【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，系统包括：内容信息库建立模组，用于对当前用户正浏览的内容生成推荐结果并存储；静态推荐理由挖掘模块，根据当前用户正浏览的内容，为待推荐对象生成与推荐上下文无关的静态推荐理由；动态推荐理由挖掘模块，对每个待推荐对象根据传入的推荐上下文自动进行运算，给出动态推荐理由；推荐理由组合模块，对每个待推荐内容根据一合并原则对待推荐对象的静态和动态推荐理由进行合并，获得待推荐对象最终的推荐理由；推荐结果显示模块，将待推荐对象及对应的推荐理由进行显示，本专利技术通过对生成静态推荐理由和动态推荐理由进行合并，进行自动融合和展现，大大提高推荐系统的最终效果。【专利说明】
本专利技术关于一种推荐系统及方法，特别是涉及一种静态和动态推荐理由自动结合 的推荐系统及方法。
技术介绍
在互联网上，信息的数量越来越大。用户可以选择的面也越来越广，推荐系统的任 务是，要从众多的资讯中，过滤并挑选出符合每个用户口味的内容，推荐给不同用户。在这 个过程中，推荐效果尤为重要。以电子商务网站为例（如淘宝、京东），推荐的商品需要契合 用户的个性化的...
【技术保护点】
一种静态和动态推荐理由自动结合的推荐系统，至少包括：内容信息库建立模组，用于对当前用户正在浏览的内容生成推荐结果并存储；静态推荐理由挖掘模块，根据当前用户正在浏览的内容，从该内容信息库中，为每个待推荐对象生成对应的与推荐上下文无关的静态推荐理由；动态推荐理由挖掘模块，对每个待推荐对象根据传入的推荐上下文自动进行运算，并给出相应的动态推荐理由；推荐理由组合模块，对每个待推荐内容根据一合并原则对待推荐对象对应的静态推荐理由和动态推荐理由进行合并，获得待推荐对象最终的推荐理由；以及推荐结果显示模块，将待推荐对象及其对应的最终的推荐理由进行显示。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈运文，姜迅，
申请(专利权)人：酷盛天津科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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