【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】,其特征在于:该方法基于计算机视觉和结构光结合技术,针对特定结构光投影条件下获取的多组样品图像,提取图像中的结构光信息,经过特殊的图像变换后得到样品的点云数据,最后由重建的三维模型自动给出样品的尺寸信息及空隙率、方正度等指标,从而实现卷烟条盒烟包尺寸的自动测量。利用本专利技术的检测方法用于卷烟条盒烟包测量时,无需人为干预,可以自动实现卷烟条盒小包三维尺寸输出及空隙率指标的快速、准确检测,解决卷烟条盒烟包尺寸测量中的实际问题。本专利技术的检测方法为卷烟条盒烟包尺寸测量提供了一种新的测量手段,自动化程度高、人为误差小。【专利说明】
本专利技术涉及三维检测技术,具体是一种基于计算机视觉和结构光结合的卷烟条盒烟包尺寸测量的三维检测方法。
技术介绍
卷烟条盒内不必要的空间体积与卷烟条盒外体积的比率称为卷烟包装空隙率。卷烟产品在生产、装箱、运输环节中,若空隙率过大或过小,烟包间将相互摩擦与挤压,造成产品外形受损,严重影响企业形象。为控制空隙率指标,卷烟企业需定期检测条盒、烟包三维尺寸,提升产品竞争力。目前,该参数的检测方法尚停留在人工抽检阶段,多采用钢尺、 ...
【技术保护点】
一种应用于卷烟条盒烟包尺寸测量的三维检测方法,其特征在于:该方法基于计算机视觉和结构光结合技术,针对特定结构光投影条件下获取的多组样品图像,提取图像中的结构光信息,经过图像变换后得到样品的点云数据,最后由重建的三维模型自动给出样品的尺寸信息及空隙率、方正度指标,从而实现卷烟条盒烟包尺寸的自动测量。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:张勍,李旭华,方细玲,张龙,刘丹,叶长文,陈宸,夏营威,刘勇,彭莉科,赵文平,谢定海,
申请(专利权)人:中国烟草总公司郑州烟草研究院,广东中烟工业有限责任公司,中国科学院合肥物质科学研究院,
类型:发明
国别省市:河南;41
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