基于序列运算的并网型微网经济运行方法技术

本发明专利技术涉及一种基于序列运算的并网型微网经济运行方法，通过将并网型微网内风机出力、光伏发电和负荷等多个随机变量通过序列运算生成一个等效负荷概率性序列，通过计算满足等效负荷功率需求的概率，来计算满足可靠性约束的概率。考虑了并网型微网内风机出力、光伏发电和负荷等多个随机变量，更加符合实际运行状态；应用序列运算理论相比传统的随机模拟方法显著提高了计算效率；避免了随机模拟法每次计算结果不同的弊端；满足约束条件以概率的形式表示，更加直观。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于序列运算的并网型微网经济运行方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1）随机变量序列化建模：已知随机变量的概率密度函数为f(p)，则其概率性序列为：式中：NF为序列长度，取为[ Pmax /△P]，[ Pmax /△P]为不大于Pmax /△P的整数；Pmax为随机变量最大值；△P为离散化步长，一般取多个随机变量公约数，通过公式将连续的概率分布离散化为概率性序列，可得风机出力、光伏发电及负荷的概率密度和相应概率性序列；2）风机出力概率性序列和光伏发电概率性序列卷和运算生成共同随机出力概率性序列：求得t时段风机出力PWTt和光伏发电PPVt的概率性序列分别为a(iat)、b(ibt)，其序列长度分别为Nat、Nbt，令共同随机出力PWTPVt概率性序列为c(ict)，序列长度为Nct，则c(ict)由a(iat)与b(ibt)卷和计算得到：c(ict)=a(iat)⊕b(ibt)，Nct=Nat+Nbt，根据卷和定义有：其中的求和号“∑”中的求和条件表示在取值范围内满足iat+ibt=ict的[iat, ibt]所有组合，参与运算的序列都是概率性序列；3）负荷概率性序列和共同随机出力概率性序列卷差运算生成等效负荷概率性序列，定义等效负荷功率(PEL)与负荷功率(PL)、风机出力(PWT)和光伏出力(PPV)的关系表示如下：求得时段t内的负荷PL(t)概率性序列为d(idt)，序列长度为Ndt，令等效负荷PEL(t)的概率性序列为f(ift),序列长度Nft，由负荷概率性序列d(idt)和共同随机出力概率性序列c(ict)卷差运算得到：f(ift)= d(idt)Θc(ict), Nft=Ndt，根据卷差运算有：；4）备用概率性约束计算：等效负荷PEL(t)概率性序列即为系统内部所有随机变量的等效概率性序列，为方便计算备用满足概率，如R(t)表示微网系统所能提供的备用容量，定义等效负荷的概率性序列f(ift)对应的 0‑1变量h(iht)如下：即在t时段，当微网系统满足备用约束时，0‑1变量取1，满足系统备用需求，否则取0，E(PEL(t))为时段t内等效负荷的期望值，即为等效负荷概率性序列1阶原点矩，表示如下：则备用约束满足的概率为：满足可靠性约束时f(ift)*1，不满足时f(ift)*0，然后相加得到所有满足约束的概率之和，当β>α时，备用满足机会约束，其中α为满足备用的置信水平。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘方，杨秀，张美霞，徐韵，邓虹，郭鹏超，马红伟，邓艳平，吴文昌，张合栋，赵树青，韩文轩，
申请(专利权)人：上海电力学院，许继集团有限公司，江苏省电力公司电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：上海;31