【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，该方法首先从待重构图像的原始场景中选取若干像素点作为观测点，同一时刻采集所有观测点的观测值作为观测值矩阵，然后基于压缩感知贪婪算法计算观测值矩阵的压缩观测值矩阵，根据压缩观测值矩阵进行图像重构。本专利技术同时采集多个观测点的观测值，可以避免现有方法在连续采样期间场景发生变化而引起的图像失真问题，且通过压缩感知贪婪算法获取压缩观测值矩阵，能够保证得到的压缩观测值矩阵包含构建待重构图像的原始场景的所有必要信息。【专利说明】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及。
技术介绍
众所周知，实际生活中图像在变换域中是可以被压缩的，这也是JPEG以及 JPEG2000等变换编码压缩算法得以实现的原因。绝大多数图像重构系统都没有在图像采 集阶段进行压缩，而是度量完整的像素信息，然后在压缩阶段又会丢失掉相当一部分信息。 自然会想到是否可以在采集阶段直接只度量图像中那些"重要的"信息，而不耗费资源（时 间，带宽，能量等）去度量那些在压缩阶段会被丢失的信息。 为了实现这个目标，将压缩感知理论应用于图像重构应用近年来成为热点，...
【技术保护点】
一种基于压缩感知的图像重构方法，其特征在于，包括：(1)在待重构图像的原始场景中选定若干个像素点作为观测点，并在某一时刻获取所有观测点的观测值作为观测值矩阵；(2)采用压缩感知贪婪算法按照设定的压缩矩阵计算所述观测值矩阵的压缩观测值矩阵；(3)利用所述的压缩观测值矩阵进行图像重构，得到重构图像。
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。