【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑电信号处理方法和脑电地形图技术。
技术介绍
脑电图（Electroencephalogram, EEG)是我们了解大脑活动及状态的重要手段， 脑电地形图（EEG mapping)则是目前在临床上应用广泛的一种脑电图诊断技术。脑电地形 图技术首先从脑电图中提取出特征参数，然后结合采集EEG时电极的摆放位置，将特征参 数作为由位置决定的标量函数绘制到二维平面上，从而将EEG的时域波形变为能够同时定 位和定量的地形图。 目前，脑电地形图绘制主要依赖于频域参数，S卩，依据频率成分的不同将脑电划分 为 δ (〇· 5Hz ?4Ηζ)、Θ (4Hz ?8Hz)、a (8Hz ?13Ηζ)、β (13Hz ?30Hz)等不同节律，相 应节律的绝对能量或相对能量构成地形图绘制中的特征参数。 当前的脑电地形图技术存在以下局限： 首先，频域分析本质上是一种线性分析方法，而且分析结果对于非平稳的数据不 具备鲁棒性。然而，脑电信号富含非线性成分，而且常常是非平稳的，因此，频域参数对于脑 电特征的捕捉能力有限。 此外，脑电信号信噪比低，常常含有多种伪迹，现有的诊断分析（包括频域分析） 前一般需要有经验的医生进行人工去除伪迹，大大降低了脑电诊断技术的方便性与自动 性。 针对上述局限，如能建立反映脑电非线性特性的地形图方法，很好地抵御脑电固 有的非平稳性以及各种干扰、伪迹，必将在临床上为脑电诊断提供更为准确、快捷的诊断途 径。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种非线性参数脑电地形图方法，基于脑电信号的非...
【技术保护点】
一种获得非线性参数脑电地形图的方法，其特征是，包括下列三个步骤：1)对于在头皮同步采集到的多导联脑电图，通过动态非线性编码规则将其进行编码，构成多维编码序列；2)对步骤1)中得到的多维编码序列，计算出多维信息增量熵；3)对步骤2)中得到的多维信息增量熵，按照脑电采集的电极位置映射到模拟的头部顶视图，并进行二维插值，最终绘制出非线性参数脑电地形图。
【技术特征摘要】
1. 一种获得非线性参数脑电地形图的方法，其特征是，包括下列三个步骤： 1) 对于在头皮同步采集到的多导联脑电图，通过动态非线性编码规则将其进行编码， 构成多维编码序列； 2) 对步骤1)中得到的多维编码序列，计算出多维信息增量熵； 3) 对步骤2)中得到的多维信息增量熵，按照脑电采集的电极位置映射到模拟的头部 顶视图，并进行二维插值，最终绘制出非线性参数脑电地形图。2. 根据权利要求1所述的非线性参数脑电地形图方法，其特征是，所述步骤1)中，动态 非线性编码，包括： 对于各导联脑电图的原始序列lxi: 1 < i < N}，考察其概率分布，并计算一阶差分序列 { Λ xi:l彡i彡N-1}，依据其概率分布及一阶差分序列的符号进行编码构成新的编码序列 {si:l彡i彡N-1};设二进制编码字长为m，编码规则描述如下： 首先对各导联脑电图的原始序列{Xi: 1 < i < N}排序后进行2-1等分，找到2M-1个 等分位点，记为^，心…，V则新的编码序列IsJ (m ?-λ 1? i /--八- 0 …00 0 <1,) 〇 …mo (，〖<?) 《二 j()··.100 (?2<χ$<?Λ) (l<i&...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓林，刘红星，司峻峰，霍铖宇，阙江蛟，闫华文，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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