【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种风储系统中储能SOC优化控制方法，根据未来一段时间风电场的预测功率，采用粒子群算法对SOC优化模型进行求解得到储能系统的最优SOC范围在风储系统的运行过程中，根据实时的荷电状态，得到其相对于最优SOC范围的荷电状态偏移比例，将荷电状态偏移比例和储能系统当前时刻的设定功率作为输入，滤波时间常数作为输出，采用模糊控制策略实时调节滤波时间常数，通过对风电场的实时功率进行低通滤波来平抑并网功率。本专利技术根据风电场的预测功率来提前调整储能系统的SOC，避免出现过充过放，从而长期平滑风电场的输出功率。【专利说明】—种风储系统中储能SOC优化控制方法
本专利技术属于风电场功率波动平抑
，更为具体地讲，涉及一种风储系统中储能SOC优化控制方法。
技术介绍
近年来，风力发电凭借其绿色环保、资源丰富等优势，得到了世界各国的重视，成为非化石燃料发电的重要来源。但风能具有随机性和间歇性的特点，独立的风力发电系统难以提供稳定、连续的功率输出，波动性较大，直接并入电网必然会影响电力系统的安全稳定运行。因此，从电网安全角度考虑，为风电场引入储...
【技术保护点】
一种风储系统中储能SOC优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：求解最优SOC范围，具体步骤为：周期性地对风电场在SOC优化时间窗口的发电功率进行功率预测，Pw_pre(ti)为风电系统在ti时刻的预测功率，ti＝i×Δt，i＝1,2,…,N；最优SOC范围优化模型的目标函数为：minF=λ1Σi=1NuoptSOCmin(ti)Δt+λ2Σi=1NuoptSOCmax(ti)Δt+λ3|SOCopt_min-SOCmin|+λ4|SOCopt_max-SOCmax...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：邹见效，徐红兵，彭超，辛晓帅，石洁，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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