【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种16Kbps码率音频数据编码的方法,具体涉及数字多媒体系统中,一种提高16Kbps码率音频数据压缩编码音质的方法。
技术介绍
人类交流沟通最基本的方式就是语音,语音可以实现人与人之间的信息交换功能。随着现代信息技术的高速发展,语音信号处理方向中,新的方法和技术也层出不穷。由于数字语音信号的数据量相当大,如果不进行压缩编码,庞大的数据量会给语音信号的传输、存储带来很大的压力,很难达到实用化。因此,语音信号压缩编码技术成为当今多媒体娱乐、数字通信和广播等领域中一项十分关键的共性技术。越来越多的人投入到了语音数据压缩技术的研究中,并逐渐形成了一套国际地区的标准。 早在1972年,国际电报电话咨询委员会CCITT就推出了 G.711编码标准。其采样率为8KHz,每个采样值使用8 bit非线性A律或者μ律进行编码,即64Kbps的PCM编码。为了进一步节省带宽,在八十年代初期,CCITT推出了 G.721标准,即32Kbps码率ADPCM编码算法。八十年代末,又推出了 G.723标准。该标准在G.721标准的基础上,形成了 40Kbps、32Kbps和24Kbps码率ADPCM编码算法。1990年,国际电信联盟推出了 G.726标准,其结合了 G.721标准和G.723标准,并添加了 16Kbps码率ADPCM编码算法。G.726标准在数字无绳电话、网络通信等领域得到了广泛的应用。 在无线多媒体传感器网络的应用领域,需要对环境中的音频数据进行采集传输。但由于节点的性能和功耗受到限制,需要数据尽可能的节省带宽和存储空间, ...
【技术保护点】
一种提高16Kbps码率音频数据压缩编码音质的方法,其特征在于,利用相邻语音信号之间幅度的相关性,预测出下一个语音信号样本的输入值;所述方法包括:步骤1,将原始线性PCM语音信号分别与原码率和高码率部分的预测信号相减,计算出差分信号;步骤2,使用原码率和高码率部分的自适应量化器,根据步骤1求出的差分信号进行自适应量化,分别求出2 bit和4 bit的量化电平数;一方面将2 bit的ADPCM码作为编码模块的输出,另一方面将量化电平送入逆自适应量化器;步骤3,使用原码率和高码率部分的逆自适应量化器,根据步骤2求出的量化电平和定标因子,分别进行逆量化,得到量化后的差分信号;步骤4,使用原码率和高码率部分的重建信号计算器,根据步骤3求出的量化后的差分信号和步骤5求出的预测信号,得出重建信号;步骤5,使用原码率和高码率部分的自适应预测器,根据步骤3求出的量化后的差分信号和步骤4求出的重建信号,得出预测信号。
【技术特征摘要】
1.一种提高16KbpS码率音频数据压缩编码音质的方法,其特征在于,利用相邻语音信号之间幅度的相关性,预测出下一个语音信号样本的输入值;所述方法包括: 步骤1,将原始线性PCM语音信号分别与原码率和高码率部分的预测信号相减,计算出差分信号; 步骤2,使用原码率和高码率部分的自适应量化器,根据步骤I求出的差分信号进行自适应量化,分别求出2 bit和4 bit的量化电平数;一方面将2 bit的ADPCM码作为编码模块的输出,另一方面将量化电平送入逆自适应量化器; 步骤3,使用原码率和高码率部分的逆自适应量化器,根据步骤2求出的量化电平和定标因子,分别进行逆量化,得到量化后的差分信号; 步骤4,使用原码率和高码率部分的重建信号计算器,根据步骤3求出的量化后的差分信号和步骤5求出的预测信号,得出重建信号; 步骤5,使用原码率和高码率部分的自适应预测器,根据步骤3求出的量化后的差分信号和步骤4求出的重建信号,得出预测信号。2.根据权利要求1所述的提高16Kbps码率音频数据压缩编码音质的方法,其特征在于:所述自适应量化器包括: LOG,把差分信号从线性域转换到对数域中; SUBTB,通过缩减标度因子给差分信号的对数形式定标; QUAN,量化对数域中的差分信号。3.根据权利要求1所述的提高16Kbps码率音频数据压缩编码音质的方法,其特征在于:所述逆自适应量...
【专利技术属性】
技术研发人员:周晓明,王薇,归成希,张燕,鲍杰,
申请(专利权)人:苏州博联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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