【技术实现步骤摘要】
基于组合图像引导的动态PET图像去噪方法
本专利技术涉及一种医学影像的图像去噪方法，尤其涉及一种基于组合图像引导的动态PET图像去噪方法。
技术介绍
正电子发射计算机断层成像(Positron Emission Tomography, PET)是医学影像领域最先进的临床检查技术之一，可以在分子水平对疾病进行诊断。动态PET成像，不仅能显示放射性示踪剂浓度的空间分布，还揭示了示踪剂随时间代谢的动态过程。通过应用动力学模型，即可获得具有丰富意义的动力学参数，从而为疾病诊断、治疗以及药物开发提供指导。然而，动态PET成像中，为了及时追踪组织器官的示踪剂活度变化，每一帧动态PET图像的扫描时间极短，相应的每一帧的符合事件减少，从而使得重建出的单帧PET图像受噪声影响非常大，进一步影响动力学参数的估计。所以，在动态PET成像中亟待优质、高效的滤波器对动态PET图像去噪。目前广泛采用的滤波方法为高斯滤波(Gaussian Filter, GF)，此方法对整幅图像进行加权平均，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过像素位置的欧式距离加权平均后得到。易见，高斯滤波仅考虑局部邻域像素在位置上的欧式距离对像素点进行滤波，其滤波核在空间上是不变的，常导致图像的模糊效应。2006年Huang等提出HYPR方法(HighlY constrained backPRojection, HYPR),即利用组合图像的高信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)改善时间序列图像的信噪比。2008年,Vandehey等将HYPR应用于动态PET图像去噪...
【技术保护点】
一种基于组合图像引导的动态PET图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤:（1）利用PET成像设备进行动态扫描并重建动态PET图像，所述动态PET图像由序列中的各帧图像构成；（2）根据步骤（1）获取的动态PET图像，计算得到组合图像；（3）构建引导滤波器模型；（4）以步骤（2）得到的组合图像为引导图像，并对步骤（3）的模型进行转化，得到用于单帧动态PET图像的带约束目标函数的方程；（5）由步骤（4）得到的带约束目标函数的方程，基于对方程中全局参数选择的基础上，采用线性回归方法进行计算，得到去噪后的动态PET图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于组合图像引导的动态PET图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤: (1)利用PET成像设备进行动态扫描并重建动态PET图像，所述动态PET图像由序列中的各帧图像构成； (2)根据步骤(1)获取的动态PET图像，计算得到组合图像； (3)构建引导滤波器模型； (4)以步骤(2)得到的组合图像为引导图像，并对步骤(3)的模型进行转化，得到用于单帧动态PET图像的带约束目标函数的方程； (5)由步骤(4)得到的带约束目标函数的方程，基于对方程中全局参数选择的基础上，采用线性回归方法进行计算，得到去噪后的动态PET图像。2.根据权利要求1所述的基于组合图像引导的动态PET图像去噪方法，其特征在于:...
【专利技术属性】
技术研发人员：路利军，胡德斌，马晓勉，辜承慰，马建华，陈武凡，
申请(专利权)人：南方医科大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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