一种基于MapGISK9图像融合制作专题图的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于MapGIS K9图像融合制作专题图的方法与系统，图形融合制作专题图的方法包括以下步骤：A.在MapGIS K9中建立数据库导入相同区域的多光谱和全色图像；B.对导入的多光谱和全色图像获取地理位置信息；C.运用MapGIS K9遥感影像平台对多光谱图像进行校正；D.将校正过的多光谱图像与全色图像进行图像融合；E.对融合后的图像进行矢量化处理。本发明专利技术通过将多光谱图像与全色图像融合，实现了遥感图像的具备色彩和高分辨率，还具有投影信息，为地物分类、目标识别一系列处理提供了充分的保证。

【技术实现步骤摘要】
—种基于MapG ISK9图像融合制作专题图的方法及系统
本专利技术属于地图制作领域，尤其涉及一种基于MapGI SK9图像融合制作专题图的方法及系统。
技术介绍
随着数字化技术的高速发展与需求的日益增长，遥感图像的重要性越来越显著，其应用领域也越来越广泛。在卫星遥感领域，利用多传感器间各自的优势和特性，将同一目标或区域的多个传感器采集的不同图像进行像素级融合，从而提供信息更丰富、更真实、更清晰的遥感图像，为进一步的分析处理做准备。MapGIS K9软件作为我国地理信息系统领域的领军软件，其先进遥感数据处理平台和数字制图平台，为多光谱图像和全色图像的融合、遥感图像数字化和专题图的制作提供了优越的条件。目前，已公开的国内地图制图专利共有五个:《一种计算机地图制图中的地图注记自动配置方法(专利申请号:201110063591.3)》、《基于GIS数据的快速地图制图系统(专利申请号:201110380371.3)》、《电子地图制图系统中线状要素标注数据处理方法和系统(专利申请号:201210189807.5)》、《基于道路网空间分布的自动初始比例尺地图制图方法(专利申请号:201310116666.9)》和《网络专题地图制图方法及制图系统(专利申请号:201310464275.6)》。以上申请均没有公开基于MapGIS K9的图像融合底图制作方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于MapGISK9图像融合制作专题图的方法，旨在解决遥感图像的频谱分辨率与空间分辨率之间存在彼此缺失的问题。本专利技术是这样实现的，一种基于MapGIS K9图像融合制作专题图的方法包括以下步骤:S1.在MapGIS K9中建立数据库导入地理位置相同区域的多光谱和全色图像；S2.对导入的多光谱和全色图像获取地理位置信息，形成地理坐标系；S3.运用MapGIS K9遥感影像平台对多光谱图像进行校正；S6.将校正过的多光谱图像与全色图像进行图像融合；S7.对融合后的图像进行矢量化处理。进一步，所述制作专题图的方法还包括如下步骤:S8.根据矢量化处理的图像属性信息输出专题图数据。进一步，所述步骤S3中所述的校正方法，具体过程如下:S3-1.运行多项式模型对光谱图像进行图像几何校正；S3-2.参照全景图像在多光谱图像添加控制点；S3-3.对多光谱图像重新采样并将采样后的多光谱图像添加到MapGIS K9遥感影像平台。进一步，所述步骤6中图像融合是将多源遥感图像按照加权融合算法，在地理坐标系中生成新的图像的过程，所述加权融合算法为:Iij = A(HiIJHjIj)+B，其中为A比例变换系数，B为平移系数，H^Hj为权值、根据经验对某被融合影像Ii和L需强调的程度确定。进一步，所述步骤S7中矢量化处理方 法，具体过程如下:S7-1.建立本地数据图层；S7-2.制作系统库和图例板；S7-3.对图形进行编辑信息；S7-4.对底图进行拓扑检查；S7-5.对图层进行属性输入；S7-6.对地图的整体进行整饰并输出地图。一种基于MapGISK9图像融合制作专题图的系统包含以下模块:数据模块，用于在MapGIS K9中建立数据库导入地理位置相同区域的多光谱和全色图像；信息模块，用于对导入的多光谱和全色图像获取地理位置信息，形成地理坐标系;校正模块，用于运用MapGIS K9遥感影像平台对多光谱图像进行校正；融合模块，用于将校正过的多光谱图像与全色图像进行图像融合；处理模块，用于对融合后的图像进行矢量化处理；进一步，所述系统还包括以下模块:输出模块，用于根据矢量化处理的图像属性信息输出专题图数据，如单值专题图、分段专题图、统计专题图和密度专题图。进一步，所述校正模块包括以下单元:几何校正单元，用于运行多项式模型进行图像几何校正；控制点添加单元，用于参照全景图像在多光谱图像添加控制点；采样单元，用于对多光谱图像重新采样并添加到MapGIS K9遥感影像平台。进一步，所述处理模块包括以下单元:图层单元，用于建立本地数据图层；制作单元,制作系统库和图例板；编辑单元，对图形进行编辑信息；检查单元，用于对底图进行拓扑检查；属性单元，用于对图层进行属性输入；整饰单元，用于对地图的整体进行修饰并输出地图。进一步，所述融合模块是将多源遥感图像按照加权融合算法，在地理坐标系中生成新的图像的过程，所述加权融合算法为=Iij = Α(ΗΑ+ΗΑ)+Β，其中为A比例变换系数，B为平移系数，H, Hj为权值、根据经验对某被融合影像Ii和L需强调的程度确定。本专利技术的有益效果是:通过将多光谱图像与全色图像融合，实现了遥感图像的具备色彩和高分辨率，还具有投影信息，为地物分类、目标识别一系列处理提供了充分的保证。【附图说明】图1是本专利技术实施例提供的基于MapGIS K9图像融合制作专题图的方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的对融合后的图像进行矢量化处理流程图。【具体实施方式】下面参照附图对本专利技术作进一步的详细描述。如图1所示，本专利技术提供的一种基于MapGIS K9图像融合制作专题图的方法流程图，其详述如下:在步骤SI中，准备相同区域的多光谱图像和全色图像各一副，在MapGIS K9中建立数据库，将准备好的多光谱图像和全色图像分别导入数据库中，并且在数据库中指定相应的规范，将道路划分四个等级，如下表所示。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于MapGIS K9图像融合制作专题图的方法，其特征在于:所述方法包括以下步骤：S1.在MapGIS K9中建立数据库导入地理位置相同区域的多光谱和全色图像；S2.对导入的多光谱和全色图像获取地理位置信息，形成地理坐标系；S3.运用MapGIS K9遥感影像平台对多光谱图像进行校正；S6.将校正过的多光谱图像与全色图像进行图像融合；S7.对融合后的图像进行矢量化处理。

【技术特征摘要】
1.一种基于MapGIS K9图像融合制作专题图的方法，其特征在于:所述方法包括以下步骤: 51.在MapGISK9中建立数据库导入地理位置相同区域的多光谱和全色图像； 52.对导入的多光谱和全色图像获取地理位置信息，形成地理坐标系； 53.运用MapGISK9遥感影像平台对多光谱图像进行校正； 56.将校正过的多光谱图像与全色图像进行图像融合； 57.对融合后的图像进行矢量化处理。2.根据权利要求1所述的一种基于MapGISK9图像融合制作专题图的方法，其特征在于，所述制作专题图的方法还包括如下步骤: 58.根据矢量化处理的图像属性信息输出专题图数据。3.权利要求1所述的一种基于MapGISK9图像融合制作专题图的方法，其特征是:步骤S3中所述的对多光谱图像进行校正，具体过程如下: S3-1.运行多项式模型对光谱图像进行图像几何校正； S3-2.参照全景图像在多光谱图像添加控制点； S3-3.对多光谱图像重新采样并将采样后的多光谱图像添加到MapGIS K9遥感影像平台。4.根据权利要求1所述的一种基于MapGISK9图像融合制作专题图的方法，其特征在于，所述步骤6中图像融合是将多源遥感图像按照加权融合算法，在地理坐标系中生成新的图像的过程，所述加权融合算法为=Iij = A(HiIJHjIj)+B，其中为A比例变换系数，B为平移系数，Hi^Hj为权值、根据经验对某被融合影像Ii和L需强调的程度确定。5.权利要求1所述的一种基于MapGISK9图像融合制作专题图的方法，其特征是:所述步骤S7中矢量化处理方法，具体过程如下: S7-1.建立本地数据图层； S7-2.制作系统库和图例板； S7-3.对图形进行编辑信息； S7-4.对底图进行拓扑检查； S7-5.对图层进行属性输入； S7-6.对地图的整体进行整饰并输出地图。6.一种基于MapGIS...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁媛，邵春福，李娟，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：北京;11