基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法，其中系统包括：疾病/症候数据库，用于保存已知的每种疾病/症候及其对应的症状；用户交互模块，用于接收用户输入的症状关键词集合；症状匹配模块，用于根据用户输入的所述症状关键词集合与所述疾病/症候数据库中的症状进行匹配，计算所述症状关键词集合与每种疾病/症候的匹配度；诊断模块，用于根据所述症状关键词集合与每种疾病/症候的匹配度确定对应的疾病/症候。

【技术实现步骤摘要】
基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法
本专利技术涉及医疗信息领域，具体而言，涉及一种基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法。
技术介绍
以下首先介绍本专利技术中用到的医学术语：疾病：是致病邪气作用于人体，人体正气与之抗争而引起的机体阴阳失调、脏腑组织损伤、生理机能失常或心理活动障碍的一个完整的生命过程。症候：是疾病过程中某一阶段或某一类型的病理概括，一般有一组相对固定的、有内在联系的、能揭示疾病某一阶段或某一类型病变本质的症状和体征构成。症状：是疾病过程中表现出的个别、孤立的现象，可以是病人异常的主观感觉或行为表现，也可以是医生检查病人时发现的异常征象。随着信息化程度的日益提高，人们已经可以通过各种信息终端获取医疗信息，但如何根据已知的症状提供给用户准确的疾病/症候诊断结果仍是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法，用以根据已知的症状提供给用户准确的疾病/症候诊断结果。为达到上述目的，本专利技术提供了一种基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统，包括：疾病/症候数据库，用于保存已知的每种疾病/症候及其对应的症状；用户交互模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统，其特征在于，包括：疾病/症候数据库，用于保存已知的每种疾病/症候及其对应的症状；用户交互模块，用于接收用户输入的症状关键词集合；症状匹配模块，用于根据用户输入的所述症状关键词集合与所述疾病/症候数据库中的症状进行匹配，计算所述症状关键词集合与每种疾病/症候的匹配度；诊断模块，用于根据所述症状关键词集合与每种疾病/症候的匹配度确定对应的疾病/症候。

【技术特征摘要】
1.一种基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统，其特征在于，包括：疾病/症候数据库，用于保存已知的每种疾病/症候及其对应的症状；用户交互模块，用于接收用户输入的症状关键词集合；症状匹配模块，用于根据用户输入的所述症状关键词集合与所述疾病/症候数据库中的症状进行匹配，计算所述症状关键词集合与每种疾病/症候的匹配度；诊断模块，用于根据所述症状关键词集合与每种疾病/症候的匹配度确定对应的疾病/症候；词表构建模块，用于构建症状相关度词表，具体为：获取症状数据，其中所述症状数据包括从教科书、词典中获取的症状同、近义词表、从所述疾病/症候数据库中获取的每条疾病/症候的症状集合以及从用户请求记录中获取的每条有效请求的症状集合；对于所获取的症状数据，假设有两个症状x和y，则该两个症状x和y的关联度μ(x,y)为其中ρ(P)表示数据源P的判断权重，根据专家经验人为设定，ρ(同近义词表)＞ρ(疾病/证候库)≥ρ(用户请求记录)；r，p，q表示数据源P内的每个并发症状集合；其中|p|表示症状集合p中含有的症状的个数，将关联度大于关联度阈值的两个症状保存到创建的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐力，周晋，黄权，
申请(专利权)人：周晋，
类型：发明
国别省市：北京;11