对冗余消费者交易规则进行过滤制造技术

可以通过各种技术来实现对消费者交易规则的冗余过滤。在冗余分析的过程中可以使用支持带来群集规则。可以使用位向量来识别冗余规则。可以有效地利用其它特征，例如任意化（anyfication）。可以使用不同的基准来证明改进的性能。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对冗余消费者交易规则进行过滤
技术介绍
随着移动计算的广泛应用，消费者参与到数量日益增长的交易中，例如试用和购买新的应用。但是，在移动计算世界中，消费者的绝对数量以及数量众多的待售物使得销售成为一项挑战性任务。 已经实现了各种工具，例如搜索技术来帮助消费者找到应用。但是，对如何帮助应用开发者找到消费者所给予的关心较少。举例来说，可以向开发者提供与应用购买数量相关的信息。虽然简单的数字可以在一定程度上表明销售努力是否成功，但是仍然还有改进余地。
技术实现思路
本
技术实现思路
以简化形式介绍了一系列概念，在下面的【具体实施方式】中对这些概念进行进一步描述。本
技术实现思路
不旨在识别所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也旨在被用来对所要求保护的主题的范围进行限制。 消费者交易规则能够反映参与各种应用商店交易的消费者的特征。可以对冗余的消费者交易规则进行过滤，以去除多余信息。关于消费者特征的有意义的信息能够呈现于有限的空间中。 可以使用多种技术，如确定支持评级足够接近来对冗余进行识别。例如，可以利用阈值ε将规则群聚到支持带(band)中，以进行冗余过滤。 其它的技术包括通过各种方式，例如通过本文中所描述的位向量技术来识别包含关系。 可以有效地利用各种其它特征，例如规则条目任意化。 冗余过滤会产生较少的规则，这些较少的规则传递相同或更多信息，这在描绘消费者交易规则的用户界面中以及其它场景中特别有用。 如本文中所描述，可以根据需要将多种其它特征和优点融入到技术中。 【附图说明】 图1为示例性系统的框图，该系统实施冗余消费者交易规则过滤。 图2为示例性方法的流程图，该方法对冗余消费者交易规则进行过滤。 图3为框图，显示了基本的冗余消费者交易规则过滤过程。 图4为框图，显示了消费者交易规则条目的示例性集合。 图5为示例性开发挖掘者工具用户界面的屏幕截图，该用户界面包括消费者交易规则，这些消费者交易规则被过滤以去除冗余。 图6为示例性系统的框图，该系统利用支持带工具实施冗余消费者交易规则过滤。 图7为示例性方法的流程图，该方法通过支持带实施冗余消费者交易规则过滤。 图8为示例性系统的框图，该系统利用位向量工具实施冗余消费者交易规则过滤。 图9为示例性方法的流程图，该方法通过位向量实施冗余消费者交易规则过滤。 图10为表格，显示了示例性的消费者交易规则。 图11为表格，显示了应用了任意化后的示例性消费者交易规则。 图12为表格，显示了通过位向量实现冗余过滤。 图13为另一个表格，显示了通过位向量实现冗余过滤。 图14为框图，显示了冗余过滤的性能度量。 图15为框图，显示了通过应用最近邻技术来实现冗余过滤。 图16为示例性架构的框图，该架构用于实现冗余过滤。 图17，18，19和20为图表，显示了数据集性能。 图21为示例性计算系统的图解，在该计算系统中可以实施某些所描述的实施例。 图22显示了示例性移动设备，其能够用于在应用商店中参与消费者交易。 图23为示例性的支持云的环境，其能够与本文中所描述的技术一起使用。 【具体实施方式】 实例1-示例性概述本文中所描述的技术可用于多种冗余过滤情景。采用这些技术能够提供用于对冗余规则进行过滤的有效技术。 这些技术能够帮助到那些希望对参与应用商店交易的消费者的特征进行监控的人。受益人包括应用开发者，他们希望确定当前消费者和潜在消费者的特征。消费者也可以间接地从这些技术中获益，因为他们被正确地识别为可能对特定应用感兴趣的可能性更大了。 实例2-实施冗余交易规则过滤的示例性系统图1为示例性系统100的框图，该系统实施本文中所描述的冗余消费者交易规则过滤。 为了语境目的,该图显示了应用商店120,消费者110访问应用商店120以参与到涉及各种应用的消费者交易中。消费者交易的各个方面可以存储为消费者交易数据130。消费者交易规则生成器140可以使用任意数量的技术，以基于消费者交易数据130来生成候选消费者交易规则条目150。例如，可以使用关联规则(AR)生成技术。 根据本文中所描述的技术，消费者交易规则冗余过滤器160可以使用任何本文中所描述的技术来对候选消费者交易规则条目150进行过滤，以生成过滤的交易规则条目170。 实际上，本文中显示的系统，如系统100可以更加复杂，具有附加功能，更加复杂的输入等。 系统100以及任何本文中所描述的其它系统可以与任何本文中所描述的硬件组件一起应用，例如下面描述的计算系统(例如，处理单元，存储器等)。在本文的任何示例中，输入，输出以及工具可以存储在一个或多个计算机可读的存储媒介或计算机可读的存储设备中。本文中所描述的技术对于特定操作系统或硬件可以是通用的，并且可以应用于多种环境，以利用本文中所描述的特征。 实例3-实施冗余交易规则过滤的示例性方法图2为示例性方法200的流程图，该方法对冗余消费者交易规则进行过滤，并且-举例来说-可以在图1所示的系统中实施。 在210，候选交易规则条目被接收。如本文中所描述，候选消费者交易规则条目可以包括指示出现相似消费者特征值的各个支持评级的规则，该相似消费者特征值与应用商店消费者交易相关。 在220，冗余规则条目被识别。如本文中所描述，将规则条目识别为冗余可以包括确定两个候选消费者交易规则条目的支持评级足够接近。识别过程还可以包括(例如，如本文所述，直接或间接地)识别两个候选消费者交易规则条目之间的包含关系。 在230，候选交易规则条目被过滤(例如，冗余的规则条目被去除)。 方法200和任何本文中所描述的其它方法可以通过计算机可执行指令(例如，使计算系统执行方法的指令)而被执行，计算机可执行指令存储在一个或多个计算机可读媒介(例如，存储器或其它有形媒介)中，或者存储于一个或多个计算机可读存储设备中。 实例4-示例性冗余消费者交易规则过滤图3为框图，显示了基本的冗余消费者交易规则过滤过程。 实际上，交易310不必是可以直接访问的，或是冗余过滤系统的一部分。但是，在这里为了语境目的还是将它们显示出来。 候选规则350可以由规则条目360A，360B，360C表示，这些规则条目指示出现相似消费者特征值的各个支持评级，相似消费者特征值与应用商店消费者交易320A-F相关。 举例来说，在实例中，四个交易320C-F具有相似(例如，相同)的消费者特征值:国家=“美国”，州=“华盛顿州”，年龄=“22-40”，因为参与交易的消费者具有这些特征。由此，规则生成器(例如，利用关联规则生成技术的规则生成器)可以生成交易320C-F所支持的各种规则360A-C。在示例中，生成了三个规则360A-C。规则的支持值是相同的，因为它们基于相同的规则。实际上，规则350不必严格地基于所观察到的交易，而是可以利用诸如采样这样的统计技术来构建规则350，以可靠地对实际交易310进行表示。 对规则360A-C的评价揭示了它们具有包含关系。规则360B和360C相对于规则360A是冗余的，因为它们传递更少的信息(例如，它们的支持评级相同，并且仅仅指示360A的属性-值断言的子集)。 本文中所描述的冗余过滤可以去除两个规则360B-C，产本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种至少部分由计算机实施的方法，该方法包括：接收多个候选消费者交易规则条目，其中所述候选消费者交易规则条目包括对出现相似消费者特征值的各个支持评级进行指示的规则，所述相似消费者特征值与应用商店消费者交易相关；将所述候选消费者交易规则条目中的至少一个识别为冗余，其中所述识别包括确定所述候选消费者交易规则条目中的两个的支持评级足够接近，并且识别所述候选消费者交易规则条目中的两个之间的包含关系；以及过滤所述候选消费者交易规则条目，其中所述过滤包括去除所述冗余候选消费者交易规则条目中的至少一个。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.02.03 US 13/3661611.一种至少部分由计算机实施的方法，该方法包括: 接收多个候选消费者交易规则条目，其中所述候选消费者交易规则条目包括对出现相似消费者特征值的各个支持评级进行指示的规则，所述相似消费者特征值与应用商店消费者交易相关； 将所述候选消费者交易规则条目中的至少一个识别为冗余，其中所述识别包括确定所述候选消费者交易规则条目中的两个的支持评级足够接近，并且识别所述候选消费者交易规则条目中的两个之间的包含关系；以及 过滤所述候选消费者交易规则条目，其中所述过滤包括去除所述冗余候选消费者交易规则条目中的至少一个。2.如权利要求1所述的方法，其中过滤所述候选消费者交易规则条目生产过滤的规则条目，所述方法进一步包括:在用户界面中显示过滤的规则条目。3.如权利要求2所述的方法，还包括: 根据支持评级对所述过滤的规则条目进行排名； 其中所述显示显示根据支持评级排名的前λ个规则条目。4.如权利要求1所述的方法，其中: 在识别包含关系之后确定所述支持评级足够接近。5.如权利要求1所述的方法，其中: 确定所述候选消费者交易规则条目中的两个的支持评级足够接近包括根据支持阈值ε将所述候选消费者交易规则条目群集到支持带中。6.如权利要求1所述的方法，该方法还包括: ...

【专利技术属性】
技术研发人员：PP高希，N库马，H博基尔，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：美国;US