【技术实现步骤摘要】
-种基于电气距离的主动解列最优断面搜索方法
本专利技术属于大电网严重故障下解列断面的选择问题,具体涉及一种基于电气距离 的主动解列最优断面搜索方法。
技术介绍
随着我国特大型同步互联电网的形成,系统中某处所产生的局部扰动将通过联络 线扩散至整个电网。为了避免大停电事故的发生,失步解列作为电力系统的第三道防线,是 消除电网振荡、保证电力系统安全稳定运行的重要手段。失步解列主要分为被动解列与主 动解列两大类,被动解列是基于离线仿真与运行经验所安装的解列装置,根据判断相关变 量是否超过整定值来启动装置,该种控制手段缺乏全系统的动态信息,极易使解列后的孤 岛中出现不平衡功率过大的情况,从而进行切机切负荷,造成经济损失。而主动解列则是根 据系统所发生故障的情况与当前网络的潮流运行方式,在线选取解列断面,该断面的选取 应满足解列的基本原则,不仅能消除机组之间的振荡,而且能避免孤岛中出现过大的不平 衡功率,减小经济损失。因此,研究主动解列下最优断面的搜索问题具有重要的意义。 目前,常见的解列断面搜索方法主要分为以下几类: (1)基于图论的搜索方法。采用0BDD技术将原系统化简为具有一定节点数的小系 统再进行求解,但化简后模型节点数的限制约束了该方法在实际电网中的运用;同样基于 图论方法对系统进行潮流追踪,该方法无需对原图进行等值化简,但分区的可行性却有待 验证。采用谱聚类的方法搜索解列断面,,采用量化的分布特性分析代替NP完全问题中的 线路搜索,实现NP完全问题向聚类问题的转化,进行了求解NP难题新的探索,但该方法在 同调约束的处理上 ...
【技术保护点】
一种基于电气距离的主动解列最优断面搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集不同时刻大电网的电气特征量,获取所需要的电气特征量;具体操作时通过安装在系统中关键测点同步相角测量单元PMU,再基于广域监测系统WAMS传输数据,从中获取所监测的若干电气特征量,电气特征量包括:发电机有功输出量PG、节点有功负荷量PL、发电机组同调情况、系统节点集合V、系统边集合E、线路eij电抗xij;步骤2,根据步骤1得到的系统节点集合V和系统边集合E,构建电力系统无向边权图G(V,E),并对所有边进行赋权,构建图G的邻接权矩阵W;具体为:若节点i与节点j相连,则二者之间的权值wij=xij,其中xij为线路eij上的电抗;若节点i与节点j不相连,则二者之间的权值wij=∞;若i=j,则二者之间的权值wij=0;根据以上规则,能够构建系统的带权无向图;步骤3,根据步骤2得到的输入邻接权矩阵W,基于Dijkstra算法,求取发电机节点与负荷节点之间的最短电气距离矩阵S',具体为:首先求取各节点之间的最短电气距离矩阵S,然后提取S中发电机节点与负荷节点之间的最短电气距离矩阵S',以表达各节点之间电气联系的 ...
【技术特征摘要】
1. 一种基于电气距离的主动解列最优断面搜索方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,采集不同时刻大电网的电气特征量,获取所需要的电气特征量;具体操作时通 过安装在系统中关键测点同步相角测量单元PMU,再基于广域监测系统WAMS传输数据,从 中获取所监测的若干电气特征量,电气特征量包括:发电机有功输出量P e、节点有功负荷量 Pp发电机组同调情况、系统节点集合V、系统边集合E、线路\电抗Xij ; 步骤2,根据步骤1得到的系统节点集合V和系统边集合E,构建电力系统无向边权图 G(V,E),并对所有边进行赋权,构建图G的邻接权矩阵W ;具体为:若节点i与节点j相连, 则二者之间的权值Wij = Xij,其中xu为线路eij上的电抗;若节点i与节点j不相连,贝1J二 者之间的权值wu =〇° ;若i = j,则二者之间的权值wu = 0 ;根据以上规则,能够构建系统 的带权无向图; 步骤3,根据步骤2得到的输入邻接权矩阵W,基于Dijkstra算法,求取发电机节点与 负荷节点之间的最短电气距离矩阵S',具体为:首先求取各节点之间的最短电气距离矩阵 S,然后提取S中发电机节点与负荷节点之间的最短电气距离矩阵S',以表达各节点之间电 气联系的紧密程度;步骤5,对负荷节点进行匹配,得到公共节点与一般节点,具体为:定义系统被分为群 A和群r2,根据步骤4中得到的负荷节点i分别到群Γι和群r2的距离$和\> ,二者之差 / =間-8;>|,并根据电气联系强弱程度进行分类: 若Y〈〇,其中σ为阈值,表明负荷节点i到机群^和机群1*2的电气联系强弱程度接 近,视为该节点所带负荷由两个机群共同供应,定义这种类型的负荷节点为公共节点; 若Υ>σ,则意味着负荷节点i由两机...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐飞,王乙斐,廖清芬,杨健,朱振山,涂炼,刘福锁,
申请(专利权)人:武汉大学,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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