【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种应用于铁路信号系统风险分析领域的评估方法，首先制定铁路系统的风险等级，采用MATLAB仿真软件的正向云发生器表现风险等级评价云模型并生成标准风险等级评语集云模型图；由专家对某一功能的失效模式根据制定的风险等级打分，得到风险因素集并转换为综合评判矩阵R，专家通过层次分析法得到风险因素集中各个参数相对应的风险因素集权重系数，利用模糊合成算子计算综合评价结果云模型图；将综合评价结果云模型图和标准风险等级评语集云模型图进行对比，得出综合评价结果的风险等级。本专利技术使风险评估结果更为客观、准确。【专利说明】云模型模糊层次分析法在铁路信号系统风险分析中的应用
本专利技术属于铁路信号系统风险分析
，涉及云模型模糊层次分析法在铁路 信号系统风险分析中的应用。
技术介绍
云模型（Cloud Model):由中国工程院院士李德毅提出的，处理定性概念与定量描 述的不确定转换模型。模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP):综 合运用层次分析法和模糊综合评判法来解决...
【技术保护点】
云模型模糊层次分析法在铁路信号系统风险分析中的应用，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：首先制定铁路系统的风险等级，采用MATLAB仿真软件的正向云发生器表现风险等级评价云模型并生成标准风险等级评语集云模型图；步骤2：由专家对某一功能的失效模式根据制定的风险等级打分，得到风险因素集，通过matlab仿真软件的逆向云发生器得到含有(Ex，En，He)参数的综合评判矩阵R；步骤3：专家通过层次分析法得到风险因素集中各个参数相对应的风险因素集权重系数，通过matlab仿真软件的逆向云发生器得到含有权系数参数的风险因素集矩阵A；步骤4：根据步骤2中的综合评判矩阵R和步骤3中的风险因...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张友鹏，徐征捷，苏宏升，赵斌，董海燕，
申请(专利权)人：兰州交通大学，
类型：发明
国别省市：甘肃;62
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