一种自动预警水利险情的水利监测方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自动预警水利险情的水利监测方法及其系统，方法包括：通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息；对监测流域建立一背景模型，并将根据所述稳定视频信息中获取的当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的运动目标；根据监测流域的运动目标获取当前水位，当所述当前水位超出预先设定的正常水位阈值，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。本发明专利技术中的所述稳定视频信息只有在水利事件发生时才传送至后台服务器，极大减少通讯运营成本；而且无需铺设大量通讯线路来传输视频数据及报警数据，降低了系统搭建成本。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种自动预警水利险情的水利监测方法及其系统，方法包括：通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息；对监测流域建立一背景模型，并将根据所述稳定视频信息中获取的当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的运动目标；根据监测流域的运动目标获取当前水位，当所述当前水位超出预先设定的正常水位阈值，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。本专利技术中的所述稳定视频信息只有在水利事件发生时才传送至后台服务器，极大减少通讯运营成本；而且无需铺设大量通讯线路来传输视频数据及报警数据，降低了系统搭建成本。【专利说明】一种自动预警水利险情的水利监测方法及其系统
本专利技术涉及水利水位监测
，尤其涉及的是一种自动预警水利险情的水利监测方法及其系统。
技术介绍
水文监测适用于水文部门对江、河、湖泊、水库、渠道和地下水等水文参数进行实时监测。监测内容包括:水位、流量、流速、降雨(雪)、蒸发、泥沙、冰凌、墒情、水质等，并能对可能发生的周边滑坡、水道阻塞等破坏水利通道的险情进行预测和报警，提升整个水文管理的效率和管理能力。 目前水文监测系统是利用模拟传感器对水压(水位)和水温进行自动测量和记录的自动化监测系统。是多工业学科领域与水文科学相结合的产物。系统可监测水压(水位)和水温等有关水文参数，在某种程度上解决了之前无法具体监测水文数据的问题。 但现有技术中的水文检测系统具有以下缺点: 1)前端各探测设备种类繁多，互相之间没有数据依托和匹配，基本都是独立信道传输; 2)各探测设备需要放置水底、水面，搭建难度很大，易被洪水、冰凌等自然灾害破坏；3)各设备专业性很强，需要专业维护队伍，设备单个成本高，维护成本高，不宜于小型监测站；4)视频传输依托3G等信道，视频传输需要较大带宽和较多流量，造成运营成本高，且水文监测视频平时不需要监看，待有水利事件发生时才需要，不间断的视频传输增加了运行成本；5)设备过于庞大复杂，造成整体设备功耗大，不宜在缺乏电力的环境中使用。 因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术中的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种自动预警水利险情的水利监测方法及其系统，使水文监测设备独立化、集约化，并减少通讯线路铺设，而且在只有水利事件发生时才传送有效视频和报警数据，减少通讯运营成本。 本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下:一种自动预警水利险情的水利监测方法，其中，所述方法包括:A、通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息；B、对监测流域建立一背景模型，并将根据所述稳定视频信息中获取的当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的运动目标；C、根据监测流域的运动目标获取当前水位，当所述当前水位超出预先设定的正常水位阈值，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。 所述自动预警水利险情的水利监测方法，其中，所述步骤B具体包括:B1、对所述稳定视频信息中的视频帧进行时间和空间的滤波处理，之后进行综合和校对处理，并进行格式转换和比特率转换，得到当前图像；B2、对所述视频帧进行训练后构建模型，得到监测流域的背景模型；B3、将所述当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的前景图像；B4、对所述前景图像依次进行形态学运算、连通标号及阴影抑制算法处理，得到监测流域的运动目标。 所述自动预警水利险情的水利监测方法，其中，所述步骤C还包括根据监测流域的运动目标获取漂浮物信息，当根据所述漂浮物信息确定监测流域存在漂浮物，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。 所述自动预警水利险情的水利监测方法，其中所述步骤C中根据H264视频压缩标准将所述稳定视频信息进行压缩。 所述自动预警水利险情的水利监测方法，其中，所述步骤A中的透雾摄像机通过将监测流域的当前监测视频中的雾气像素删除，而得到监测流域的视频信息。 一种自动预警水利险情的水利监测系统，其中，包括:视频获取模块，用于通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息；运动目标获取模块，用于对监测流域建立一背景模型，并将根据所述稳定视频信息中获取的当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的运动目标；对比发送模块，用于根据监测流域的运动目标获取当前水位，当所述当前水位超出预先设定的正常水位阈值，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。 所述自动预警水利险情的水利监测系统，其中，所述运动目标获取模块具体包括:预处理单元，用于对所述稳定视频信息中的视频帧进行时间和空间的滤波处理，之后进行综合和校对处理，并进行格式转换和比特率转换，得到当前图像；背景建模单元，用于对所述视频帧进行训练后构建模型，得到监测流域的背景模型；前景分割单元，用于将所述当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的前景图像；后处理单元，用于对所述前景图像依次进行形态学运算、连通标号及阴影抑制算法处理，得到监测流域的运动目标。 所述自动预警水利险情的水利监测系统，其中，所述对比发送模块中还根据监测流域的运动目标获取漂浮物信息，当根据所述漂浮物信息确定监测流域存在漂浮物，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。 所述自动预警水利险情的水利监测系统，其中，所述对比发送模块中根据H264视频压缩标准将所述稳定视频信息进行压缩。 所述自动预警水利险情的水利监测系统，其中，所述视频获取模块中的透雾摄像机通过将监测流域的当前监测视频中的雾气像素删除，而得到监测流域的视频信息。 本专利技术公开了一种自动预警水利险情的水利监测方法及其系统，方法包括:通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息；对监测流域建立一背景模型，并将根据所述稳定视频信息中获取的当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的运动目标；根据监测流域的运动目标获取当前水位，当所述当前水位超出预先设定的正常水位阈值，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。本专利技术中的所述稳定视频信息只有在水利事件发生时才传送至后台服务器，极大减少通讯运营成本；而且无需铺设大量通讯线路来传输视频数据及报警数据，降低了系统搭建成本。 【专利附图】【附图说明】 图1是本专利技术所述自动预警水利险情的水利监测方法较佳实施例的流程图。 图2是本专利技术所述自动预警水利险情的水利监测方法中获取监控流域的运动目标具体流程图。 图3是本专利技术所述自动预警水利险情的水利监测系统较佳实施例的结构框图。 【具体实施方式】 为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。 请参见图1，图1是本专利技术所述自动预警水利险情的水利监测方法较佳实施例的流程图。如图1所示，所述自动预警水利险情的水利监测方法，包括以下步骤:步骤S100、通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息。 首先，通过透雾摄像机获取监测流域的视频信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动预警水利险情的水利监测方法，其特征在于，所述方法包括：A、通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息；B、对监测流域建立一背景模型，并将根据所述稳定视频信息中获取的当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的运动目标；C、根据监测流域的运动目标获取当前水位，当所述当前水位超出预先设定的正常水位阈值，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴康，
申请(专利权)人：深圳市亿维锐创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44