【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及信用风险管理领域。，将单一信贷产品的逾期还款记录分为不同等级后转化为一个马尔科夫链数学模型并计算其转移状态矩阵，通过转移状态矩阵的回溯运算得到期末单一信贷产品的逾期等级指数的数学期望，根据借贷人的资产配比得到该借款人的综合风险指数。基于个人信用报告生成信用风险指数的方法克服了以往单一考虑信用违约的做法，最大限度的利用了信用记录中的还款信息，构建了一个体现信用风险的综合指数。该指数不仅可以作为个人信用风险的度量，还可以广泛的应用在客户市场细分或者信用风险建模中的一个重要输入变量。【专利说明】
本专利技术涉及信用风险管理领域，具体涉及一种风险指数生成方法。
技术介绍
信用体系的建设是建设具有中国特色社会主义市场经济的重要组成部分，目前我 国已初步建成符合国情的信用记录体系。但是在各金融机构评估个人信用记录时，还无法 有效的利用起征信报告中的各种数据，更多是依靠信贷员的个人经验进行判断，这样不仅 效率低下，而且由于人的不可控因素较多，对金融机构的管理有很高的要求。这些情况不但 制约了金融机构的发展，同时对信用报告中...
【技术保护点】
一种基于个人信用报告生成信用风险指数的方法，其特征在于，将单一信贷产品的逾期还款记录分为不同等级后转化为一个马尔科夫链数学模型并计算其转移状态矩阵，通过转移状态矩阵的回溯运算得到期末单一信贷产品的逾期等级指数的数学期望，根据借贷人的资产配比得到该借款人的综合风险指数。
【技术特征摘要】
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