【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，通过前端摄像机采集视频图像；将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；将YUV图片转换成RGB图片；将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离移动目标物体-特指人；锁定到目标物体后，对目标物体进行跟踪并计数，判断是否存在单人工作情况。本专利技术能方便、及时对电力作业单人工作情况进行识别；可以通过智能视频不间断的监视电力作业现场，有效排除单人工作情况。主要用于智能视频分析，检测电力作业现场是否存在单人工作情况。【专利说明】
本专利技术涉及一种。
技术介绍
对于电力设施而言，如何通过对电力作业现场工器具的遗留情况进行分析，是技 术人员长期追求的目标，至今仍未有理想的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能方便、及时对电力作业单人工作情况进行识别的电 力作业单人工作有效监护智能视频识别方法。 本专利技术的技术解决方案是： 一种，其特征是：具体步骤： (1) 通过如端摄像机米集视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片； (4) 分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比； (5) 将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中 抽离移动目标物体-特指人； (6) 锁定到目标物体后，对目标物体进行跟踪并计数，判断是否存在单人工作情况。 本专利技术能方便、及时对电力作业单人工作情况进行识别；可以通过智能视频不间 断的监视电力作...
【技术保护点】
一种电力作业单人工作有效监护智能视频识别方法，其特征是：具体步骤：（1）通过前端摄像机采集视频图像；（2）将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；（3）将YUV图片转换成RGB图片；（4）分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；（5）将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离移动目标物体‑特指人；（6）锁定到目标物体后，对目标物体进行跟踪并计数，判断是否存在单人工作情况。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈锦翔，陈佳妮，朱富云，王建新，周建智，朱张蓓，张宏林，许建刚，江红成，李学钧，刘家茂，
申请(专利权)人：国家电网公司，江苏省电力公司，江苏省电力公司南通供电公司，江苏濠汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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