安全带正确佩戴智能视频识别方法技术

本发明专利技术公开了一种安全带正确佩戴智能视频识别方法，通过前端摄像机采集视频图像；将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；将YUV图片转换成RGB图片；分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离移动目标物体-特指人；锁定到目标物体后，对人体上半身识别进行灰度级计算，从而确定安全带是否正确佩戴。本发明专利技术能方便、及时对电力作业的人员安全带是否正确佩戴情况进行识别。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，通过前端摄像机采集视频图像；将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；将YUV图片转换成RGB图片；分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离移动目标物体-特指人；锁定到目标物体后，对人体上半身识别进行灰度级计算，从而确定安全带是否正确佩戴。本专利技术能方便、及时对电力作业的人员安全带是否正确佩戴情况进行识别。【专利说明】
本专利技术涉及一种。
技术介绍
对于电力设施而言，如何对电力作业的人员安全带是否正确佩戴进行管理，是技 术人员长期追求的目标，至今仍未有理想的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能方便、及时对电力作业的人员安全带是否正确佩戴 情况进行识别的。 本专利技术的技术解决方案是： 一种，其特征是：具体步骤： (1) 通过如端摄像机米集视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片； (4) 分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比； (5) 将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中 抽离移动目标物体-特指人； (6) 锁定到目标物体后，对人体上半身识别进行灰度级计算，从而确定安全带是否正确 佩戴。 本专利技术能方便、及时对电力作业的人员安全带是否正确佩戴情况进行识别；通过 智能视频监控不间断的检测是否佩戴以及是否正确佩戴安全带，可以排除由于人的疏忽而 导致的没有佩戴以及安全带佩戴不正确的安全问题。主要用于智能视频分析，检测工作人 员是否佩戴安全带，以及安全带佩戴是否正确。 下面结合实施例对本专利技术作进一步说明。 【具体实施方式】 -种，具体步骤： (1) 通过如端摄像机米集视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片； (4) 分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比； (5) 将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中 抽离移动目标物体-特指人； (6) 锁定到目标物体后，对人体上半身识别进行灰度级计算，从而确定安全带是否正确 佩戴。【权利要求】1. 一种，其特征是：具体步骤： (1) 通过如端摄像机米集视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片； (4) 分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比； (5) 将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中 抽离移动目标物体-特指人； (6) 锁定到目标物体后，对人体上半身识别进行灰度级计算，从而确定安全带是否正确 佩戴。【文档编号】G06K9/00GK104123541SQ201410346529【公开日】2014年10月29日 申请日期:2014年7月21日 优先权日:2014年7月21日 【专利技术者】周建智, 陈佳妮, 朱富云, 陈锦翔, 王建新, 朱张蓓, 张宏林, 陈佳男, 陆春峰, 周小勇, 刘家茂 申请人:国家电网公司, 江苏省电力公司, 江苏省电力公司南通供电公司, 江苏濠汉信息技术有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种安全带正确佩戴智能视频识别方法，其特征是：具体步骤：（1）通过前端摄像机采集视频图像；（2）将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；（3）将YUV图片转换成RGB图片；（4）分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；（5）将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离移动目标物体‑特指人；（6）锁定到目标物体后，对人体上半身识别进行灰度级计算，从而确定安全带是否正确佩戴。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周建智，陈佳妮，朱富云，陈锦翔，王建新，朱张蓓，张宏林，陈佳男，陆春峰，周小勇，刘家茂，
申请(专利权)人：国家电网公司，江苏省电力公司，江苏省电力公司南通供电公司，江苏濠汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11