【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于图割的PET和CT图像的肺肿瘤分割方法，首先进行PET、CT图像数据的采集，通过对PET图像进行上采样，以及对PET和CT图像进行仿射配准，使PET和CT图像上的像素点一一对应。对图像的肿瘤部位与非肿瘤部位进行种子点的标定；在临床肿瘤学家的帮助和监督下获得肿瘤的金标准；通过对PET、CT的信息提取，利用图割算法整合分析提取的PET和CT图像上的信息，对肺肿瘤进行分割，测试，得出最后的检测结果。【专利说明】—种基于图割的PET和CT图像的肺肿瘤分割方法
本专利技术涉及一种基于图割的PET和CT图像的肺肿瘤分割方法，属于生物医学影像处理领域，利用图割(graph cut)的方法对肺部肿瘤进行的自动化最优化的分割方法。
技术介绍
目前，在环境日益恶化的今天，肺肿瘤已成为危害人类健康的主要原因。肺部肿瘤的治疗需要精确的肿瘤位置、大小和形状，因此肺肿瘤精确的肺肿瘤分割已成为一个热门的研究课题。PET-CT作为定量的分子-结构成像技术，已经被广泛使用于肿瘤分析和肿瘤治疗方案的制定。Graph cut图割的最优化分割算法技术主要结合利...
【技术保护点】
一种基于图割的PET和CT图像的肺肿瘤分割方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）对PET图像进行上采样，并且对PET和CT图像进行仿射配准，使得PET和CT图像上的点一一对应；（2）根据图割算法需要，在融合的PET和CT图像上手动标记肿瘤区域和非肿瘤区域的种子点；（3）对提取的医学影像，确定肿瘤的金标准，对肿瘤区域进行标定；（4）对PET和CT图像用滤波器滤波，平滑图像，同时保留边界的信息；（5）计算PET图像上的病灶标准摄取值SUV的最大值和最小值；（6）根据图割算法中提出的能量函数，计算PET和CT上每个像素点的能量函数值；（7）根据图割算法，为PET和CT图像建立两个...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈新建，鞠薇，章斌，王振兴，向德辉，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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