炉前铁水热分析冷却曲线辨识方法技术
【技术实现步骤摘要】
炉前铁水热分析冷却曲线辨识方法
本专利技术涉及一种铸造领域炉前铁水热分析冷却温度数据分析方法，尤其涉及蠕墨铸铁铁水热分析的冷却温度曲线的辨识方法。
技术介绍
热分析技术是将熔融的金属液体样品浇到样杯中，测量其凝固过程中的温度变化，得到金属冷却温度曲线。该技术主要应用于炉前快速测定灰铸铁的化学成分，即碳当量、含碳量、含硅量的测定，该相关特征参数是通过回归分析方程来计算得到。对于蠕墨铸铁的蠕化孕育情况的分析，尚未有适当的回归方程来进行计算，通过被测曲线与样本曲线比对来评估被测铁水的特征是一种可行方法。已有文献公开了一种冷却曲线的辨识方法：取样杯凝固条件下液态金属冷却曲线凝固段，待测曲线的液相温度TL和固相温度TS之间所采集的全部温度值，然后和数据库中每条样本曲线与之对应的温度值通过计算得出样本曲线和待测曲线的相似度，然后取最相近的样本曲线来评估待测曲线。由于冷却曲线凝固段采集的温度点较多，并且随着数据库中样本曲线增加，将导致待测曲线的匹配时间过长。这就导致铁水孕育和蠕化衰退，降低了该方法生产实践的实用性。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种快速、高效的热分析冷却曲线辨识方法。本专利技术通过以下方案实现，一种炉前铁水热分析冷却曲线辨识方法，其特征在于：利用待测曲线与数据库中样本曲线近似度参数F来进行曲线辨识，其中近似度计算如下：其中α、β、γ、δ分别为对应的权重系数，TEU、TER、TS、Δt分别为待测曲线的特征值，(TEU)i、(TER)i、(TS)i、(Δt)i为第i条样本曲线的特征值；其中TL为液相温度、TEU为共晶最低温度、TER为共晶最高温...
【技术保护点】
一种炉前铁水热分析冷却曲线辨识方法，其特征在于：利用待测曲线与数据库中样本曲线近似度参数F来进行曲线辨识，其中近似度计算如下：其中分别为对应的权重系数，分别为待测曲线的特征值，为第i条样本曲线的特征值；其中为液相温度、为共晶最低温度、为共晶最高温度和为固相温度、为共晶凝固时间；所述权重系数，其取值0到1之间。
【技术特征摘要】
1.一种炉前铁水热分析冷却曲线辨识方法，其特征在于：利用待测曲线与数据库中样本曲线近似度参数F来进行曲线辨识，其中近似度计算如下：其中分别为对应的权重系数，分别为待测曲线的特征值，为第i条样本曲线的...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶寒，高飞飞，杨湘杰，李瑞钧，徐倩，郭映芝，李超，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：江西;36
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