环境亮度检测方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种环境亮度检测方法和系统。所述环境亮度检测方法包括：通过图像采集单元采集待测环境的第一图像，利用预定规则分析所述第一图像，以获得所述待测环境的第一亮度检测值；通过光线传感单元检测所述待测环境的第二亮度检测值；以及基于所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值，通过预设的亮度计算模型，计算表示所述待测环境的亮度水平的结果值。通过本发明专利技术使得所获得的表示当前环境的亮度水平的结果更加可靠和准确。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种环境亮度检测方法和系统。所述环境亮度检测方法包括：通过图像采集单元采集待测环境的第一图像，利用预定规则分析所述第一图像，以获得所述待测环境的第一亮度检测值；通过光线传感单元检测所述待测环境的第二亮度检测值；以及基于所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值，通过预设的亮度计算模型，计算表示所述待测环境的亮度水平的结果值。通过本专利技术使得所获得的表示当前环境的亮度水平的结果更加可靠和准确。【专利说明】环境亮度检测方法和系统
本专利技术涉及亮度检测技术，更具体地，本专利技术涉及一种环境亮度检测方法和系统。
技术介绍
近年来，便携式移动终端以及其它电子设备得到广泛应用，并且各种电子设备的功能逐渐强大，例如可以利用电子设备来检测和判断当前环境的明暗程度。目前采用电子设备检测环境明暗程度或亮度水平的方法主要包括两种:一是直接使用电子设备上的光线传感器检测环境的亮度；以及二是通过图像传感器拍摄图像，并通过计算图像的平均亮度来判断当前环境的明暗程度。然而，这两种方法都存在着缺陷，它们都仅检测到部分方向或区域的环境亮度，比如光线传感器通常检测后方的亮度，而图像传感器拍摄的图像通常体现的是前方的亮度。由于环境光照往往不均匀，所以这两种方法都可能对环境的明暗程度产生误判。
技术实现思路
鉴于上述问题和现有技术的缺陷，本专利技术考虑到上述两种检测方法虽然在环境不均匀的情况下得出的结果可能不同但它们都在一定程度上反映了当前环境的亮度，而提出将两者的检测参数结合起来判断当前环境明暗程度的技术方案。根据本专利技术的一个方面，提供了一种环境亮度检测方法，包括:通过图像采集单元采集待测环境的第一图像，利用预定规则分析所述第一图像，以获得所述待测环境的第一亮度检测值；通过光线传感单元检测所述待测环境的第二亮度检测值；以及基于所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值，通过预设的亮度计算模型，计算表示所述待测环境的亮度水平的结果值。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种环境亮度检测系统，包括:图像采集单元，采集待测环境的第一图像；第一检测单元，利用预定规则分析所述第一图像，以获得所述待测环境的第一亮度检测值；光线传感单元，检测所述待测环境的第二亮度检测值；以及亮度水平计算单元，基于所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值，通过预设的亮度计算模型，计算表示所述待测环境的亮度水平的结果值。通过本专利技术的环境亮度检测方法和系统，能够充分利用电子设备中的图像传感器和光线传感器所采集的数据来检测当前环境亮度，从而使所获得的表示当前环境的亮度水平的结果更加可靠和准确。【专利附图】【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍。下面描述中的附图仅仅是本专利技术的示例性实施例。图1是示出根据本专利技术实施例的环境亮度检测方法的示例流程图。图2是示出根据本专利技术实施例的预设亮度计算模型的示例流程图。图3是示出根据本专利技术实施例的环境亮度检测系统的示例框图。图4是示出根据本专利技术实施例的环境亮度检测系统的另一示例框图。【具体实施方式】在下文中，将参考附图详细描述本专利技术的优选实施例。注意，在本说明书和附图中，基本上相同的步骤和元素用相同的附图标记来表示，且对这些步骤和元素的重复解释将被省略。下面，参照图1说明本专利技术的实施例的环境亮度检测方法。图1是示出根据本专利技术实施例的环境亮度检测方法100的流程图。在步骤SlOl中，通过图像采集单元采集待测环境的第一图像，并利用预定规则分析所述第一图像，以获得所述待测环境的第一亮度检测值。这里的图像采集单元可以是任意电子设备的任意图像采集单元，例如手机、平板终端、笔记本电脑或台式电脑等的内置或外接摄像头，或者可以是数码照相机或摄像机等。所采集的第一图像可以是任意格式的灰度或彩色图像，例如原生(RAW)格式、JEPG (联合图象专家组)格式、TIFF (标签图像文件)格式等。利用预定规则分析所述第一图像可以根据实际应用场景而采用多种方式，例如可以采用第一图像所有像素的亮度的平均值作为第一亮度检测值、或者采用所有像素的亮度的中位数作为第一亮度值。另外，还可以使用相对复杂的分析规则，例如，可以将拍摄的图像的各个像素亮度划分为若干范围，并在所划分的范围中寻找像素点最多的范围，然后将像素点最多的范围中的像素的亮度平均值作为第一亮度检测值，比如将亮度值划分为0-63、64-127、…、192-255等范围，如果亮度值在例如64-127范围中的像素最多，则将亮度值在64-127范围中的像素的平均亮度值作为第一亮度检测值。本专利技术并不限定具体的分析规贝U，在不同的应用场景中，具体分析规则可能不同，只要能够根据第一图像得到第一亮度值即可。在步骤S102中，通过光线传感单元检测所述待测环境的第二亮度检测值。这里的光线传感器单元可以是任意可以测量亮度值的传感器，例如，光电二极管、光电阻等，特别地，光线传感器可以是电子设备上与摄像头配合使用的测光器，但并不限于此。在本专利技术中，图像传感单元所获得的第一亮度测量值与光线传感单元所获得的第二亮度测量值优选是相反方向上的环境亮度，例如图像传感器获得的是前方的亮度，光线传感器获得的是后方的亮度，但不并限于此，它们可以获得相同方向上、或者相互成任意角度方向上的环境亮度。另外，这里的步骤SlOl和步骤S102之间没有先后顺序，它们可以同时进行，或者任一个先进行。在步骤S103中，基于所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值，通过预设的亮度计算模型，计算表示所述待测环境的亮度水平的结果值。这里，表示亮度水平的结果值可以是仅表示待测环 境是亮环境还是暗环镜的二值结果，也可以是具体表示环境的亮度程度的数值，例如数值越大表示环境越亮或越暗。在本专利技术的优选实施例中，所述结果值用二值结果或者概率值表示，下文中将详细描述。这里，预设的亮度计算模型是指如何根据上述第一和第二亮度检测值获得表示环境亮度水平的结果值，例如，其可以是一个公式，也可以是一个简单的判断规则。亮度计算模型可以根据具体应用场景而设定，例如，可以将所述亮度计算模型设定为:当所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值所表示的亮度都较低时，判定所述待测环境为暗环境，否则判定为亮环境；或者当所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值中的至少一个所表示的亮度较低时，判定所述待测环境为暗环境，否则判定为亮环境。当判定亮度是否较低时，可以将所述检测值与一参考值进行比较，低于所述参考值则表示亮度较低。另外，还可以使用训练样本获得所述亮度计算模型，下文将详细描述。需要说明的是，本专利技术并不限定亮度计算模型的具体形式，只要能通过该模型使用所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值得到所述结果值即在本专利技术的范围内。下面参照图2说明获得上述亮度计算模型的一个优选实施例。图2是示出根据本专利技术实施例的预设亮度计算模型的示例流程图。在图2所述的示例方法中，通过训练样本获得所需要的亮度计算模型，这种方式获得的亮度计算模型更符合实际应用场景。在步骤S201中，针对多个不同亮度的样本环境，获取多组测试样本，其中，每组测试样本对应于一个样本环境，并包括第一观测值和第二观测值，所述第一观测值为通过所述图像采集单元获得的对应样本环境的亮度检测值，所述第二观测值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种环境亮度检测方法，包括：通过图像采集单元采集待测环境的第一图像，利用预定规则分析所述第一图像，以获得所述待测环境的第一亮度检测值；通过光线传感单元检测所述待测环境的第二亮度检测值；以及基于所述第一亮度检测值和所述第二亮度检测值，通过预设的亮度计算模型，计算表示所述待测环境的亮度水平的结果值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘思翔，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11