红外序列图像中弱小目标的检测方法及其检测装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
红外序列图像中弱小目标的检测方法及其检测装置
本专利技术属于红外图像处理
，尤其涉及一种红外序列图像中弱小目标的检 测方法及其检测装置。
技术介绍
红外序列图像中弱小目标检测是红外目标自动识别领域中一项重要的研究课题。 众所周知，在包含弱小目标的红外序列图像中，弱小目标一般呈现点状，仅占几个到十几个 像素，并且通常处在云层、海面、海天线、地面等复杂背景环境下，因此弱小目标很容易被背 景杂波所淹没，这为后续的目标跟踪等工作带来很大的困难和影响。 目前，针对红外序列图像中弱小目标检测问题，常规的处理方法是基于背景预测 的经典滤波方法，如最大中值滤波，形态学Top-Hat滤波以及二维最小均方误差滤波等， 这些滤波方法均能较好地抑制简单、平稳背景，突出弱小目标，但对于复杂多变的非平稳背 景，这些方法对背景杂波的抑制效果往往不尽如人意，检测弱小目标的虚警概率均偏高。 现有技术还利用判别分析的思想来实现对背景杂波的抑制和弱小目标的提取的 方法，对包含弱小目标的单帧红外图像进行多次各向异性非线性扩散后形成的多尺度图像 序列采用RX算...
【技术保护点】
一种红外序列图像中弱小目标的检测方法，其特征在于：该检测方法包括：根据生成的随机投影空间采集低维小数据量图像信号根据马氏距离将采集到的低维小数据量图像信号中的单帧子图像分别与原始红外序列图像进行背景抑制和弱小目标信息保留的处理，根据处理后获得的红外序列图像选择分割阈值τ，根据所述分割阈值τ检测所述红外序列图像中的弱小目标。
【技术特征摘要】
1. 一种红外序列图像中弱小目标的检测方法，其特征在于：该检测方法包括：根据生 成的随机投影空间采集低维小数据量图像信号？，根据马氏距离将采集到的低维小数据量 图像信号7中的单帧子图像分别与原始红外序列图像进行背景抑制和弱小目标信息保留 的处理，根据处理后获得的红外序列图像选择分割阈值T，根据所述分割阈值T检测所述 红外序列图像中的弱小目标。2. 根据权利要求1所述的红外序列图像中弱小目标的检测方法，其特征在于：所述根 据生成的随机投影空间采集低维小数据量图像信号？为： 生成一个正交高斯随机矩阵R，根据生成的正交高斯随机矩阵R对包含红外弱小目标 的序列图像数据I进行随机投影。3. 根据权利要求1或2所述的红外序列图像中弱小目标的检测方法，其特征 在于：所述根据马氏距离将采集到的低维小数据量图像信号7中的单帧子图像分 别与原始红外序列图像进行背景抑制和弱小目标信息保留的处理为：根据公式将采集到的低维小数据量图像信号f中的单帧子图像分别与 原始红外序列图像进行背景抑制和弱小目标信息保留的处理；其中，&和艺7表示低维图 像信号7的均值与协方差，^表示第m个子图像向量。4. 根据权利要求3所述的红外序列图像中弱小目标的检测方法，其特征在于：所述根 据所述分割阈值T检测红外序列图像中的弱小目标为：根据选择到的分割阈值T对所述 红外序列图像进行二值化处理，获得红外序列图像中弱小目标的检测结果。5. -种红外序列图像中弱小目标的...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦翰林，曾庆杰，延翔，马琳，周慧鑫，李佳，宗靖国，韩姣姣，吕恩龙，刘上乾，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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