【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理领域，具体地说，是涉及。
技术介绍
目前，随着科技的发展，工业企业的生产系统通常都采用自动化控制设备生产产 品，电气设备和机械设备众多，状态复杂，其能否稳定高效地运行，直接影响到整个企业的 产品品质、生产效率和经济效益。 在工业控制领域，一般都是通过采集生产过程中的各种不同类型的数据，如温度、 压力、电流等，利用可编程逻辑控制器（PLC)等控制单元构成的基础自动化系统进行数据 处理，实现对生产系统各种设备的自动化控制。这些设备能否稳定高效地运行，直接影响到 整个企业的产品品质、生产效率和经济效益。 目前，针对所采集的数据中的异常数据的一般的做法是针对不同类型的数据设定 阈值，如果超过阈值，则进行报警。然而，生产过程中所采集的大量的数据，是随时间实时变 化的，如果超过超出阀值就报警。当数据存在波动，特别是在阀值附近波动时，控制系统就 会不停报警和消除，从而会令监控人员警惕性降低，存在发生事故的隐患。 因此，本领域技术人员迫切需要解决的技术问题是：提供一种异常数据的处理的 方式，能够调节系统对异常数据的敏感程度，降低工业控制系统出现频繁报警的几率，从而 实现减低事故发生隐患的目的。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种异常数据处理方法，能够调节系统对异常 数据的敏感程度，降低工业控制系统出现频繁报警的几率，从而实现减低事故发生隐患的 目的。 为了解决上述问题，本专利技术公开了，包括：将所采集的数 据与阈值进行比较，进行分类，其中分类包括大于阈值的异常数据与小于阈值的正...
【技术保护点】
一种异常数据的处理方法，其特征在于，包括：将所采集的数据与阈值进行比较，进行分类，其中所述分类包括大于所述阈值的异常数据与小于所述阈值的正常数据；分别对所述正常数据及所述异常数据进行标记，得到标记值，其中，所述正常数据的标记值为负数，所述异常数据的标记值为正数；将所述标记值按照时间顺序依次进行累加，得到累加值；当所述累加值大于预定值时，进行报警。
【技术特征摘要】
1. 一种异常数据的处理方法，其特征在于，包括： 将所采集的数据与阈值进行比较，进行分类，其中所述分类包括大于所述阈值的异常 数据与小于所述阈值的正常数据； 分别对所述正常数据及所述异常数据进行标记，得到标记值，其中，所述正常数据的标 记值为负数，所述异常数据的标记值为正数； 将所述标记值按照时间顺序依次进行累加，得到累加值； 当所述累加值大于预定值时，进行报警。2. 根...
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