【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种癫痫发作预警系统，其特征在于，包括预处理模块、特征提取模块、分类模块和后期处理模块；四个模块依次相连；所述预处理模块去除脑电数据中的伪迹和电噪声，获得脑电数据的有效频段，并将脑电数据的有效频段分为若干数据段；所述特征提取模块采用经验模态分解算法提取每个数据段的时频特征，并取该数据段时频特征的方差，作为相应数据段的时频特征值；所述分类模块采用支持向量机算法将发作状态的判断转化为二分类问题，支持向量机的训练模型取自患者第一次癫痫发作的脑电数据，通过重复检测获得最优化的训练模型；所述后期处理模块用于确定发作起始的时刻。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郑宇新，张建民，朱君明，祁玉，郑喆，郑筱祥，
申请(专利权)人：浙江大学医学院附属第二医院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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