【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于个性化推荐
，涉及。
技术介绍
随着经济和交通的发展，人们生活水平逐渐提高，旅游成为人们生活的一部分。对游客而言，旅游路线规划是旅行准备中最重要的工作之一。为规划旅游路线，游客们往往通过旅行社或者互联网等获取旅游信息和建议，然而，旅行社提供的旅游信息比较单一，缺乏个性化，另一方面，用户难以从日益膨胀的网络数据中快速找到有用的信息。在这种情况下，开发一种能考虑游客的个性化需求并能够自动规划旅游路线的方法，将会给人们的生活带来巨大的便利。随着无线通信技术的飞速发展，手机成为社会中普及最为广泛和深入的计算终端，成为人们与外界联系与交互不可或缺的工具，基于位置的服务得到广泛应用。人们利用手机和平板等移动设备，可以随时随地共享自己的位置和活动数据，这些数据形成了一个巨大的群体足迹知识库，其中包含丰富的旅游相关信息，挖掘并使用群体足迹信息将使旅游应用更加符合用户需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述技术存在的缺陷，提供，该方法根据用户提出的旅游需求，综合考虑时间、空间和用户偏好等上下文(Context)，为用户规划出合理的旅游路线。用挖掘群体足迹数据中的旅游信息，自动生成满足用户需求的旅游路线。其具体技术方案为:，其特征在于，包括以下步骤:步骤I，使用网络爬虫进行群体足迹数据采集；步骤2，从采集到的数据中，提取旅游地点及其类型属性、用户对象及其签到记录;步骤3，将一天分为多个时间段，建立用户分时段的地点偏好模型以及地点热度模型；步骤4，根据用户提供的旅游需求，利用协同过滤方法确定用户每个时间段偏好的备选地点集合；步骤5，利...
【技术保护点】
一种基于群体足迹的个性化旅游路线规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，使用网络爬虫进行群体足迹数据采集；步骤2，从采集到的数据中，提取旅游地点及其类型属性、用户对象及其签到记录；步骤3，将一天分为多个时间段，建立用户分时段的地点偏好模型以及地点热度模型；步骤4，根据用户提供的旅游需求，利用协同过滤方法确定用户每个时间段偏好的备选地点集合；步骤5，利用马尔科夫模型，根据时空约束和用户偏好，在各个时段的备选地点集合中挑选最佳地点生成旅游路线。
【技术特征摘要】
1.一种基于群体足迹的个性化旅游路线规划方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤I，使用网络爬虫进行群体足迹数据采集； 步骤2，从采集到的数据中，提取旅游地点及其类型属性、用户对象及其签到记录； 步骤3，将一天分为多个时间段，建立用户分时段的地点偏好模型以及地点热度模型；步骤4，根据用户提供的旅游需求，利用协同过滤方法确定用户每个时间段偏好的备选地点集合； 步骤5，利用马尔科夫模型，根据时空约束和用户偏好，在各个时段的备选地点集合中挑选最佳地点生成旅游路线。2.根据权利要求1所述的基于群体足迹的个性化旅游路线规划方法，其特征在于， 所述步骤2中,本发明使用网络爬虫从街旁网(www.jiepang.com)采集用户“签到”数据，并存储于数据库。3.根据权利要求1所述的基于群体足迹的个性化旅游路线规划方法，其特征在于， 所述步骤2中，地点分类为两级分类，每一个地点属于一个子类i，i属于大类C。4.根据权利I所述的基于群体足迹的个性化旅游路线规划方法，其特征在于，所述步骤3中，通过下述公式(I)计算用户u在时间...
【专利技术属性】
技术研发人员：於志文，胥皇，周兴社，郭斌，王柱，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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