一种车辆到站时间的获取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆到站时间的获取方法及系统，从日期、时段及路段三维信息入手，根据车辆到站时间波动性，将待预测的目标路段分成不同的路段，对每个路段进行车辆到站时间的分段预测，最终获取到待预测的目标线路在目标路段上车辆到达路段终点的时间，在达到本发明专利技术目的的同时，相对于现有的时间获取方案，基于车辆到站时间的波动性进行到站时间获取，明显提高时间获取的准确性，而且，本发明专利技术利用向量机对象对作为训练记录的路线记录生成每个路段的预测运行时间，进而得到车辆到站时间，简化方案的复杂度，降低方案运行时间，提高车辆到站时间的获取效率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种车辆到站时间的获取方法及系统，从日期、时段及路段三维信息入手，根据车辆到站时间波动性，将待预测的目标路段分成不同的路段，对每个路段进行车辆到站时间的分段预测，最终获取到待预测的目标线路在目标路段上车辆到达路段终点的时间，在达到本专利技术目的的同时，相对于现有的时间获取方案，基于车辆到站时间的波动性进行到站时间获取，明显提高时间获取的准确性，而且，本专利技术利用向量机对象对作为训练记录的路线记录生成每个路段的预测运行时间，进而得到车辆到站时间，简化方案的复杂度，降低方案运行时间，提高车辆到站时间的获取效率。【专利说明】一种车辆到站时间的获取方法及系统
本专利技术涉及车辆交通数据处理
，特别涉及一种车辆到站时间的获取方法 及系统。
技术介绍
随着科技的发展，车载GPS (Global Positioning System,全球定位系统）已经广 泛应用于公交车、地铁、BTR等公共交通设备上，实现对车辆的实时跟踪定位的功能，以实现 在电子站牌上实时显示下班车位置信息等。实际应用中，通常利用车辆的位置信息来预测 获取下班车到达站点的具体时间，以方便用户合理安排交通线路，节省交通时间。 目前的车辆到站时间获取方案，通常有：以所有路段为单位的车辆到站时间预测 方案及以站间路段为单位的车辆到站时间预测方案。前一方案中以起始点到目的站点间的 所有路段进行预测，通过忽略线路中各站点的复杂细节，直接预测车辆到站时间，虽然可以 提高预测的速率，但明显会降低所预测到的时间的准确度，而后一方案中以相邻两站间的 站间路段为单位进行时间预测，虽然其时间的预测准确率较高，但耗时较长，影响方案的时 效性。 因此，亟需一种能够快速又准确的对公共交通车辆到达每一站点的时间进行获取 的方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种车辆到站时间的获取方法及系统，用以解决现有技术 中无法快速又准确的对公共交通车辆到达每一站点的时间进行获取的技术问题。 本专利技术提供了一种车辆到站时间的获取方法，所述方法包括： 获取站点信息表及历史到站数据集合，所述站点信息表中包括目标区域中所有线 路和每条线路上的所有站点，所述历史到站数据集合包括每条线路上的每辆车分别到达所 述站点信息表中的每个站点的历史时间信息，其中，以每辆车在其对应线路上的运行线路 形成一条历史路线记录，所述历史到站数据集合中以所述历史路线记录为记录单位； 提取所述历史到站数据集合中每条线路所对应的历史路线记录，形成每条线路的 线路历史数据集合，所述线路历史数据集合中的历史路线记录以日期属性进行分类； 对每个所述线路历史数据集合中的历史路线记录按照预设的初始时段划分规则 进行划分，得到每条线路的初始线路时段表； 利用每个所述初始线路时段表中每个时段的线路运行时间波动性值，分别对每条 线路中线路运行时间波动性值之差绝对值小于预设第一阈值的相邻时段进行合并，得到每 条线路的最终线路时段表； 对每个所述线路历史数据集合中的历史路线记录按照其对应的最终线路时段表 进行划分，得到每条线路的多个线路时段数据集合及其各自的初始线路路段表，其中，所述 初始线路路段表中以站间路段为单位； 利用每个所述初始线路路段表中每个路段的路段运行时间波动性值，分别对每条 线路中路段运行时间波动性值之差绝对值小于预设第二阈值的相邻路段进行合并，得到每 个线路的最终线路路段表； 依据用户需求数据，确定目标路段及其分段状态表，所述分段状态表中包括所述 目标路段在所述最终线路时段表中对应的时段及所述目标路段在所述最终线路路段表中 对应的路段； 在所述历史到站数据集合中，获取所述分段状态表中的每个路段各自对应的经过 该路段的预定时间长内的路线记录组成路段记录集合，其中，所述路段记录与所述分段状 态表中的时段相对应； 以所述路段记录集合中的每条路线记录为训练记录，依据预设的向量机对象，生 成所述分段状态表中每个路段的预测运行时间； 依据每个所述路段的预测运行时间，获取用户需求数据中目标线路在所述目标路 段上车辆达到该目标路段终点的时间。 上述方法，优选的，所述初始时段划分规则包括：以预设时段长度为划分单位对所 述历史线路记录进行均匀划分； 其中，所述利用每个所述初始线路时段表中每个时段的线路运行时间波动性值， 分别对每条线路中线路运行时间波动性值之差绝对值小于预设第一阈值的相邻时段进行 合并，得到每条线路的最终线路时段表，包括： 利用 【权利要求】1. 一种车辆到站时间的获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取站点信息表及历史到站数据集合，所述站点信息表中包括目标区域中所有线路和 每条线路上的所有站点，所述历史到站数据集合包括每条线路上的每辆车分别到达所述站 点信息表中的每个站点的历史时间信息，其中，以每辆车在其对应线路上的运行线路形成 一条历史路线记录，所述历史到站数据集合中以所述历史路线记录为记录单位； 提取所述历史到站数据集合中每条线路所对应的历史路线记录，形成每条线路的线路 历史数据集合，所述线路历史数据集合中的历史路线记录以日期属性进行分类； 对每个所述线路历史数据集合中的历史路线记录按照预设的初始时段划分规则进行 划分，得到每条线路的初始线路时段表； 利用每个所述初始线路时段表中每个时段的线路运行时间波动性值，分别对每条线路 中线路运行时间波动性值之差绝对值小于预设第一阈值的相邻时段进行合并，得到每条线 路的最终线路时段表； 对每个所述线路历史数据集合中的历史路线记录按照其对应的最终线路时段表进行 划分，得到每条线路的多个线路时段数据集合及其各自的初始线路路段表，其中，所述初始 线路路段表中以站间路段为单位； 利用每个所述初始线路路段表中每个路段的路段运行时间波动性值，分别对每条线路 中路段运行时间波动性值之差绝对值小于预设第二阈值的相邻路段进行合并，得到每个线 路的最终线路路段表； 依据用户需求数据，确定目标路段及其分段状态表，所述分段状态表中包括所述目标 路段在所述最终线路时段表中对应的时段及所述目标路段在所述最终线路路段表中对应 的路段； 在所述历史到站数据集合中，获取所述分段状态表中的每个路段各自对应的经过该路 段的预定时间长内的路线记录组成路段记录集合，其中，所述路段记录与所述分段状态表 中的时段相对应； 以所述路段记录集合中的每条路线记录为训练记录，依据预设的向量机对象，生成所 述分段状态表中每个路段的预测运行时间； 依据每个所述路段的预测运行时间，获取用户需求数据中目标线路在所述目标路段上 车辆达到该目标路段终点的时间。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始时段划分规则包括：以预设时段 长度为划分单位对所述历史线路记录进行均匀划分； 其中，所述利用每个所述初始线路时段表中每个时段的线路运行时间波动性值，分别 对每条线路中线路运行时间波动性值之差绝对值小于预设第一阈值的相邻时段进行合并， 得到每条线路的最终线路时段表，包括： 利用获取每个所述初始线路时段表中每个时段的线路 运行时间波动性值，T<ms>为所述线路历史数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆到站时间的获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取站点信息表及历史到站数据集合，所述站点信息表中包括目标区域中所有线路和每条线路上的所有站点，所述历史到站数据集合包括每条线路上的每辆车分别到达所述站点信息表中的每个站点的历史时间信息，其中，以每辆车在其对应线路上的运行线路形成一条历史路线记录，所述历史到站数据集合中以所述历史路线记录为记录单位；提取所述历史到站数据集合中每条线路所对应的历史路线记录，形成每条线路的线路历史数据集合，所述线路历史数据集合中的历史路线记录以日期属性进行分类；对每个所述线路历史数据集合中的历史路线记录按照预设的初始时段划分规则进行划分，得到每条线路的初始线路时段表；利用每个所述初始线路时段表中每个时段的线路运行时间波动性值，分别对每条线路中线路运行时间波动性值之差绝对值小于预设第一阈值的相邻时段进行合并，得到每条线路的最终线路时段表；对每个所述线路历史数据集合中的历史路线记录按照其对应的最终线路时段表进行划分，得到每条线路的多个线路时段数据集合及其各自的初始线路路段表，其中，所述初始线路路段表中以站间路段为单位；利用每个所述初始线路路段表中每个路段的路段运行时间波动性值，分别对每条线路中路段运行时间波动性值之差绝对值小于预设第二阈值的相邻路段进行合并，得到每个线路的最终线路路段表；依据用户需求数据，确定目标路段及其分段状态表，所述分段状态表中包括所述目标路段在所述最终线路时段表中对应的时段及所述目标路段在所述最终线路路段表中对应的路段；在所述历史到站数据集合中，获取所述分段状态表中的每个路段各自对应的经过该路段的预定时间长内的路线记录组成路段记录集合，其中，所述路段记录与所述分段状态表中的时段相对应；以所述路段记录集合中的每条路线记录为训练记录，依据预设的向量机对象，生成所述分段状态表中每个路段的预测运行时间；依据每个所述路段的预测运行时间，获取用户需求数据中目标线路在所述目标路段上车辆达到该目标路段终点的时间。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李培峰，谢玲，朱巧明，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32