一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法，包括以下步骤：A、将收集到的RSSI和LQI数据利用二维坐标系描述成联合数据；B、用PAM聚类算法对上述联合数据进行聚类分析；C、产生聚类的轮廓图并计算平均轮廓值；D、重复执行上述步骤B和C，选取最优聚类分析结果；E、通过最优聚类分析结果实时监测网络入侵。本发明专利技术利用PAM聚类算法，将接收到的RSSI和LQI数据作为联合数据并进行多次聚类分析处理，并比较每次聚类产生的轮廓图，选取最优的PAM聚类结果，进而实时判断有无恶意节点的入侵，降低了布置成本和计算开销，提高无线传感网络的安全。本发明专利技术作为一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法可广泛应用于信息安全领域。

【技术实现步骤摘要】
—种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法
本专利技术涉及信息安全领域，尤其是一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法。
技术介绍
解决无线传感网络安全问题通常采用加密和认证的方法。加密可以保证攻击者即使获得传输的密文消息也不能破解得出明文消息，认证可以保证消息来自合法的节点以及验证消息是否被修改过。但以上两种方法均不能实现入侵检测。现有的对RSSI和LQI的研究主要被用于定位和测距，例如申请号为200910219102.1专利“基于RSSI和LQI加权的无线传感器网络节点定位方法”，利用节点发送数据时产生的RSSI和LQI计算无线传感节点与节点之间的物理距离，从而最终判断节点的位置。无线传感网络各种加密和认证的实现依赖于密码技术，其中最重要的就是密钥管理技术，涉及到网络的多个层面。现有的SPIN协议主要分为SNEP和uTESLA两大模块。SNEP通过消息认证码来提供数据完整性和认证服务，实现了语义级别的安全性，防止窃听者从加密消息中推断原义。uTESLA通过延时解密对称密钥的方法来克服非对称性数字签名所面临的开销过大的问题，提供了对广播消息的数据认证服务。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法，其特征在于：包括有以下步骤：A、将收集到的RSSI和LQI数据利用二维坐标系描述成联合数据；B、用PAM聚类算法对上述联合数据进行聚类分析；C、通过聚类分析产生聚类的轮廓图，并计算聚类的平均轮廓值；D、重复执行上述步骤B和C，选取平均轮廓值最大的聚类分析结果作为最优聚类分析结果；E、通过最优聚类分析结果实时监测网络入侵。

【技术特征摘要】
1.一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法，其特征在于:包括有以下步骤: A、将收集到的RSSI和LQI数据利用二维坐标系描述成联合数据； B、用PAM聚类算法对上述联合数据进行聚类分析； C、通过聚类分析产生聚类的轮廓图，并计算聚类的平均轮廓值； D、重复执行上述步骤B和C，选取平均轮廓值最大的聚类分析结果作为最优聚类分析结果; E、通过最优聚类分析结果实时监测网络入侵。2.根据权利要求1所述的一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法，其特征在于:所述步骤A中，将收集到的RSSI数据作为二维坐标系的横坐标值，将收集到的LQI...

【专利技术属性】
技术研发人员：王砚文，吴晓鸰，陈海南，王诗伟，曾德文，李建军，
申请(专利权)人：广州中国科学院先进技术研究所，
类型：发明
国别省市：广东;44