用于监测患者并检测该患者的谵妄的监测系统技术方案

本发明专利技术涉及监测系统（1、2、3）以及相应的监测方法，其用于监测患者并且无需在体传感器以无干扰的方式检测所述患者的谵妄。所提出的监测系统包括：监测单元（10），其用于随时间获得所述患者的图像数据（30）；图像分析单元（12），其用于从所获得的图像数据（30）检测所述患者的运动事件；评价单元（14），其用于将检测到的运动事件归类为谵妄典型运动事件和非谵妄典型运动事件；以及谵妄确定单元（16），其用于从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定谵妄评分（32），所述谵妄评分（32）指示所述患者的谵妄的可能性和/或严重度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于监测患者并检测该患者的谵妄的监测系统
本专利技术涉及用于监测患者并检测所述患者的谵妄的监测系统以及相应的监测方法。此外，本专利技术涉及在这样的监测系统中使用的处理器和相应的处理方法。另外，本专利技术涉及用于实施所述处理方法的计算机程序。
技术介绍
谵妄是一种在大量ICU (重症监护单元)患者中发生的，具有多因素病因的神经精神病学综合症。谵妄与增加的死亡率、延长的住院时间以及长期作用(例如减少的独立生活、增加的入院比率以及形成长期认知损伤的增加的风险)相关联。在ICU中与谵妄相关联的更长的住院时间和并发症导致显著更高的照护成本。ICU中谵妄的患病率在从11%至87%的范围。对谵妄的准确且早的检测与处置是改善患者预后和控制谵妄相关的健康照护成本的关键。目前，为诊断ICU患者中的谵妄，使用几种经批准的筛查问卷(例如CAM-1⑶)。用这些方法，一天最多检查患者三次。由于谵妄的波动特征，很容易错过谵妄发作。此外，即使使用筛查工具，仍会有对谵妄的低估的情况。准确且早的检测方法可以得到对合适临床干预的更有效应用，得到更好的预后和减小的诱发死亡率。因此，存在着对于(半)自动、连续且客观的谵妄监测系统与方法的需要。失常的肌动活动模式是谵妄患者中的频发表现特征。基于肌动的改变，区分谵妄的三种临床亚型:活动亢进型、活动抑制型和混合型。活动抑制型、活动亢进型和混合型肌肉运动亚型的定义基于不同的精神运动症状。活动亢进型谵妄的特征为增加的肌动活动量、丧失对活动的控制、躁动以及精神恍惚。患有活动抑制型谵妄的患者显示以下特征，例如减少的活动量，以及降低的动作速度。患有混合型谵妄的患者在活动抑制与活动允进之间转换。几个研究中报道了对失常肌动活动模式的测量以检测谵妄。在这些研究中，使用了基于在体加速度计的计数，以测量活动。结果显示对肌动改变的测量是用于谵妄检测的潜在候选。最近通过比较视频和用于监测健康对象在睡眠期间的身体运动的腕部体动记录仪，展示了针对全身运动检测的视频监测的使用(Heinrich, A.> van Vugt, H., A new videoactigraphy method for non-contact analysis of body movement during sleep (2010年)，European Sleep Research Society ESRS, Journal on Sleep Research,第 19 卷(增补2))。这两种技术的运动数据均对应于小的、中度和大的运动。如果运动的身体部分不是附接有体动记录系统的那个，则小的并且常常甚至是中度的运动会被常规的腕部体动记录仪漏掉。腕部体动记录方法的缺点在于，它测量的是其被附接到的身体部分的运动。这样，身体其他部分的运动被漏掉。肌肉运动动作的改变不限于身体的一个部分，仅对一个肢体的测量可能导致错过的运动，以及因此对谵妄的低估。此外，额外的在体传感器可能刺激患者或使患者困惑。
技术实现思路
本专利技术的目标是提供一种(半)自动的、连续且客观的谵妄监测系统和方法，其避免上文提及的缺点。此外，将提供相应的处理器和处理方法以及计算机程序。在本专利技术的第一方面中，提供一种用于监测患者并检测所述患者的谵妄的监测系统，包括:-监测单元，其用于随时间获得所述患者的图像数据，-图像分析单元，其用于从所获得的图像数据检测所述患者的运动事件，-评价单元，其用于将检测到的运动事件归类为谵妄典型运动事件和非谵妄典型运动事件，以及-谵妄确定单元，其用于从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定谵妄评分，所述谵妄评分指示所述患者的谵妄的可能性和/或严重度(strength)。在本专利技术的另外一方 面中，提供一种处理器，包括:-第一处理单元，其用于从随时间从所述患者获得的图像数据来检测所述患者的运动事件，-第二处理单元，其用于将检测到的运动事件归类为谵妄典型运动事件和非谵妄典型运动事件，-第三处理单元，其用于从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定谵妄评分，所述谵妄评分指示所述患者的谵妄的可能性和/或严重度。在本专利技术的再另一方面中，提供一种计算机程序，其包括程序代码模块，当在计算机上运行所述计算机程序时，所述程序代码模块用于令所述计算机执行所述处理方法的步骤。在从属权利要求中定义了本专利技术的优选实施例。应理解，要求保护的方法、处理器和计算机程序具有与要求保护的系统以及与从属权利要求中所定义的方案相似和/或相同的优选实施例。根据本专利技术，(例如使用视频体动记录仪)获得并评价所述患者的图像数据，这是因为已发现例如通过使用视频体动记录仪的这种监测具有如下优点:无需额外的在体传感器就可以测量身体的选定部分或所有部分的运动。此外，本地图像分析允许对所述运动的内容的更详细分析，超越仅活动计数。这样的监测由此提供有前景且无干扰的方法，用于捕获ICU患者的全身运动并检测其对于谵妄而言典型的肌肉运动改变。进一步地，由于所获得的图像数据一般捕获全身的运动，因此不仅可以分析全身运动，还可以分析单个肢体的活动。所提出的监测系统为无干扰的系统。谵妄患者执行随时间重复发生的特定活动模式。这些运动的范例为捡拾(例如床单)和在空气中乱抓。优选地，根据本专利技术，将所述活动的幅度和所述活动的位置(在身体的哪个部分中)用于检查是否有谵妄倾向性运动模式发生。一般地，根据本专利技术可以评价的潜在活动参数包括谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生。所提出的监测系统基于各种测量的活动参数计算谵妄评分。该评分可以支持临床人员在早期检测到并处置谵妄。用当前使用的问卷，一天最多检查患者三次。用所提出的监测系统，有可能在一天中的任意时间以规律间隔或连续地，随时监测评分和活动水平。在优选实施例中，所述评价单元被配置为确定检测到的运动事件的高移动计数和/或低移动计数，并且所述谵妄确定单元被配置为从高移动计数或低移动计数的持续时间，和/或从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定所述谵妄评分。在该背景下，应将“移动计数”理解为所述患者的运动强度。所述运动越大/越强，所述移动计数越高，这在有时也被称作“活动计数”或“活动水平”。优选地，高移动计数或低移动计数两者，以及谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生均被用于确定所述谵妄评分，这为所确定的谵妄评分提供更高的准确度和可靠性。在另一优选实施例中，所述谵妄确定单元被配置为，如果谵妄典型性事件发生得越久、越强和/或越频繁，则确定所述谵妄评分指示所述患者的谵妄的可能性和/或严重度越闻。优选地，所述谵妄确定单元被配置为从高移动计数或低移动计数的持续时间和/或从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定谵妄类型指标(indicator),所 述谵妄类型指标指示谵妄的类型,包括活动允进型谵妄、活动抑制型谵妄以及混合活动亢进型与活动抑制型谵妄。所述不同的肌肉运动亚型是基于肌动动作的差异。关于所述亚型的更多知识提供了调节针对所述患者的照护的机会。目前不可能以连续客观的方式检测谵妄的不同亚型。除其他以外，活动的量和活动的速度能给出关于谵妄的亚型的指示。额外的，对活动计数和速度以外的运动类型的归类本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于监测患者并检测所述患者的谵妄的监测系统（1、2、3），所述监测系统包括：‑监测单元（10），其用于随时间获得所述患者的图像数据（30），‑图像分析单元（12），其用于从所获得的图像数据（30）检测所述患者的运动事件，‑评价单元（14），其用于将检测到的运动事件归类为谵妄典型运动事件和非谵妄典型运动事件，以及‑谵妄确定单元（16），其用于从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定谵妄评分（32），所述谵妄评分（32）指示所述患者的谵妄的可能性和/或严重度。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.10.07 US 61/544,3211.一种用于监测患者并检测所述患者的谵妄的监测系统(1、2、3)，所述监测系统包括: -监测单元(10)，其用于随时间获得所述患者的图像数据(30)， -图像分析单元(12)，其用于从所获得的图像数据(30)检测所述患者的运动事件， -评价单元(14)，其用于将检测到的运动事件归类为谵妄典型运动事件和非谵妄典型运动事件，以及-谵妄确定单元(16)，其用于从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定谵妄评分(32)，所述谵妄评分(32)指示所述患者的谵妄的可能性和/或严重度。2.如权利要求1所述的监测系统， 其中，所述评价单元(14)被配置为确定检测到的运动事件的高移动计数和/或低移动计数，并且 其中，所述谵妄确定单元(16)被配置为从高移动计数或低移动计数的持续时间和/或从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定所述谵妄评分(32)，尤其被配置为谵妄典型运动事件发生得越久、越强和/或越频繁则指示所述患者的谵妄的越高的可能性和/或越高的严重度。3.如权利要求1所述的监测系统， 其中，所述谵妄确定单元(16)被配置为从高移动计数或低移动计数的持续时间和/或从谵妄典型运动事件的持续时间、强度、类型、位置和/或发生来确定谵妄类型指标(34)，所述谵妄类型指标指示谵妄的类型，所述谵妄的类型包括活动亢进型谵妄、活动抑制型谵妄以及混合活动亢进型与活动抑制型谵妄。4.如权利要求3所述的监测系统， 其中，所述谵妄确定单元(16)被配置为:如果第一时间间隔中活动亢进期的累计持续时间超过第一持续时间阈值，则确定所述谵妄类型指标指示活动亢进型谵妄；并且如果所述第一时间间隔中活动抑制期的累计持续时间超过第二持续时间阈值，则确定所述谵妄类型指标指示活动抑制型谵妄。5.如权利要求1所述的监测系统， 其中，所述谵妄确定单元(16)被配置为:如果移动计数在白天与夜间之间存在实质差异和/或如果预定时间间隔中的所述移动计数处于第三移动计数阈值与第四移动计数阈值之间，则确定所述谵妄评分指示非谵妄。6.如权利要求1所述的监测系统， 其中，所述监测单元(10)被配置为连续地或以规律间隔获得所述患者的图像数据(30)，尤其是通过使用摄像机来获得所述患者的视频数据。7.如权利要求1所述的监测系统， 还包括信息确定单元(18)，所述信息确定单元用于从所述图像数据(30)和/或所述检测到的运动事件确定关于所述患者的额外信息(36)，所述额外信息(36)包括以下中的一个或多个:所述患者在预定时间间隔中的平均活动、检测到的运动模式、所述患者的身体的预...

【专利技术属性】
技术研发人员：E·M·范德海德，A·海因里希，T·法尔克，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL