一种光学遥感影像船只检测方法技术

本发明专利技术公开一种光学遥感影像船只检测方法，针对现有中、高空间分辨率光学遥感影像船舶检测算法中存在检测成功率受水面状况影响较大，误检误判情况较严重的问题，在水体信息增强处理的基础上，综合利用水体光谱信息与空间结构信息实现水面均质区域的分割，同时利用统计检验方法获取最优背景概率密度函数实现最优化CFAR船只目标检测，有效降低了背景噪声的影响，可有效适应受风浪、水体浑浊度引起的水面背景多变的影像状况，提高了船只检测率，相比于传统的基于目标阈值分割的船只检测技术，本发明专利技术方法的精度和稳定性均具有明显的优越性，能够提高中、高空间分辨率光学遥感数据在船舶检测领域的业务化应用能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卫星遥感目标提取
，特别涉及一种中等空间分辨率光学遥感影像船只目标检测方法。
技术介绍
船只检测与识别是遥感图像处理和模式识别领域研究的热点课题，可应用于航运监控、安全管理部门监测和打击非法捕鱼、挖采等违法行为，在军事领域也有重要意义。基于遥感的船只检测依据数据源不同目前主要包括两个研究方向:基于合成孔径雷达SAR数据和基于光学(包括中，高空间分辨率)遥感影像。SAR数据具有全天候、全天候的监测能力，目前较常用的恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)方法根据背景杂波的统计特性自适应地选取阈值，能够保证检测结果的虚警率恒定，并且具有计算简单等优点，该方法及改进优化算法已成为目前研究最多、应用最为广泛的一类SAR图像舰船目标自动检测算法。光学图像直观易理解，空间分辨率通常比较高，图像内容丰富，目标结构特征明显，在舰船侦察尤其是船舶识别方面具有SAR图像不能比拟的优势.而且随着对地观测技术的飞速发展，卫星遥感进入了一个前所未有的新阶段，一批中、高空间分辨率、短重访周期的成像卫星涌现，为海域侦察和舰船目标监视提供了极为丰富本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种光学遥感影像船只检测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1：首先对遥感影像进行几何校正，并进行校正后影像的遥感表观反射率反演，利用反射率影像计算云掩模、陆地掩模，进行水体范围提取，得到水体范围影像；步骤2：根据步骤1得到的水体范围影像，依据水体光谱特征信息和空间结构特征信息进行水体均质区域分割；步骤3：对于步骤2中水体均质分割后的每一个均质区域对象，基于统计检验方法K‑S检验获取最优的水体背景概率密度分布函数—PDF，使用滑动窗口技术计算区域内每一个像素的CFAR判定因子，实现船只检测。

【技术特征摘要】
1.一种光学遥感影像船只检测方法，其特征在于:包括以下步骤， 步骤1:首先对遥感影像进行几何校正，并进行校正后影像的遥感表观反射率反演，利用反射率影像计算云掩模、陆地掩模，进行水体范围提取，得到水体范围影像； 步骤2:根据步骤I得到的水体范围影像，依据水体光谱特征信息和空间结构特征信息进行水体均质区域分割； 步骤3:对于步骤2中水体均质分割后的每一个均质区域对象，基于统计检验方法K-S检验获取最优的水体背景概率密度分布函数一HF，使用滑动窗口技术计算区域内每一个像素的CFAR判定因子，实现船只检测。2.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像船只检测方法，其特征在于:所述步骤2包括以下步骤， 步骤2.1，统计水体区域影像光谱信息直方图，根据直方图光谱分布范围，等间隔选取两个以上水体像素(Xi，yi)作为区域分割初始种子点，下文只用种子像素表示； 步骤2.2，计算种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素光谱特征，将变异系数作为相似准则来判定，合并到种子像素所在的区域中，将这些新像素当作新的种子像素继续进行本步骤，直到再没有满足条件的像素被包含进来； 步骤2.3，统计步骤2.2种得到的每个区域对象的光谱、形状和空间关系特征，采用自下而上的区域合并算法，在对象异质性最小的标准约束下，把同质区域合并为同一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建，陈晓玲，田礼乔，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42