【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】基于在线预测的旋转人脸检测方法,人脸旋转角度在线预测:(1)根据不同旋转角度人脸,在Adaboost方法基础上,构建相应旋转角度范围的分类器,得到不同的cascade检测结构;(2)针对一个待检图像子窗口,依次按照变化的尺度对候选人脸区域进行检测,每类角度的cascade检测结构的前级强分类器都对其进行分类检测,采用阈值比较的方法确定该区域的旋转角度;利用步骤(2)中得到的人脸旋转角度所对应的cascade检测结构的后级强分类器对步骤(2)中的待检图像子窗口进行分类检测,以确定该子窗口是否真的为该旋转角度下的人脸图像;人脸滤波与跟踪:定位出人脸区域后,采用模板匹配与滤波算法优化人脸区域的位置。【专利说明】
本专利技术涉及旋转人脸检测的方法,尤其是视频装置使用的,属于图像处理、模式识别
。
技术介绍
人脸检测是一项有着重要的理论研究价值和应用价值,极具挑战性的课题。尤其是指在一幅图像中检查是否含有旋转人脸,如果有,则需要进一步确定人脸的位置及尺度,进而用一个多边形或圆形框标示出人脸的区域。它的潜在应用包括身份识别、图像搜索、人机交互、人 ...
【技术保护点】
基于在线预测的旋转人脸检测方法,具体步骤如下:(1)人脸旋转角度在线预测:根据得到的不同旋转角度人脸,在Adaboost方法基础上,构建相应旋转角度范围的分类器,得到不同的cascade检测结构;(2)针对一个待检图像子窗口,依次按照变化的尺度对候选人脸区域进行检测,每类角度的cascade检测结构的前级强分类器都对其进行分类检测,采用阈值比较的方法确定该区域的旋转角度;(3)人脸检测与定位:利用步骤(2)中得到的人脸旋转角度所对应的cascade检测结构的后级强分类器对步骤(2)中的待检图像子窗口进行分类检测,以确定该子窗口是否真的为该旋转角度下的人脸图像,若是则进入步骤 ...
【技术特征摘要】
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