【技术实现步骤摘要】
—种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测系统及方法
本专利技术属于数字信号处理
，具体涉及。
技术介绍
随着我国城市化和机动化水平的不断提高，安全已成为道路交通方面日益严峻的问题。在交通运输系统中，疲劳驾驶是严重交通事故的主要原因，对大量交通事故的致因分析表明，在驾驶疲劳中，驾驶员的感知疲劳、判断决策疲劳是肇发交通事故的主要原因。疲劳驾驶是汽车行驶安全的重大隐患，其检测方法的研究对于交通安全状况的改善有重要意义。目前针对疲劳驾驶的检测方法主要分为主观检测法和客观检测法。主观检测方法主要通过主观调查表、驾驶员自我记录表、斯坦福睡眠尺度表和皮尔逊疲劳量表等评定，该方法无法进行疲劳驾驶的实时检测且对驾驶员依赖程度较高。客观检测方法的研究主要集中在三个方面:(I)基于驾驶员行为特性的监测。通过对驾驶员行为的监测来判断驾驶员的疲劳状态，如眼睑的活动、眼睛闭合、面部表情等。其检测方法简单易行，但评分标准不易统一，受个人行为 、光线、图像采集角度等条件的影响，导致检测系统不能始终如一正确地报告驾驶员疲劳状态。(2)基于车辆参数的监测。通过对驾驶过程中车辆参数的检测来判断驾驶员的操作指标进而判断其疲劳程度，如车速、车辆位置、方向盘转动频率等。由于车辆参数与实际驾驶质量密切相关，这种方法更加贴近实际驾驶状况，但实际运行过程中需要测量车辆参数，增加了车辆成本。(3)基于驾驶员生理参数测量的监测。通过检测驾驶员生理特征判断其疲劳状态，如心电图、脑电图、眼电图、肌电图、呼吸效果等。由于脑电信号包含了丰富的信息并直接反映了驾驶员的大脑活动状况，脑电采集装置越来越便捷且价格...
【技术保护点】
一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测系统，其特征在于：包括惯性测量单元、脑电采集单元、处理器单元和上位机；惯性测量单元固定到方向盘的正中央，用于测量方向盘旋转角度；脑电采集单元由受试者佩戴，用于采集受试者的EEG信号；上位机用于根据惯性测量单元测量的方向盘旋转角度和脑电采集单元采集的EEG信号进行疲劳驾驶检测，并将检测结果发送到处理器单元；处理器单元用于接收疲劳驾驶检测结果，通过无线方式将接收到的检测结果经移动基站发送到上位机控制中心。
【技术特征摘要】
1.一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测系统，其特征在于:包括惯性测量单元、脑电采集单元、处理器单元和上位机； 惯性测量单元固定到方向盘的正中央，用于测量方向盘旋转角度； 脑电采集单元由受试者佩戴，用于采集受试者的EEG信号； 上位机用于根据惯性测量单元测量的方向盘旋转角度和脑电采集单元采集的EEG信号进行疲劳驾驶检测，并将检测结果发送到处理器单元； 处理器单元用于接收疲劳驾驶检测结果，通过无线方式将接收到的检测结果经移动基站发送到上位机控制中心。2.根据权利要求1所述的基于脑电图识别的疲劳驾驶检测系统，其特征在于:所述处理器单元包括处理器、语音模块、GPS模块、GPRS模块和SM卡；GPS模块、GPRS模块通过串口与处理器连接，SIM卡插入GPRS模块，处理器通过串口与...
【专利技术属性】
技术研发人员：王斐，王少楠，彭莹，杨乙丁，张鹏，白鹤康，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。