【技术实现步骤摘要】
基于压缩非重构的软判决频谱感知方法
本专利技术涉及一种用于分布式频谱监测系统的频谱感知方法，特别是一种基于压缩 非重构的软判决频谱感知方法。
技术介绍
频谱感知是认知无线电网络中的关键技术，是确定主用户是否存在、寻找空闲信 道的重要手段。如何快速准确的感知监测范围内频谱占用情况是频谱感知面临的重要问 题。当前，基于无线传感网的分布式频谱监测系统利用认知无线电技术实现频谱的感知和 利用。为了克服多径衰落和信道衰落的影响，通常采用软判决和硬判决等协作检测的方式， 在相同的情况下，软判决性能优于硬判决，但软判决需要牺牲传输带宽资源为代价。硬判决 时，次级用户仅仅传送1比特的判决结果信息，而软判决时，次级用户需要传送采集的样值 或检验统计量，需要的传输资源远大于硬判决。但软判决具有较高的检测概率，在信道带宽 不受限时，仍然得到广泛应用。 在认知无线电网络中，次级用户在使用频谱资源之前，为了不对主用户产生干扰， 必须进行高效的频谱感知，在本地判决时常采用如能量检测、特征检测、匹配滤波等方法， 且要求次级用户以奈奎斯特速率对接收到的信号进行采样...
【技术保护点】
基于压缩非重构的软判决频谱感知方法，它包括以下步骤：第一，感知模型建立，次级用户建立本地频谱感知模型，采用二元假设模型，考虑在非合作方式下，本专利技术采用能量检测方法；第二，压缩采样，次级用户利用二维高斯测量矩阵对接收信号进行压缩采样；第三，在不对压缩采样数据进行重构的情况，次级用户直接利用压缩采样数据建立基于能量的检验统计量，但不对主用户是否存在进行判别，而是将检验统计量传递给融合中心。第四，融合中心的软判决，在融合中心收集完所有次级用户发送的检验统计量后，建立统一的检验统计量，与检测门限进行比较，给出最终判决结果。
【技术特征摘要】
1. 基于压缩非重构的软判决频谱感知方法，它包括以下步骤：第一，感知模型建立，次 级用户建立本地频谱感知模型，采用二元假设模型，考虑在非合作方式下，本发明采用能量 检测方法；第二，压缩采样，次级用户利用二维高斯测量矩阵对接收信号进行压缩采样；第 三，在不对压缩采样数据进行重构的情况，次级用户直接利用压缩采样数据建立基于能量 的检验统计量，但不对主用户是否存在进行判别，而是将检验统计量传递给融合中心。第 四，融合中心的软判决，在融合中心收集完所有次级用户发送的检验统计量后，建立统一的 检验统计量，与检测门限进行比较，给出最终判决结果。2. 根据权利要求1所述的基于压缩非重构的软判决频谱感知方法，其特征在于：融合 中心收集完所有次级用户发送的检验统计量后，建立统一的检验统计量，并给出检验统计 量服从的高斯分布函数。 检验统计量...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴昊，陈勇，柳永祥，赵杭生，许金勇，邵震洪，
申请(专利权)人：中国人民解放军总参谋部第六十三研究所，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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