信息处理方法及电子设备技术

本发明专利技术涉及一种信息处理方法及电子设备，该信息处理方法应用于电子设备，所述电子设备至少具有一图像采集单元，该方法包括：利用所述图像采集单元获取第一图像信息；当所述第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。本发明专利技术方法及电子设备对采集的第一图像信息中的人物性别进行识别，并基于性别推荐相应的图像处理模式，大大提升了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及电子设备
本专利技术涉及一种信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
技术介绍
随着人们生活水平的不断提高，电脑、电视机、摄像机、照相机、手机等电子设备在人们日常生活中越来越普及，数码摄像机、数码相机已广泛应用于普通家庭中，当人们聚会、喜庆日子庆典及外出旅游时，人们总是喜欢用电子设备中的相机功能来摄录所需的场景，把美好的瞬间保存下来作为纪念并显示给亲朋好友们看，留下身边美好的生活记忆，因此带有相机功能的电子设备已经成为人们生活不可缺少的组成部分。当前，现有的相机功能已经基本能够满足大部分消费者的要求，但是使用相机功能更多的是为了留住精彩时刻，但目前的相机功能一次获取的影像并不能达成用户要求，为了得到完美的影像效果，往往需要用户使用相关的影像处理软件进行后期处理，用户体验较差。或为了获得完美的影像效果，需要用户实时根据环境、光线等进行比较专业的相机参数设置，而大部分相机使用者无法完成这一相对复杂的操作。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种信息处理方法及电子设备，以提高用户体验。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备至少具有一图像采集单元，该方法包括：利用所述图像采集单元获取第一图像信息；当所述第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。进一步地，图像采集单元获取第一图像信息的步骤包括：采集场景信息，根据采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，利用实时调整后的相机参数获取第一图像信息。具体地，采集的场景信息表现当前场景为弱光或逆光时，实时调整至少两套不同的相机参数，在各相机参数环境下至少获取一个第一图像信息。为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：图像采集单元，用于获取第一图像信息；图像识别单元，与图像采集单元连接，当第一图像信息中包括人脸信息时，用于利用预定方法识别所述人脸的性别信息；人机交互单元，用于基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；图像处理单元，用于根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。进一步地，所述图像采集单元包括：场景信息采集模块和相机实时调整模块和图像采集模块，所述场景采集模块，采集场景信息；所述相机实时调整单元，用于根据采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，以达到最佳的拍摄效果；所述图像采集模块，用于在实时调整后的相机参数环境下获取第一图像信息。与现有技术相比，本申请对采集的第一图像信息中的人物性别进行识别，并基于性别推荐相应的图像处理模式，大大提升了用户的使用体验。另基于采集的场景信息对相机参数进行实时调整，可以获得更好的拍摄效果。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明图1是本专利技术信息处理方法实施例1的示意图；图2是本专利技术信息处理方法实施例2的示意图；图3是本专利技术电子设备实施例1的模块结构示意图；图4是本专利技术电子设备实施例2的模块结构示意图。附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案，并不构成对本专利技术技术方案的限制。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本专利技术所述技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例1如图1所示，本专利技术信息处理方法实施例1，应用与电子设备，所述电子设备至少包括图像采集单元，该电子设备包括但不限于具有信息处理功能的数码相机、手机、电脑等，该方法包括：步骤101：利用图像采集单元获取第一图像信息；图像采集单元可以根据用户按压快门的操作来实际拍摄图像，也可仅仅利用摄像头进行取景，而不通过按压快门来拍摄图像。根据用户的后期选择，步骤101获取的图像可能需要进行后期图像处理，因此该图像需先缓存。步骤102：当第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；一般的，人脸图像以高维的矩阵存储，人脸图像上的点用矩阵的行和列标出，该点的灰度等级就是矩阵中相应元素的值，从而，性别识别的问题就相当于对高维的矩阵进行处理，通常采用的方法是利用降维技术，线性鉴别分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)和主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)是常用的两种有效的降维方法。PCA算法的原理就是将一个高维的向量通过一个特殊的特征向量矩阵，投影到一个低维的向量空间中，表征为一个低维向量，这样就可以提高性别识别的速度，由于男女性别人脸之间存在差异性，并且男性或女性人脸结构存在相似性，所以在高维空间中人脸图像的分布是存在着某种规律的。因此，在性别识别过程中，PCA算法将人脸图像空间降维到维数2×2的特征子空间中，这样维数大大减少，并且还保留了原始图像数据的大部分有用的信息，该算法对表情变化或者轻微倾斜的人脸图像进行性别识别有较强的鲁棒性，并且具有较高的正确识别率和识别速度。PCA算法用于人脸性别识别，首先得到所有训练样本的均值，然后分别求的男、女两类训练样本的均值，下一步对两类训练样本进行规范化，得到规范化后的矩阵的特征向量。这样，就得到了训练样本的特征子空间，然后，将训练样本和待识别样本进行规范化再分别朝由训练集生成的特征子空间投影，然后用最近邻准则对性别进行识别。具体地，可以采用主成分分析法或者采用线性鉴别分析算法和主成分分析算法的结合。LDA(LinearDiscriminantAnalysis)方法也称为线性判别分析方法。它选择与类内散布的正交的矢量作为特征脸空间，从而能够压制图像之间的与识别信息无关的差异，对光照及人脸表情变化都不太敏感。这种方法的最终目的就是找到一些特征使得类间离散度和类内离散度的比值最大。将PCA算法与LDA算法构造的特征子空间进行融合，获得其融合空间，然后，将训练样本与待识别样本分别朝该融合特征空间投影，获得识别特征，最后，利用最近邻准则完成性别识别。一般地，为了提高识别精度，通过预处理进行几何变换和区域直方图处理，通过这些工作保障了人脸几何(方向，大小)的不变性，基本消除了背景的影响和部分光照影响，提高了识别的精度。步骤103：基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；具体地，电子设备可以通过显示屏或语音提示等方式向用户推荐响应的图像处理模式。当电子设备具备触摸显示屏或一般的显示屏时，可通过触摸屏推荐图像处理模式，也可通过语音播放的方式推荐，当然也可通过用户的个人设置来配置获取推荐的推向处理模式的途径。比如，与女性对应的图像处理模式有以下至少一种：白肤、牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、瘦脸、腮红、眼影、电眼、眉形修复、唇形修复、美瞳、黑发、发型替换、发色改变、服装改色、服装款式、熨衣、衣服除本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备至少具有一图像采集单元，其特征在于：该方法包括：利用所述图像采集单元获取第一图像信息；当所述第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备至少具有一图像采集单元，其特征在于：该方法包括：利用所述图像采集单元获取第一图像信息；当所述第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。2.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于：图像采集单元获取第一图像信息的步骤包括：采集场景信息，根据采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，利用实时调整后的相机参数获取第一图像信息。3.如权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于：采集的场景信息表现当前场景为弱光或逆光时，实时调整至少两套不同的相机参数，在各相机参数环境下至少获取一个第一图像信息。4.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于：所述预定方法为主成分分析算法或为线性鉴别分析算法和主成分分析算法的结合。5.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于：所述预定方法为将采集的图像与存储的男性脸、女性脸样本进行匹配，根据匹配结果识别性别。6.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于：与女性对应的图像处理模式有以下至少一种：白肤、牙齿美白、去皱、祛斑、瘦脸、腮红、眼影、电眼、眉形修复、唇形修复、美瞳、黑发、发型替换、发色改变、服装改色、服装款式、熨衣、衣服除皱；与男性对应的图像处理模式有以下至少一种：牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、眉形修复、唇形修复、黑发。7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：图像采集单元，用于获取第一图像信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张乃雷，张硕，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11