【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】，属于神经工程领域。所述方法包括以下步骤：对采集到的皮层脑电（ECoG）数据进行预处理；计算时频事件相关同步化强度；统计显著性检验并提取脑功能指数；个体化脑功能映射。所述方法通过对ECoG数据的深入挖掘能够快速、准确、全面地系统分析脑功能区相关脑电数据，获取脑功能指数，实现了有个体化针对性的脑功能映射，能够提升我们对复杂认知任务加工脑机制的理解，为认知神经科学脑功能研究以及临床神经科学基础研究提供有力帮助。【专利说明】—种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法
本专利技术涉及神经工程领域，尤其是涉及一种基于皮层脑电高频Ga_a神经振荡的个体化脑功能映射方法。
技术介绍
认知神经科学以及临床神经科学基础研究中，往往会牵涉到脑功能区的映射，然后对该特定的脑区进行调控或干预等。例如利用一种非侵入性的，恒定、低强度的经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation, tDCS)来调节大脑皮层神经兀的活动，事先需要对特定的脑区进行精确定位，这样才能够保证调控的靶向性，同时也不至于影响远隔脑区...
【技术保护点】
一种基于皮层脑电高频Gamma神经振荡的个体化脑功能映射方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对采集得到的ECoG数据进行预处理；步骤S2，根据预处理后的ECoG数据，计算时频事件相关同步化强度；所述步骤S2具体包括以下步骤：步骤2.1：利用Morlet小波变换对预处理后的ECoG数据进行时频分析；ωs(u,c)=∫-∞+∞s(t)1cψ*(t-uc)dt---(1)]]>其中，s(t)是待分析的ECoG信号，ψ(t)为Morlet母小波函数，*号表示共轭，u和c分别是平移因子和缩放因子，表示由母小波函数ψ(...
【技术特征摘要】
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