一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法技术

本发明专利技术提供一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，包括以下步骤：数据定义；数据加工；服务设定；多引擎协同点播。本发明专利技术提供一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，其应用于智能配电网信息业务中，针对数据定义，有效规范数据统一，可以为数据支撑针对不同业务提供不同业务引擎，对生数据有效应用提供基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法
本专利技术涉及一种协同方法，具体涉及一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法。
技术介绍
目前随着电力系统三集五大数据统一建设的原则，数据应用方面对生数据应用要求越来越高，大数据中心的建立，只是建设了数据仓库，但是在目前数据提取与应用中仍然存在着一些问题。一方面，目前数据仓库中的数据作为数据应用方面多为生数据，在数据共享方面存在制约。另一方面，现在数据应用过程中，配电自动化等专项业务数据定向性比较强，进行多业务系统数据应用时，数据提取的准确率、效率等有待提高。
技术实现思路
针对目前数据应用过程中数据共享不全面、数据提取准确度及效率不高等不足，本专利技术提供一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，其应用于智能配电网信息业务中，针对数据定义，有效规范数据统一，可以为数据支撑针对不同业务提供不同业务引擎，对生数据有效应用提供基础。为了实现上述专利技术目的，本专利技术采取如下技术方案：提供一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：数据定义；步骤2：数据加工；步骤3：服务设定；步骤4：多引擎协同点播。所述步本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：数据定义；步骤2：数据加工；步骤3：服务设定；步骤4：多引擎协同点播。

【技术特征摘要】
1.一种基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：数据定义；步骤2：数据加工；步骤3：服务设定；步骤4：多引擎协同点播；所述步骤1中，设数据集群定义为A1,A2,A3,A4,···,An，其中n为数据集群的个数；通过数据集群分类设定，将每个数据集群按照数据规约性属性分别设定为逻辑类和业务类。2.根据权利要求1所述的基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，其特征在于：所述逻辑类分为计算类、引用类和中间量；所述业务类分为电气量、设备类和管理类。3.根据权利要求1所述的基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，其特征在于：所述步骤2中，数据通过业务与数据规约属性归属构建数据集群后，对逻辑类数据和业务类数据分别进行属性加工，对指标分别进行校验，再通过潮流计算进行关联计算，对数据进行再加工，将指标对应与加工数据进行实时封装耦合，并进行数据缓存，构建数据中心。4.根据权利要求1所述的基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，其特征在于：所述步骤3中，针对数据封装关联性底层服务应用进行设定，依托于上层数据中心的缓存数据，为下层引擎点播构建服务中心。5.根据权利要求4所述的基于电力信息点播服务的业务多引擎协同方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：段祥骏，冯德志，王金丽，苏培栋，李运硕，杨红磊，宋祺鹏，
申请(专利权)人：国家电网公司，中国电力科学研究院，国网山东省电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11