本公开是关于一种基于图片内容播放音乐的方法及装置，该方法包括：按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为每个图片组分配一个场景标签；确定与图片组的场景标签对应的音乐文件；在显示图片组的目标图片时，播放与图片组的场景标签对应的音乐文件。按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，每个图片组均对应有一个场景标签，而且，场景标签与音乐文件存在对应关系，所以在显示图片组中的目标图片时，便可以确定该图片组对应的场景标签，从而可以自动的播放该场景标签对应的音乐文件。因此，本公开提供的方案可以根据图片组的场景标签来播放对应的音乐文件，从而降低用户的操作复杂度，并节省用户的时间。
【技术实现步骤摘要】
—种基于图片内容播放音乐的方法及装置
本专利技术涉及通信
，更具体的说，涉及基于图片内容播放音乐的方法及装置。
技术介绍
人们在浏览相册或图库中的图片时，通常会播放一些音乐。有时，用户为了更好的体验图片中的氛围，通常会选择一些与当前查看的图片相匹配的音乐。例如，用户在浏览自己在海边游玩的图片时，会播放一些欢快的音乐，使自己更好的融入图片中愉悦的场景。又如，用户在浏览朋友婚礼的图片时，会播放一些与婚礼有关的音乐，如婚礼进行曲等。再如，用户在浏览恐怖图片时，会播放一些诡异或惊悚的音乐，以烘托恐怖气氛，使用户充分的体验恐怖氛围。 在研究和实践过程中，专利技术人发现上述相关技术至少存在以下问题: 由于用户在浏览图片时，在一段时间内可能会查看多张不同内容的图片。例如，用户在10分钟之内查看了海边游玩的图片、朋友婚礼的图片和恐怖图片，所以用户在查看多张不同内容的图片时，经常需要手动的去切换适合当前图片的音乐，以使自己更好的融入当前图片的场景。但是经常的去手动切换与当前浏览的图片相匹配的音乐，会增加用户的操作复杂度；而且，用户可能很难在短时间内查找到与当前浏览的图片相匹配的音乐，所以用户在查找与当前浏览的图片相匹配的音乐类型时可能会浪费大量的时间。 因此，如何根据图片内容播放适合的音乐，成为目前亟需解决的问题。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种基于图片内容播放音乐的方法及装置，根据图片组的场景标签来播放对应的音乐文件，从而降低用户的操作复杂度，并节省用户的时间。 根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于图片内容播放音乐的方法，包括: 按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签； 确定与所述图片组的场景标签对应的音乐文件； 在显示所述图片组的目标图片时，播放与所述图片组的场景标签对应的音乐文件。 可选的，所述按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签步骤包括: 获取图库中的每张目标图片； 利用预先生成的场景判定模型判定出每张所述目标图片的图像特征对应的场景标签； 将对应相同场景标签的所述目标图片确定为一个图片组，将所述场景标签确定为所述图片组的场景标签。 可选的，所述按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签步骤包括: 按照预设分组条件将图库中的目标图片分成至少一个图片组； 利用预先生成的场景判定模型判定出所述图片组中的每张目标图片的图像特征对应的场景标签； 针对每个图片组，将目标图片的图像特征对应的数量最多的场景标签作为所述图片组的场景标签。 可选的，所述按照预设分组条件将图库中的目标图片分成至少一个图片组步骤包括: 确定图库中每个目标图片的拍照日期或拍照地点； 将对应同一个所述拍照日期的所述目标图片确定为一个图片组，或将对应同一个所述拍照地点的所述目标图片确定为一个图片组。 可选的，所述方法还包括: 创建场景标签； 获取与每个场景标签对应的指定场景图片； 提取所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征； 利用预设机器学习方法对所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征进行训练，生成所述场景判定模型。 根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于图片内容播放音乐的装置，包括: 分组模块，用于按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签； 确定模块，用于确定与所述图片组的场景标签对应的音乐文件； 播放模块，用于在显示所述图片组的目标图片时，播放与所述图片组的场景标签对应的音乐文件。 [0031 ] 可选的，所述分组模块包括: 获取子模块，用于获取图库中的每张目标图片； 第一判定子模块，用于利用预先生成的场景判定模型判定出每张所述目标图片的图像特征对应的场景标签； 第一确定子模块，用于将对应相同场景标签的所述目标图片确定为一个图片组，将所述场景标签确定为所述图片组的场景标签。 可选的，所述分组模块包括: 分组子模块，用于按照预设分组条件将图库中的目标图片分成至少一个图片组； 第二判定子模块，用于利用预先生成的场景判定模型判定出所述图片组中的每张目标图片的图像特征对应的场景标签； 第二确定子模块，用于针对每个图片组，将目标图片的图像特征对应的数量最多的场景标签作为所述图片组的场景标签。 可选的，所述分组子模块包括: 第三确定子模块，用于确定图库中每个目标图片的拍照日期或拍照地点； 第四确定子模块，用于将对应同一个所述拍照日期的所述目标图片确定为一个图片组，或将对应同一个所述拍照地点的所述目标图片确定为一个图片组。 可选的，所述装置还包括: 创建模块，用于创建场景标签； 获取模块，用于获取与每个场景标签对应的指定场景图片； 提取模块，用于提取所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征； 训练模块，用于利用预设机器学习装置对所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征进行训练，生成所述场景判定模型。 根据本公开实施例的第三方面，提供一种基于图片内容播放音乐的装置，包括: 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签； 确定与所述图片组的场景标签对应的音乐文件； 在显示所述图片组的目标图片时，播放与所述图片组的场景标签对应的音乐文件。 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本公开提供的方案可以按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，每个图片组均对应有一个场景标签，而且，场景标签与音乐文件存在对应关系，所以在显示图片组中的目标图片时，便可以确定该图片组对应的场景标签，从而可以自动的播放该场景标签对应的音乐文件。因此，本公开提供的方案可以根据图片组的场景标签来播放对应的音乐文件，从而降低用户的操作复杂度，并节省用户的时间。 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。 【附图说明】 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。 图1是根据一示例性实施例示出的一种基于图片内容播放音乐的方法的流程图。 图2是根据一示例性实施例示出的另一种基于图片内容播放音乐的方法的流程图。 图3是根据一示例性实施例示出的又一种基于图片内容播放音乐的方法的流程图。 图4是根据一示例性实施例示出的一种基于图片内容播放音乐的装置的示意图。 图5是根据一示例性实施例示出的另一种基于图片内容播放音乐的装置的示意图。 图6是根据一示例性实施例示出的又一种基于图片内容播放音乐的装置的示意图。 图7是根据一示例性实施例示出的一种基于图片内容播放音乐的装置的框图。 【具体实施方式】 这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于图片内容播放音乐的方法，其特征在于，包括：按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签；确定与所述图片组的场景标签对应的音乐文件；在显示所述图片组的目标图片时，播放与所述图片组的场景标签对应的音乐文件。
【技术特征摘要】
1.一种基于图片内容播放音乐的方法，其特征在于，包括: 按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签； 确定与所述图片组的场景标签对应的音乐文件； 在显示所述图片组的目标图片时，播放与所述图片组的场景标签对应的音乐文件。2.根据权利要求1所述的基于图片内容播放音乐的方法，其特征在于，所述按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签步骤包括: 获取图库中的每张目标图片； 利用预先生成的场景判定模型判定出每张所述目标图片的图像特征对应的场景标签; 将对应相同场景标签的所述目标图片确定为一个图片组，将所述场景标签确定为所述图片组的场景标签。3.根据权利要求1所述的基于图片内容播放音乐的方法，其特征在于，所述按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签步骤包括: 按照预设分组条件将图库中的目标图片分成至少一个图片组； 利用预先生成的场景判定模型判定出所述图片组中的每张目标图片的图像特征对应的场景标签； 针对每个图片组，将目标图片的图像特征对应的数量最多的场景标签作为所述图片组的场景标签。4.据权利要求3述的基于图片内容播放音乐的方法，其特征在于，所述按照预设分组条件将图库中的目标图片分成至少一个图片组步骤包括: 确定图库中每个目标图片的拍照日期或拍照地点； 将对应同一个所述拍照日期的所述目标图片确定为一个图片组，或将对应同一个所述拍照地点的所述目标图片确定为一个图片组。5.根据权利要求2至4任意一项所述的基于图片内容播放音乐的方法，其特征在于，所述方法还包括: 创建场景标签； 获取与每个场景标签对应的指定场景图片； 提取所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征； 利用预设机器学习方法对所述每个场景标签对应的指定场景图片的图像特征进行训练，生成所述场景判定模型。6.一种基于图片内容播放音乐的装置，其特征在于，包括: 分组模块，用于按照预设条件将图库中的目标图片拆分成至少一个图片组，并为所述每个图片组分配一个场景标签； 确定模块，用于确定与所述图片组的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，陈志军，秦秋平，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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