一种基于核原型样本分析的光谱解混方法技术

本发明专利技术涉及一种基于核原型样本分析的光谱解混方法。本发明专利技术包括：采集待处理的高光谱数据；确定整体流程的参数；对输入图像数据预处理；在预处理后的数据上采用基于核原型样本分析方法实现光谱解混。本发明专利技术实施简单，光谱解混的过程不用独立拆解为端元提取和解混两个过程，可以处理无纯端元存在的解混情况，及不同混合程度数据最优端元选择和解混问题。此外最终提取结果物理含义明确，对数据的解译性更强。同时该方法结果相对非负矩阵分解光谱解混的结果更稳定，精度更好。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及。本专利技术包括：采集待处理的高光谱数据；确定整体流程的参数；对输入图像数据预处理；在预处理后的数据上采用基于核原型样本分析方法实现光谱解混。本专利技术实施简单，光谱解混的过程不用独立拆解为端元提取和解混两个过程，可以处理无纯端元存在的解混情况，及不同混合程度数据最优端元选择和解混问题。此外最终提取结果物理含义明确，对数据的解译性更强。同时该方法结果相对非负矩阵分解光谱解混的结果更稳定，精度更好。【专利说明】—种基于核原型样本分析的光谱解混方法
本专利技术涉及。
技术介绍
高光谱遥感成像仪可以在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域获取数十至数百个非常窄且连续的光谱波段，并基于高的光谱分辨率优势来获取精细的地物信息。但由于成像空间分辨率的限制和地表的复杂多样性，成像所得的遥感图像的某些像素中往往包含多种地物类型，因此混合像元普遍存在的事实使得混合像元处理技术近几年受到国内外学者广泛的关注与研究。如何从高光谱混合数据中准确提取出典型地物(端元)光谱，并有效地进行混合像元分解得到他们之间混合的比例(丰度)已经成为定量遥感分析的一个重要研究方向。线型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于核原型样本分析的光谱解混方法，其特征在于：（1）采集待处理的高光谱数据X，X∈RM×N，其中M为光谱向量的维数，N为数据所有像元的数目；（2）确定整体流程的参数，包括图像数据要提取的端元数目D，设置核参数σ，松弛因子δ；（3）对输入图像数据预处理：利用PCA降维算法提取前D‑1个主分量，即X'∈R(D‑1)×N；（4）在预处理后的数据上采用基于核原型样本分析方法实现光谱解混：在给定数据集X'∈R(D‑1)×N，D为原型向量的个数，寻找包含数据集的主凸包，包含数据集的D‑1维凸包为：argminC,SD(X′|SCS)=||X′-X′CS||F2]]>...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵春晖，赵艮平，李晓慧，刘务，李威，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23