【技术实现步骤摘要】
基于三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正
本专利技术涉及多视点视频图像处理
，具体指一种基于局部的三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正方法。
技术介绍
随着计算机图形学与视觉技术的发展，传统的二维图像已经很难满足人们对于视频质量及内容多样性的追求。三维立体视频通过摆放在不同角度的摄像机对同一场景的内容进行采集，获取同一场景不同视点的相同内容信息。但是随着摄像机数目的增加，摄像机阵列所采集到的信息量也在成倍的增加，限制了其传输与存储。同时，在采集过程中，由于物体表面的反射性、噪声环境以及成像设备本身的特性(包括电荷耦合器件CCD噪声，抖动，快门速度以及曝光时间等)都会导致获取的视点间的视频颜色不一致，这将影响到视频处理中的视察估计以及虚拟视点绘制，从而无法消除视点间的冗余信息，也就无法达到满意的压缩效率并严重影响传输以及观看质量。现有的一些校正方法，如“基于尺寸可变块匹配的多视点视频颜色校正方法”提出了一种尺寸可变块匹配的校正方法，但由于需要根据块的可靠性判断是否要继续分割重新搜索，所以算法复杂；而“Histogram-basedprefiltering for luminance and chrominance compensat1n of multiview video，，中的方法虽然比较简单，但为了满足整幅图像的校正效果，校正参数不宜过大，会出现个别区域校正效果不理想的情况，当参 数过大时还会引起校正过度的情况等。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术的不足，提出一种结合高斯混合模型以及直方图校正的多视点视频...
【技术保护点】
一种基于三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正，其特征在于，包括以下步骤：A.定义源图像和目标图像；B.获取源图像和目标图像三通道的直方图的峰值个数；C.对源图像和目标图像进行聚类分析，获取中心矢量；D.源图像和目标图像中的各像素值进行区域划分；E.匹配源图像和目标图像的对应区域；F.获取源图像和目标图像各匹配区域的三通道直方图HI(x)；G.采用基于直方图的颜色校正方法进行局部校正。
【技术特征摘要】
1.一种基于三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正，其特征在于，包括以下步骤: A.定义源图像和目标图像； B.获取源图像和目标图像三通道的直方图的峰值个数； C.对源图像和目标图像进行聚类分析，获取中心矢量； D.源图像和目标图像中的各像素值进行区域划分； E.匹配源图像和目标图像的对应区域； F.获取源图像和目标图像各匹配区域的三通道直方图H1(X)； G.采用基于直方图的颜色校正方法进行局部校正。2.如权利要求1所述的基于三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正，其特征在于，所述A步骤，拍摄于同一场景不同时刻的多视点图像中的其中一个视点为源图像，其他视点的图像待校正的为目标图像。3.如权利 要求1所述的基于三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正，其特征在于，所述B步骤，首先对源图像和目标图像三通道的直方图进行平滑处理，然后计算其梯度值4.如权利要求1所述的基于三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正，其特征在于，所述C步骤，采用高斯混合模型对源图像和目标图像进行聚类分析，源图像和目标图像的聚类个数N为源图像和目标图像各通道直方图的峰值个数的乘积。5.如权利要求1所述的基于三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正，其特征在于，所述D步骤，采用欧几里得距离公式计算源图像和目标图像各个像素值与各个中心矢量的最小距离Min (D (X))，根据最小距离划分从属区域，即两图像中...
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