早教机的显示方法技术

本发明专利技术提供了早教机的显示方法，包括：根据屏幕前方的当前人脸眼部采集图像确定当前眼部区域值；根据所述当前眼部区域值获取当前屏幕上与之对应的投影区域值；根据设定亮度值，设定所述当前屏幕的投影区域的亮度值，使投影区域的亮度值为设定亮度值。从而解决了现有早教机显示方式对易造成使用者视疲劳的问题。因此，降低了观看者的视觉疲劳，从而，对视力及眼球发育起到了很好的保护作用，降低了显示屏幕的长期使用对使用者的危害。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了，包括：根据屏幕前方的当前人脸眼部采集图像确定当前眼部区域值；根据所述当前眼部区域值获取当前屏幕上与之对应的投影区域值；根据设定亮度值，设定所述当前屏幕的投影区域的亮度值，使投影区域的亮度值为设定亮度值。从而解决了现有早教机显示方式对易造成使用者视疲劳的问题。因此，降低了观看者的视觉疲劳，从而，对视力及眼球发育起到了很好的保护作用，降低了显示屏幕的长期使用对使用者的危害。【专利说明】
本专利技术涉及教具、多媒体显示处理
，尤其是。
技术介绍
随着多媒体教学的逐步推广，人机交互设备已被广泛应用到了各年龄段的教学过程中。为便于多媒体教学的开展，多媒体教学软件多运行于平板电脑或智能移动终端的硬件平台上，并以多彩的显示界面、生动的场景音乐被较小年龄段，如早教人群所接受。由于平板电脑及智能移动终端的屏幕较大，可对使用者的眼部区域进行全面照射，因此，长期对平板电脑及智能移动终端进行观看，则会对使用者的视力造成影响，特别是对于还处于眼部发育阶段的青少年人群，上述危害更为凸显。而对于屏幕亮度的调节，多数情况下，会根据使用者所处的环境给予手动调整，因此，无法做到实时调整。同时，若只是对屏幕的整体亮度进行调整，会影响使用者的观看效果，反而会影响用眼的疲劳度，因此，现有的多媒体教学演示装置的长期使用对使用者的视力会产生危害，同时，对显示亮度的整体调节，会增进使用者的用眼疲劳性。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供，解决了现有早教机显示方式对易造成使用者视疲劳的问题。为了达到上述目的，本专利技术提供的，包括:步骤S101，根据屏幕前方的当前人脸眼部采集图像确定当前眼部区域值；步骤S102，根据所述当前眼部区域值获取当前屏幕上与之对应的投影区域值；步骤S103，根据设定亮度值，设定所述当前屏幕的投影区域的亮度值，使投影区域的亮度值为设定亮度值。在一种优选的实施方式中，在所述步骤SlOl前还包括:步骤S100，对屏幕前方的当前图像进行采集，根据该当前图像提取人脸图像，根据该人脸图像提取眼部采集图像。在一种优选的实施方式中，所述步骤SlOl中包括，步骤S1001，根据屏幕前方的当前人脸采集图像，获取当前人脸边界矢量图；步骤S1002，根据当前所述人脸边界矢量图获取当前五官矢量边界图；步骤S1003，从所述当前五官矢量边界图中提取当前眼部矢量边界图；步骤S1004，根据当前眼部矢量边界图确定当前眼部区域值。在一种优选的实施方式中，所述步骤S102中包括，获取当前屏幕显示区域值；根据所述当前眼部区域值及当前屏幕显示区域值，获取当前屏幕的上与之对应的投影区域值。在一种优选的实施方式中，步骤S103中还包括，若当前环境亮度值低于设定最低亮度值，则向外发出报警提示。在一种优选的实施方式中，步骤S103中还包括，若所述投影区域值的持续时间超过设定持续时间值，则向外发出报警提示。在一种优选的实施方式中，所述步骤S102中包括，在设定时间内，若所述当前眼部区域值及历史眼部区域值的为位置差别量大于设定差别值，则在所述当前眼部区域值中叠加历史眼部区域值。在一种优选的实施方式中，所述步骤S103中还包括，根据设定色谱值，设定所述当前屏幕的投影区域的色谱值，使投影区域的色谱值为设定色谱值。在一种优选的实施方式中，所述步骤S103中还包括，根据设定灰度值，设定所述当前屏幕的投影区域的灰度值，使投影区域的灰度值为设定灰度值。在一种优选的实施方式中，所述步骤S103中还包括，根据设定底纹模板图像，叠加所述当前屏幕的投影区域，使投影区域的图像上叠加所述底纹模板图像。本专利技术的的有益效果为，通过对人眼观看区域的图像亮度调节，降低显示屏幕对眼部的照射，同时由于对其他区域的亮度并未做出调节，因此，对观看者的视觉感受并未产生明显影响，因此，降低了观看者的视觉疲劳，从而，对视力及眼球发育起到了很好的保护作用，降低了显示屏幕的长期使用对使用者的危害。【专利附图】【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一种实施方式中，的步骤示意图；图2为本专利技术另一种实施方式中，确定当前眼部区域值的步骤示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术的附图，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术的一种实施方式中的的步骤包括:步骤S100,采集当前脸部图像。在iPhone和iPad或如三星的智能手机上加载早教互动软件并进行播放。在早教软件进行播放后，通过设置于iPhone和iPad前部的摄像头，对屏幕前方的当前图像进行采集，在采集的图像中包括正在观看者的面部图像，该当前图像的采集可以是根据设定的采集时间，进行静态采集，同时也可以是根据设定的采集时间区间，进行动态的视频流采集。对当前摄像头所采集的当前单幅图像或连续的视频流图像进行处理，根据该当前图像提取人脸图像。如，采用基于以上特征采用Adaboost学习算法的人脸检测方法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。在人脸检测过程中，使用Adaboost算法，可挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。在获得上述人脸图像后，对人脸上的眼部图像特征进行提取。例如，可使用眼部特征的视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征或人脸图像代数特征等特征进行识别。具体可通过对眼部图像特征的建模给予实现，如，表征方法或基于代数特征或统计学习的表征方法。从而实现对当前人脸图像中眼部采集图像的提取。为增加对眼部特征的提取精度，在本专利技术的一种实施方式中，如图2所示，在本步骤中还可进一步包括:步骤S1001，根据屏幕前方的当前人脸采集图像，获取当前人脸边界矢量图。即，对所采集的当前人脸图像进行各像素点的图形处理，在人脸图像的边缘生成边界矢量线，该线的各参数可通过变量给予标识。步骤S1002，根据当前人脸边界矢量图获取当前五官矢量边界图。根据步骤S1001中所获得的当前人脸图像的边界矢量图，对该边界区域内的图像进行五官识别，获得五官矢量边界图。步骤S1003，从当前五官矢量边界图中提取当前眼部矢量边界图。从步骤S1002中的五官矢量边界图中，通过建立眼部模型的方式，对当前眼部矢量边界图进行提取。步骤S1004，根据当前眼部矢量边界图确定当前眼部区域值。根据步骤S1003中所得到的当前眼部矢量边界图确定当前眼部区域值。步骤S101，确定当前眼部区域值。根据步骤SlOO中所取得的眼部采集图像，确定当前眼部图像所在的区域范围值。如，为当前眼部图像绘制区域边框，记录下该区域边框的各角点值，并以该点值的二维坐标的集本文档来自技高网...

【技术保护点】
早教机的显示方法，其特征在于，包括：步骤S101，根据屏幕前方的当前人脸眼部采集图像确定当前眼部区域值；步骤S102，根据所述当前眼部区域值获取当前屏幕上与之对应的投影区域值；步骤S103，根据设定亮度值，设定所述当前屏幕的投影区域的亮度值，使投影区域的亮度值为设定亮度值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：曹建忠，
申请(专利权)人：武汉市金韵早慧潜能科技开发研究院，
类型：发明
国别省市：湖北;42