一种针对AMR音频文件的隐写分析方法技术

本发明专利技术公开了一种针对AMR音频文件的隐写分析方法，本发明专利技术深入挖掘了AMR编码过程中的固定码本搜索原理以及嵌入算法原理，发现现有基于轨道脉冲位置调制的AMR隐写算法必然会破坏固定码本搜索的脉冲固有特征，导致同轨道中第一个脉冲位置和第二个脉冲位置之间具有较强的相关性；本发明专利技术可应用于所有基于脉冲位置调制的隐藏算法以及AMR-NB、AMR-WB不同编码模式，G729、G723.1等一类基于ACELP技术编码的压缩语音隐写分析，具有广泛地通用性和较高的检测正确率。

【技术实现步骤摘要】
一种针对AMR音频文件的隐写分析方法
本专利技术涉及数字音频信息隐藏领域，尤其涉及一种基于AMR音频轨道脉冲位置调制隐写的通用隐写分析方法。
技术介绍
公知，随着移动互联网音频应用业务的飞速发展，各种压缩音频文件在internet中被分享和传播，数字化语音在通信系统中所占的比重越来越大。作为3GPP组织指定的第三代移动终端主流语音编码标准，自适应多速率语音编码AMR的应用非常广泛。其开源c编解码源码[1]，可对16bit量化无压缩的PCM语音信号，如网络公开的WAV数据库[2][3]以及采用录音软件如cooledit[4]录制的PCM音频，进行不同模式下的编解码，以适应不同的网络传输带宽。各种手机终端系统，如iPhone，Samsung，Nokia等，以及一些主流的移动终端通信软件，如QQ，WeChat，都支持AMR语音格式。与此同时，面向压缩音频格式的隐写算法和工具也逐渐涌现，基于脉冲位置调制的AMR隐写算法具有嵌入容量高和隐蔽性良好的特性，因此给语音内容的安全通信带来隐患，同时给音频隐写分析也带来了新的挑战。隐写分析技术(Steganalysis)是信息隐藏的对抗技术，通过对载体本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种针对AMR音频文件的隐写分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.构建一个AMR自适应多速率语音编码音频样本库；随机选择一部分音频样本作为训练样本集，其余音频样本为待测样本集；步骤2.训练过程，包括如下步骤：步骤2.1，输入训练样本集，对包括隐写音频和非隐写音频的训练样本集中所有的训练音频进行解码，然后计算同轨道脉冲位置相同概率特征矢量SPP；步骤2.2，通过分类器对训练样本集中的所有训练音频的同轨道脉冲位置相同概率特征矢量SPP进行训练得到分类model；步骤3.预测过程，包括以下步骤：步骤3.1，解码待测样本集音频的帧，计算待测音频的同轨道脉冲位置相同概率特征SPP；步骤3.2，根据...

【技术特征摘要】
1.一种针对AMR音频文件的隐写分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.构建一个AMR自适应多速率语音编码音频样本库；随机选择一部分音频样本作为训练样本集，其余音频样本为待测样本集；步骤2.训练过程，包括如下步骤：步骤2.1，输入训练样本集，对包括隐写音频和非隐写音频的训练样本集中所有的训练音频进行解码，然后计算同轨道脉冲位置相同概率SPP；步骤2.2，通过分类器对训练样本集中的所有训练音频的同轨道脉冲位置相同概率特征矢量SPP进行训练得到分类model；步骤3.预测过程，包括以下步骤：步骤3.1，解码待测样本集音频的帧，计算待测音频的同轨道脉冲位置相同概率SPP；步骤3.2，根据训练得到的分类model对待测音频的同轨道脉冲位置相同概率特征SPP进行预测，判断是否为隐写音频；其中，同轨道脉冲位置相同概率SPP，具体实现方式如下：①.对于一个AMR压缩音频的比特流，假定其包含的子帧总数为Nf，每个子帧中脉冲数量为Np，每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：任延珍，蔡婷婷，熊浩，范梦迪，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42