地下油回收优化的系统和方法技术方案

基于所选区域、井、图案/簇、和/或油田的任一短期、中期或长期优化分析进行地下二次和/或三次油回收优化的系统和方法。一种短期油回收优化的方法，其包括：(i)选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；(ii)显示用于一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的优化的多个优化场景和相应动作；(iii)选择一个或多个优化场景并显示每个相应的动作；(iv)选择每个所选优化场景的预测日期；以及(v)使用计算机系统来显示一个或多个所选优化场景和每个相应动作在预测日期对一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请交叉参照以此要求2011年10月6日提交的美国临时专利申请N0.61/544，202的美国临时专利申请的优先权，并且该临时申请的说明书通过引用结合于此。有关联邦赞助研究的声明不适用
本专利技术一般地涉及。更具体地，本专利技术涉及基于所选区域、井网/群、和/或、油田的短期、中期、或长期优化分析的地下二次和/或三次油回收优化。专利技术背景对于最大化地下二次和/或三次油回收，多种系统和方法是公知的。用于最大化二次和/或三次采样的当前系统一般依赖于许多步骤，在不同系统中，以及软件工具，用户需要自己来设置和管理它们。这是手动过程，其中用户将创建储层的数值分析模型、运行具有数个不同的作业决策和/或参数的模型、分析结果并选择最佳答案。该非自动过程经常要求运行非整合(integrated)的多个应用，以获得将被整合的结果。由于要求不同的应用，可需要重新格式化各应用之间数据的大量工作，产生进一步的劳动和误差可能性。另外，由于该过程是在众多地点手动执行的，因此没有电子查账索引(audit trail)以供将来查看。这个问题可更复杂，因为分析工具一般是类属的并且不被设计成根据变化的标准来整合数据并提供和评估模拟。当前系统几乎不提供关于模型质量和检查的反馈以确保结果是真实的。它们没有在油田操作的各层面向用户提供交互式图形反馈，并且它们不提供真正的优化和决策支持工具。它们也不利用来自油田的实时数据的真值.作为结果，当前系统是手动的、劳动密集的，并且需要将数据从一个系统转移至另一系统，同时要求用户验证来自一个系统的输出可用作为至另一系统的输入。当前系统中的这些缺陷意味着可从事这种类型工作的人的数量是相当有限的。作为结果，只能由组织内的有限数量的专家来执行这个过程。使用当前可得的工具组，即使这些专家也要花费很长的时间来执行该过程并且由于该过程的手动性质，专家也容易出错。作为当前系统局限性的结果，用户通常不考虑多个场景从而将底层数值储层模型中可能的不确定性考虑在内。用户也不会穷尽性地利用优化技术来分析、分等、和选择最佳的开发操作来增加二次和/或三次油回收。这经常使用户无法基于诸如储层、井网、井和/或、区域的历史表现之类的数据或其它数据，通过周期性地重新评估所选场景来解决储层模型中的不确定性。另外，除了前面列出的所有局限性，当前系统无法提供良好的工具以允许用户更新模型、或一系列模型。在生成第一模型方面的这些困难成为生成以后更新的障碍。当前系统也无法解决总体油田表现或二次或三次油回收过程的有效性。当前过程的从业者通常认识到波及效率(sweep efficiency)是油回收过程有效性的重要度量。可在油田的不同地点且以不同的标度来计算波及效率。例如，可在井附近、在区域层面、在两井之间、在井网层面、在油田层面、和在此间的不同层面上局部地计算波及效率。当前，尚没有良好的方法来测量或计算波及效率健康度指标。也没有整合的系统和方法用于同时模拟和优化从油田至设备层面的不同标度或分等的井生产。
技术实现思路
本专利技术因此通过提供基于所选区域、井网/群、和/或油田的短期、中期、或长期优化分析的地下二次和/或三次油回收优化的系统和方法来满足上述需要并克服现有技术中的一个或多个缺陷。在一个实施例中，本专利技术包括短期油回收优化的方法，该方法包括:i)选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；ii)显示用于优化一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的多个优化场景和/或相应的动作；iii)选择优化场景中的一个或多个并显示每个相应的动作；iv)选择每个所选优化场景的预测日期；以及V)使用计算机系统来显示一个或多个所选优化场景和每个相应动作在预测日期对一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。在另一实施例中，本专利技术包括携载短期油回收优化的计算机可执行指令的程序载体设备。该执行可执行以实现:i)选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；ii)显示用于优化一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的多个优化场景和/或相应的动作；iii)选择优化场景中的一个或多个并显示每个相应的动作；iv)选择每个所选优化场景的预测日期；以及V)显示一个或多个所选优化场景以及每个相应的动作在预测日期对一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。本领域内技术人员从下面对各实施例的描述和附图中将理解本专利技术的附加方面、优势、和实施例。附图简述下面参照附图对本专利技术进行描述，其中类似元件以类似附图标记表示，在附图中:图1示出根据本专利技术的地下油回收优化的总过程。图2是示出实现本专利技术的方法的一个实施例的流程图。图3是示出用于执行图2中的步骤216的方法的一个实施例的流程图。图4是示出用于执行图2中的步骤220的方法的一个实施例的流程图。图5是示出用于执行图2中的步骤224的方法的一个实施例的流程图。图6是示出实现本专利技术的系统的一个实施例的框图。图7是示出图2中的步骤204的示例性图形用户界面。图8是示出图2中的步骤206的示例性图形用户界面。图9是示出图3中的步骤306的示例性图形用户界面。图10是示出图3中的步骤324的示例性图形用户界面。图11是示出图4中的步骤406的示例性图形用户界面。图12是示出图4中的步骤412的示例性图形用户界面。图13是示出图4中的步骤412的替代示例性图形用户界面。图14是示出图4中的步骤422的示例性图形用户界面。图15是本专利技术提供的优化的示例性级别的表。【具体实施方式】以特指方式对本专利技术的主题进行描述，然而，描述本身不旨在对本专利技术的范围构成限制。该主题因此也可以其它方式实现，从而包括与本文描述相似的不同步骤或步骤组合以及其它当前的或未来的技术。此外，尽管术语“步骤”在本文中用来描述所采用的方法的不同要素，该术语不应当被解释成暗示本文公开的多个步骤之中或之间的任何特定顺序，除非本说明书明确地限定了某一特定顺序。尽管下面的说明指向油气产业，然而本专利技术的系统和方法不限于此并也可适用于其它产业以取得类似作用。本专利技术包括，通过减少不想要的流体/气体生产、减少修井停工期、减少分路的油和气、以及通过优化注入和生产曲线来最大化现在净价值(net present value),用于优化油回收的系统和方法。该系统和方法因此通过决策考虑地下位移曲线(profile)的智能操纵、地表和设施优化约束、井干预/重新完井设计、以及动态油田开发规划，以钻探和设计新的生产井/注入井/观测井。这些系统和方法执行跨设备层面至区域层面、从井层面至井网/群层面乃至最终到达储层/油田层面的从微观标度至宏观标度的监测、诊断、和优化的全部排列/组合。这些系统和方法允许用户对油田和/或波及效率健康度执行当前和/或预测性诊断，以及向用户建议短期、中期、和长期时限的最佳优化动作。这些系统和方法允许用户交互地执行使用之前所建议的优化动作的比较性“如若……怎样”场景(实地演习)，生成适当的商业案例，并由此采用和实现有助于最大化油回收和经济值的适当优化动作。这些系统和方法利用实时监测油田数据以提供整合的资产管理的垫付价值(advanced value)，提供对短期、中期、和/或长期的多井/井网和油田层面优化的自动建议。这些系统和方法允许职员对所选优化动作的作用执行预测性分析，并给出在资产、储层、操作本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种短期油回收优化的方法，所述方法包括：选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；显示用于所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的优化的多个优化场景和相应动作；选择一个或多个优化场景并显示每个相应动作；选择每个所选优化场景的预测日期；以及使用计算机系统显示一个或多个所选优化场景和每个相应动作在所述预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.10.06 US 61/544,2021.一种短期油回收优化的方法，所述方法包括: 选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田； 显示用于所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的优化的多个优化场景和相应动作； 选择一个或多个优化场景并显示每个相应动作； 选择每个所选优化场景的预测日期；以及 使用计算机系统显示一个或多个所选优化场景和每个相应动作在所述预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括基于所述一个或多个所选优化场景和每个相应动作对所述一个或多个所选区域、井、井网/群或油田的作用来确定是否期望优化。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括从所述一个或多个所选优化场景中选择一个或多个期望的优化场景用于实现。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括对每个期望的优化场景执行相应动作，作为对不期望的波及系数健康度指标的短期优化响应。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，远程地执行每个期望的优化场景的相应动作。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括发送对每个期望的优化场景的相应动作的手动实现的许可。7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括与商业案例报告和推荐一起发送对每个期望的优化场景的相应动作的实现的请求。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个区域、井、井网/群、或油田是从波及效率健康度显示中选择的，所述波及效率健康度显示包括当前波及效率健康度显示中和多个预测波及效率健康度显示之一中的一个。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述当前波及效率健康度显示是基于当前条件数据，所述当前m 条件数据包括实时监测油田数据。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据现在净价值、增加的油回收、和对不想要的气体或流体的减少的回收中的至少一项，来分等所述多个显示的优化场景和相应动作。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，对反应性优化来分等所述多个显示的优化场景和相应动作。12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括在模拟器上实时地运行所述一个或多个所选优化场景以确定每个相应动作在所述预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。13.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括使用流线数值计算来诊断波及效率健康度显示的不期望波及效率健康度指标的原因以估算相关因子和井分布因子。14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个显示的优化场景和相应动作是基于一个或多个相应代理模型。15.一种携载短期油回收优化的计算机可执行指令的程...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·兰简，B·G·谢尔登，A·库马，A·S·卡林克，G·A·卡瓦雅尔，K·A·乌鲁蒂亚，H·卡恩，L·萨普泰利，H·纳斯尔，
申请(专利权)人：界标制图有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US