【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种情境系统及方法，尤其是涉及。
技术介绍
情境识别是情境感知系统研究中的关键技术。它是指利用物理空间和信息空间中的感知数据来识别一个实体(一个人，一样物品，或是一个地方)所处的情境。情境识别的方法有很多，其中基于语义网的方法被广泛使用。该方法在设计时用OWL和SWRL语言来对情境识别中需要涉及的概念和规则进行建模。在系统运行时，语义推理及会利用获取的感知数据和以上模型进行推理从而识别情境。在大部分基于语义网的研究工作中，都有一个共同的假设，那就是获取的感知数据是确定和完全的。因为这些工作中感知系统在感知过程中使用的传感器资源都是为某一个感知目标而专门设置，因此它们是在系统设计时就预先定义好的。然而近些年来随着技术进步以及物联网普及，我们生活的环境中建立了大量的感知基础设施。这些大量存在的感知设备不仅包括分布在物理空间(如河流之上、建筑物中，街道上，公园里等等)中的静态传感器，还有人或车辆携带的移动传感器，例如智能手机、平板电脑、穿戴设备中内嵌的传感器，以及车载GPS、雷达等。此外无线通信网络(例如WSN, W1-Fi以及3G/4G网络等)...
【技术保护点】
一种基于机会感知的情境识别系统，其特征在于，包括：用于感知不同上下文信息的机会感知数据采集器、用于记录情境识别知识的情境识别知识库、用于根据所述机会感知数据采集器采集到的上下文信息和所述知识库记载的情境识别知识进行情境推理的情境推理机。
【技术特征摘要】
1.一种基于机会感知的情境识别系统，其特征在于，包括:用于感知不同上下文信息的机会感知数据采集器、用于记录情境识别知识的情境识别知识库、用于根据所述机会感知数据采集器采集到的上下文信息和所述知识库记载的情境识别知识进行情境推理的情境推理机。2.根据权利要求1所述的一种基于机会感知的情境识别系统，其特征在于，所述情境识别知识库包括:用于记载所有情境感知应用共享知识的共享知识库和用于记载具体应用情境识别相关知识的应用知识库，其中: 所述共享知识库包括:用于定义所有应用共用概念的共享知识模块、用于存储各种上下文信息可信度的可信度记录模块。3.根据权利要求2所述的一种基于机会感知的情境识别系统，其特征在于，所述应用知识库包括:继承于共享知识模块并包含记载具体应用情境识别知识的应用知识模块、记载具体应用情境推理规则的应用情境推理规则模块。4.根据权利要求1所述的一种基于机会感知的情境识别系统，其特征在于，所述情境推理机包括: 用于将情境推理规则分解为若干个上下文断言的规则分解模块； 用于对能够确定变量的上下文断言进行推理，并且能够将变量不确定的上下文断言的推理结果置为不确定的断言推理模块； 用于将上下文断言的推理结果进行归并，然后从候选情境中选择当前用户所处情境的融合与决策模块。5.一种利用权利要求1所述情境识别系统进行基于机会感知的情境识别方法，其特征在于，包括: 规则部署步骤:编写情境推理规则，并部署在情境推理机上； 规则分解步骤:将情境推理规则分解为若干个上下文断言； 断言推理步骤:对变量确定的上下文断言进行推理并且将变量不确定的上下文断言的推理结果置为不确定； 融合决策步骤:将上下文断言...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚沙，王江涛，杜旭东，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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