一种X光胸片图像处理方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种X光胸片图像处理方法及系统
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种X光胸片图像处理方法及系统。
技术介绍
X光胸片是指通过X射线穿过胸部，投影在胶片上所形成的图像，是一项常规体检的检查项目。在检查过程中，通常需要对X光胸片中的肋骨部分进行定位和分割，以便对肋骨及肺部的疾病作出诊断。在现有技术中，通常采用高斯曲面阈值法对X光胸片中的肋骨部分进行分割处理。然而，对于投影质量较差的图像，尤其是对图像中肋骨中部消失，仅两端可见的图像，高斯曲面阈值法无法达到预期效果，在肋骨图像的提取中，大量肋骨图像未被提取出来。而利用最小二乘法对肋骨进行拟合，则过分依赖对肋骨边缘采样点的选取，在X光胸片图像中，由于图像的复杂性，采样点选取不易，很容易引起定位和分割错误。Yue提出的基于霍夫变换的肋骨分割方法，其每张图像处理耗时达到十几分钟，耗时较长，处理效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例在于提供一种X光胸片图像处理方法，以快速、准确的对X光胸片中的肋骨进行定位。本专利技术实施例的第一方面，提供一种X光胸片图像处理方法，所述方法包括：获取X光胸片中身体边界的位置信息及脊柱的位置...
【技术保护点】
一种X光胸片图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取X光胸片中身体边界的位置信息及脊柱的位置信息；根据所述身体边界的位置信息，确定所述X光胸片中的身体区域，并通过预先创建的多个身体模板与所述身体区域进行相关性匹配，将相关性最高的身体模板外的图像置为零以获得初始图像；通过中值滤波阈值算法从所述初始图像中提取肋骨图像；根据所述脊柱的位置信息将所述肋骨图像划分为左右两个部分；通过预先创建的多个左右肋骨模板分别与所述左右两个部分进行相关性匹配以获取相关性图像，并对所述相关性图像进行划分，获得X光胸片中左右肋骨的位置信息。
【技术特征摘要】
1.一种X光胸片图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取X光胸片中身体边界的位置信息及脊柱的位置信息；根据所述身体边界的位置信息，确定所述X光胸片中的身体区域，并通过预先创建的多个身体模板与所述身体区域进行相关性匹配，将相关性最高的身体模板外的图像置为零以获得初始图像；通过中值滤波阈值算法从所述初始图像中提取肋骨图像；根据所述脊柱的位置信息将所述肋骨图像划分为左右两个部分；通过预先创建的多个左右肋骨模板通过缩放和/或旋转的方式分别与所述左右两个部分进行相关性匹配以获取相关性图像，并对所述相关性图像进行划分，获得X光胸片中左右肋骨的位置信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关性匹配计算公式为：其中，f(x,y)表示原图像，w(x,y)表示匹配模板，F(u,v)表示f(x,y)的傅里叶变换，H(u,v)表示w(x,y)的傅里叶变换，“。”表示相关性运算符，“*”表示复共轭运算符。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过中值滤波阈值算法从所述初始图像中提取肋骨图像包括：对所述初始图像进行小半径中值滤波处理获得平滑图像；对所述初始图像进行大半径中值滤波处理，并将大半径中值滤波处理后的图像作为阈值平面对所述平滑图像进行分割，获得肋骨图像；根据预设阈值对所述肋骨图像进行二值化处理。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先创建的多个左右肋骨模板通过缩放和/或旋转的方式分别与所述左右两个部分进行相关性匹配以获取相关性图像，并对所述相关性图像进行划分，获得X光胸片中左右肋骨的位置信息包括：将预先创建的多个左右肋骨模板通过缩放和/或旋转的方式分别与所述左右两个部分进行相关性匹配，获得相关性图像；以相关性匹配过程中获得的最大相关值的N倍为门限对所述相关性图像进行划分，获得一个或多个肋骨匹配位置，所述N为大于零但小于1的常数；以所述N倍为门限对所述一个或多个肋骨匹配位置进行划分以获得分离后的每一个肋骨的匹配位置。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过以下公式获取左右肋骨模板的最佳旋转角度：其中，X、Y为匹配得到的肋骨位置起始坐标，K、L为权值，其中左肋骨K的取值范围为0.8≤K≤1.2的常数，L的取值范围为0.02≤L≤0.03的常数；右肋骨K的取值范围为0.8≤K≤1.2的常数，L的取值范围为0.8≤L≤1.2的常数。6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取相邻肋骨模板匹配位置的中线，并根据所述中线，通过最小二乘法拟合出作为肋骨区域分界线的二次...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡庆茂，李雪晨，周寿军，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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