信息推荐处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种信息推荐处理方法及装置，该方法包括：获取信息集，所述信息集中包括多条待推荐信息，所述待推荐信息包括用于标识所述待推荐信息产生时间的时间标签；根据信息推荐时间范围信息以及各待推荐信息对应的时间标签，将所述信息集中的多条待推荐信息划分为范围内待推荐信息和范围外待推荐信息；在所述范围内待推荐信息内确定用于推荐的待推荐信息。本发明专利技术实施例中，根据信息推荐时间范围信息以及各待推荐信息对应的时间标签，将获取到的待推荐信息划分为范围内待推荐信息和范围外待推荐信息，并在范围内待推荐信息中选择用于推荐的待推荐信息给用户，这样给用户推荐的信息考虑了信息的时间标签，实现了给用户推荐的信息时效性高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信技术，尤其涉及一种信息推荐处理方法及装置。
技术介绍
随着互联网的不断发展，网络上的信息量呈现出爆炸性地增长，信息的更新频率也越来越快，当用户浏览网页的时候会有各式各样的信息呈现给用户，使得用户应接不暇。特别地，在电子商务领域，随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关信息和产品的过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。在互联网浏览领域，随着博客、维基、微博的发展，大量的网络信息由用户个人产生，信息的组织散乱，质量和可信度参差不齐，使得用户需要花费大量时间才能找到自己感兴趣的信息。现有技术中，为了解决上述问题，采用个性化推荐的方式向用户推荐感兴趣的信息和商品。但是，随着信息更新越来越快，现有技术中，向用户推荐的信息很多时候是已经过时的信息，给用户带来信息浏览的负担。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息推荐处理方法及装置，用于解决向用户推荐过时信息的问题。本专利技术实施例第一方面提供一种信息推荐处理方法，包括：获取信息集，所述信息集中包括多条待推荐信息，所述待推荐信息包括用于标识所述待推荐信息产生时间的时间标签；根据信息推荐时间范围信息以及各待推荐信息对应的时间标签，将所述信息集中的多条待推荐信息划分为范围内待推荐信息和范围外待推荐信息；在所述范围内待推荐信息内确定用于推荐的待推荐信息；其中，所述范围内待推荐信息的时间标签所标识的时间包含在所述信息推荐时间范围内。结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述在所述范围内待推荐信息内确定用于推荐的待推荐信息包括：获取所述范围内待推荐信息所包括的至少一个关键词，并根据所述范围内待推荐信息和所述范围外待推荐信息的数量，以及所述范围内待推荐信息和所述范围外待推荐信息分别包括所述关键词的数量，获取所述关键词对应的信息增益；根据所述信息增益在所述范围内待推荐信息确定所述用于推荐的待推荐信息。结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述根据所述信息增益在所述范围内待推荐信息中确定所述用于推荐的待推荐信息包括：根据所述范围内待推荐信息所包括的各关键词所对应的信息增益，获取各范围内待推荐信息对应的数字向量；根据各范围内待推荐信息对应的数字向量组成数字向量矩阵，应用预设的聚类或分类算法，获取用于推荐的范围内待推荐信息。结合第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述方法还包括：根据各关键词所对应的信息增益，对所述范围内待推荐信息进行筛选，并获取经过筛选的范围内待推荐信息所对应的数字向量；相应地，所述根据各范围内待推荐信息对应的数字向量组成数字向量矩阵包括：根据经过筛选的范围内待推荐信息所对应的数字向量，组成所述数字向量矩阵。结合第一方面至第一方面的第三种可能的实施方式中任一项，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述获取信息集包括：根据搜索词获取多条待推荐信息，形成所述信息集；所述搜索词包括：用户输入的搜索词；或者，从用户的关联信息中提取的搜索词。本专利技术实施例第二方面提供一种新型推荐处理装置，包括：获取模块，用于获取信息集，所述信息集中包括多条待推荐信息，所述待推荐信息包括用于标识所述待推荐信息产生时间的时间标签；划分模块，用于根据信息推荐时间范围信息以及各待推荐信息对应的时间标签，将所述信息集中的多条待推荐信息划分为范围内待推荐信息和范围外待推荐信息；推荐模块，用于在所述范围内待推荐信息内确定用于推荐的待推荐信息；其中，所述范围内待推荐信息的时间标签所标识的时间包含在所述信息推荐时间范围内。结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实施方式中，所述推荐模块，具体用于获取所述范围内待推荐信息所包括的至少一个关键词，并根据所述范围内待推荐信息和所述范围外待推荐信息的数量，以及所述范围内待推荐信息和所述范围外待推荐信息分别包括所述关键词的数量，获取所述关键词对应的信息增益；根据所述信息增益在所述范围内待推荐信息确定所述用于推荐的待推荐信息。结合第二方面的第一种可能的实施方式，在第二方面的第二种可能的实施方式中，所述推荐模块，包括：获取单元，用于根据所述范围内待推荐信息所包括的各关键词所对应的信息增益，获取各范围内待推荐信息对应的数字向量；推荐单元，用于根据各范围内待推荐信息对应的数字向量组成数字向量矩阵，应用预设的聚类或分类算法，获取用于推荐的范围内待推荐信息。结合第二方面的第二种可能的实施方式，在第二方面的第三种可能的实施方式种，所述装置还包括：筛选模块，用于根据各关键词所对应的信息增益，对所述范围内待推荐信息进行筛选，并获取经过筛选的范围内待推荐信息所对应的数字向量；所述推荐单元，用于根据经过筛选的范围内待推荐信息所对应的数字向量，组成所述数字向量矩阵。结合第二方面至第二方面的第三种可能的实施方式中任一项，在第二方面的第四种可能的实施方式中，所述获取模块，具体用于根据搜索词获取多条待推荐信息，形成所述信息集；所述搜索词包括：用户输入的搜索词；或者，从用户的关联信息中提取的搜索词。本专利技术实施例中，根据信息推荐时间范围信息以及各待推荐信息对应的时间标签，将获取到的待推荐信息划分为范围内待推荐信息和范围外待推荐信息，并在范围内待推荐信息中选择用于推荐的待推荐信息给用户，这样给用户推荐的信息考虑了信息的时间标签，实现了给用户推荐的信息时效性高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的信息推荐处理方法实施例一的流程示意图；图2为本专利技术提供的信息推荐处理方法实施例二的流程示意图；图3为本专利技术提供的信息推荐处理装置实施例一的结构示意图；图4为本专利技术提供的信息推荐处理装置实施例二的结构示意图；图5为本专利技术提供的信息推荐处理装置实施例三的结构示意图；图6为本专利技术提供的信息推荐处理装置实施例四的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发...

【技术保护点】
一种信息推荐处理方法，其特征在于，包括：获取信息集，所述信息集中包括多条待推荐信息，所述待推荐信息包括用于标识所述待推荐信息产生时间的时间标签；根据信息推荐时间范围信息以及各待推荐信息对应的时间标签，将所述信息集中的多条待推荐信息划分为范围内待推荐信息和范围外待推荐信息；在所述范围内待推荐信息内确定用于推荐的待推荐信息；其中，所述范围内待推荐信息的时间标签所标识的时间包含在所述信息推荐时间范围内。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐处理方法，其特征在于，包括：
获取信息集，所述信息集中包括多条待推荐信息，所述待推荐信息包括
用于标识所述待推荐信息产生时间的时间标签；
根据信息推荐时间范围信息以及各待推荐信息对应的时间标签，将所述
信息集中的多条待推荐信息划分为范围内待推荐信息和范围外待推荐信息；
在所述范围内待推荐信息内确定用于推荐的待推荐信息；
其中，所述范围内待推荐信息的时间标签所标识的时间包含在所述信息
推荐时间范围内。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述范围内待推荐
信息内确定用于推荐的待推荐信息包括：
获取所述范围内待推荐信息所包括的至少一个关键词，并根据所述范围
内待推荐信息和所述范围外待推荐信息的数量，以及所述范围内待推荐信息
和所述范围外待推荐信息分别包括所述关键词的数量，获取所述关键词对应
的信息增益；
根据所述信息增益在所述范围内待推荐信息确定所述用于推荐的待推荐
信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息增益在
所述范围内待推荐信息中确定所述用于推荐的待推荐信息包括：
根据所述范围内待推荐信息所包括的各关键词所对应的信息增益，获取
各范围内待推荐信息对应的数字向量；
根据各范围内待推荐信息对应的数字向量组成数字向量矩阵，应用预设
的聚类或分类算法，获取用于推荐的范围内待推荐信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据各关键词所对应的信息增益，对所述范围内待推荐信息进行筛选，
并获取经过筛选的范围内待推荐信息所对应的数字向量；相应地，
所述根据各范围内待推荐信息对应的数字向量组成数字向量矩阵包括：
根据经过筛选的范围内待推荐信息所对应的数字向量，组成所述数字向
量矩阵。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取信息集

\t包括：
根据搜索词获取多条待推荐信息，形成所述信息集；
其中，所述搜索词包括：用户输入的搜索词；或...

【专利技术属性】
技术研发人员：丘志宏，齐泉，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44