一种信息筛选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息筛选方法及装置，用于为用户筛选在社交网络中接收到的信息。本发明专利技术实施例方法包括：获取第一用户的用户关注历史；使用所述用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配；根据所述关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息。

【技术实现步骤摘要】
一种信息筛选方法及装置
本专利技术涉及信息处理领域，尤其涉及一种信息筛选方法及装置。
技术介绍
在现有的一些社交网络的应用中，一些名人或专家往往会收到很多网友发出的问题或信息，由于数量太多，这些名人或专家往往没办法一一查阅并答复，并且，这些问题或信息的内容有可能是一些广告信息或骚扰信息，这些五花八门的内容使得名人或专家们无法有效的区分。如微博这种社交网络应用，由于转发和查阅内容的方式方便，且信息的传播迅速，因此，微博的用户众多，许多名人或专家们都开通了微博的应用，在微博平台上与网友们互动交流。这些名人或专家们的关注者众多，因而也就会收到许多的网友们发送的信息，而这么庞大繁杂的信息量往往让这些名人或专家们无所适从，只能随意的挑选回复，导致很多有价值的问题或名人或专家们感兴趣的内容会被忽略。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种信息筛选方法及装置，用于为用户筛选在社交网络中接收到的信息。本专利技术实施例提供的信息筛选方法，包括:获取第一用户的用户关注历史；使用所述用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配；根据所述关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息。可选的，所述用户关注历史包括:用户搜索历史，和/或用户常用词汇。可选的，所述获取第一用户的用户关注历史，包括:从所述第一用户的搜索日志中提取所述用户搜索历史；和/ 或，从所述第一用户的发布内容或输入信息中提取所述用户常用词汇。可选的，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之前，还包括:对所述第一用户接收到的社交网络信息进行信息过滤。可选的，所述对社交网络信息进行信息过滤，包括:获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为被盗用户，若是，则滤除所述社交网络信息；和/ 或，对所述社交网络信息进行质量评分，若所述社交网络信息的评分值小于标准阈值，则滤除所述社交网络信息。可选的，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之前，还包括:获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为所述第一用户的关注用户，若否，则滤除所述社交网络信息。可选的，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之后，还包括:根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，得到匹配值。可选的，所述根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分之前，包括:获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为所述第一用户的关注用户；所述根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，包括:根据所述关注用户的判断结果以及所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息分别进行匹配评分，将两个得到所述匹配评分的结果相加，得到匹配值；或，根据所述关注用户的判断结果为所述社交网络信息设置好友权重值，根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，将所述好友权重值与所述匹配评分的结果相乘，得到匹配值。可选的，所述根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息，包括:判断所述匹配值是否大于匹配阈值，若是，则推送所述社交网络信息，若否，则不推送所述社交网络信息。可选的，所述根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息，包括:根据所述匹配值对所述社交网络信息进行排序，推送所述匹配值最高的前N个所述社交网络信息，所述N为大于零的正整数。可选的，所述根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息之后，还包括:判断发送所述社交网络信息的第二用户是否匿名，若是，则当所述第一用户回复所述社交网络信息时，向第一用户推送匿名回复选择界面，所述匿名回复选择界面用于提示所述第一用户是否选择对所述社交网络信息进行匿名回复。本专利技术实施例提供的信息筛选装置，包括:获取单元，用于获取第一用户的用户关注历史；匹配单元，用于使用所述用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配；推送单元，用于根据所述关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息。可选的，所述用户关注历史包括:用户搜索历史，和/或用户常用词汇。所述获取单元包括:第一获取模块用于从所述第一用户的搜索日志中提取所述用户搜索历史；和/或，第二获取模块用于从所述第一用户的发布内容或输入信息中提取所述用户常用词汇。可选的，所述装置还包括:信息过滤单元，用于对所述第一用户接收到的社交网络信息进行信息过滤。可选的，所述信息过滤单元包括:盗号过滤单元，用于获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为被盗用户，若是，则滤除所述社交网络信息；和/ 或，质量过滤单元，用于对所述社交网络信息进行质量评分，若所述社交网络信息的评分值小于标准阈值，则滤除所述社交网络信息。可选的，所述装置还包括:好友过滤单元，用于获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为所述第一用户的关注用户，若否，则滤除所述社交网络信息。可选的，所述装置还包括:匹配评分单元，用于根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，得到匹配值。可选的，所述推送单元包括:第一推送模块，用于判断所述匹配值是否大于匹配阈值，若是，则推送所述社交网络信息，若否，则不推送所述社交网络信息。或，第二推送模块，用于根据所述匹配值对所述社交网络信息进行排序，推送所述匹配值最高的前N个所述社交网络信息，所述N为大于零的正整数。可选的，所述装置还包括:匿名回复单元，用于判断发送所述社交网络信息的第二用户是否匿名，若是，则当所述第一用户回复所述社交网络信息时，向第一用户推送匿名回复选择界面，所述匿名回复选择界面用于提示所述第一用户是否选择对所述社交网络信息进行匿名回复。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点:本专利技术实施例会获取用户关注历史，使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配，再根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息；由于用户关注历史有很强的用户兴趣指向性，因此，以用户关注历史作为关键词对社交网络信息进行匹配的结果，能够较为准确的反应出用户感兴趣的内容，从而能够有效地对接收到的社交网络信息进行筛选，提高了用户查阅以及回复社交网络信息的效率。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例信息筛选方法的一个流程示意图；图2是本专利技术实施例信息筛选方法的另一个流程示意图；图3是本专利技术实施例信息筛选方法的另一个流程示意图；图4是本专利技术实施例信息筛选方法的另一个流程示意图；图5是本专利技术实施例信息筛选装置的逻辑结构示意图。【具体实施方式】本专利技术实施例提供了一种信息筛选方法及装置，用于为用户筛选在社交网络中接收到的信息。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息筛选方法，其特征在于，包括：获取第一用户的用户关注历史；使用所述用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配；根据所述关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息筛选方法,其特征在于,包括: 获取第一用户的用户关注历史； 使用所述用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配； 根据所述关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户关注历史包括: 用户搜索历史，和/或用户常用词汇。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户的用户关注历史，包括: 从所述第一用户的搜索日志中提取所述用户搜索历史； 和/或， 从所述第一用户的发布内容或输入信息中提取所述用户常用词汇。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之前，还包括: 对所述第一用户接 收到的社交网络信息进行信息过滤。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对社交网络信息进行信息过滤，包括: 获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为被盗用户，若是，则滤除所述社交网络信息； 和/或， 对所述社交网络信息进行质量评分，若所述社交网络信息的评分值小于标准阈值，则滤除所述社交网络信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之前，还包括: 获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为所述第一用户的关注用户，若否，则滤除所述社交网络信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之后，还包括: 根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，得到匹配值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分之前，包括: 获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为所述第一用户的关注用户； 所述根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，包括:根据所述关注用户的判断结果以及所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息分别进行匹配评分，将两个得到所述匹配评分的结果相加，得到匹配值； 或， 根据所述关注用户的判断结果为所述社交网络信息设置好友权重值，根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，将所述好友权重值与所述匹配评分的结果相乘，得到匹配值。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息，包括: 判断所述匹配值是否大于匹配阈值，若是，则推送所述社交网络信息，若否，则不推送所述社交网络信息。10.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息，包括: 根据所述匹配值对...

【专利技术属性】
技术研发人员：程刚，赵艳，林松，潘璇，庄子明，王谷丹，周霄骁，李鹤，芦方，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44