一种船舶电伺服鳍、翼鳍减横摇智能矢量控制方法技术

本发明专利技术涉及一种船舶电伺服鳍、翼鳍减横摇智能矢量控制方法，横摇检测装置检测横摇角，并通过状态估计器估计系统的横摇角及横摇角速度，与给定值作差送入反馈线性化控制器；采用基于模糊树的自适应控制器修正反馈线性化控制器的输出，得到所需的横摇扶正力矩；修正后的输出信号即减横摇控制器的输出信号送入鳍角、翼鳍角智能优化器，前述的减横摇控制器由反馈线性化控制器、基于模糊树的自适应控制器和误差观测器组成；鳍角、翼鳍角智能优化器进行角度分配，给出实时的鳍角、翼鳍角指令送入鳍、翼鳍电伺服系统；鳍、翼鳍电伺服系统基于矢量控制，驱动鳍、翼鳍转动，产生所需的扶正力矩，实现对船舶减横摇控制。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶电伺服鳍、翼鳍减横摇智能矢量控制方法
本专利技术涉及一种船舶电伺服鳍、翼鳍减横摇智能矢量控制方法。
技术介绍
船舶在航行时容易受到海浪、海风等环境因素的影响，从而产生剧烈的横摇运动。船舶的横摇直接影响到船舶的适航性，产生诸多不利影响，更有甚者能够危及船舶的航行安全。最为有效的主动减横摇装置是减摇鳍，早期的减摇鳍多采用整体鳍，由于展弦比较小，使得鳍角受到升力失速和空泡的限制，而且对于采用两对鳍的船舶，后鳍受前鳍引起的下洗流影响，使后鳍升力下降，两鳍间的干扰直接影响了减横摇效果。目前，船舶减摇鳍的控制一般采用电-液伺服控制，使得机械结构繁琐，制造成本大，重量体积大，而且控制维护过程复杂；而采用电伺服系统控制却能很好的解决这些缺点，并且具有很高的精度和可靠性、可维护性等特点，考虑到船舶剧烈横摇时鳍/翼鳍伺服系统需要进行平滑的调速，以满足鳍/翼鳍升力变化的需要。另外，由于电伺服系统力矩一般都不大，必须利用减速器减小伺服系统速度达到增加力矩的目的。因此，对电伺服驱动的鳍/翼鳍进行矢量控制研究十分必要。现有的对船舶鳍/翼鳍的研究多为结构设计以及与舵/翼舵的联合控制方法方面，并未给出电伺服驱动鳍/翼鳍的矢量控制方法，而且减横摇智能控制算法有待改进。专利申请号为200710071664.7，名称为“船舶翼鳍、翼舵综合协调控制装置”的专利申请文件中公开一种翼鳍/翼舵综合协调控制装置；专利申请号为200910071807.3，名为“船舶舵/翼舵一鳍/翼鳍联合控制方法”的专利申请文件中公开了一种联合控制方法，但都未给出电驱动鳍/翼鳍的矢量控制方法，而且减横摇算法应用也存在一定的限制。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种船舶电伺服鳍、翼鳍减横摇智能矢量控制方法，实现有效改善船舶横摇减摇效果的智能控制。实现本专利技术目的技术方案：一种船舶电伺服鳍、翼鳍减横摇智能矢量控制方法，其特征在于：步骤1：横摇检测装置检测横摇角，并通过状态估计器估计系统的横摇角及横摇角速度，与给定值作差送入反馈线性化控制器；步骤2：采用基于模糊树的自适应控制器修正反馈线性化控制器的输出，得到所需的横摇扶正力矩；修正后的输出信号即减横摇控制器的输出信号u送入鳍角、翼鳍角智能优化器，前述的减横摇控制器由反馈线性化控制器、基于模糊树的自适应控制器和误差观测器组成；步骤3：鳍角、翼鳍角智能优化器进行角度分配，给出实时的鳍角、翼鳍角指令送入鳍、翼鳍电伺服系统；步骤4：鳍、翼鳍电伺服系统基于矢量控制，驱动鳍、翼鳍转动，产生所需的扶正力矩，实现对船舶减横摇控制。步骤2中，采用基于模糊树的自适应控制器修正反馈线性化控制器的输出，通过如下方法实现，步骤2.1：建立船舶横向运动控制系统的数学模型，并给出其非线性系统状态空间表示；式中，u=Fθ，Fθ为鳍、翼鳍产生的横摇扶正力矩，y=h(x)=θ为系统输出量，f(x)、g(x)为非线性函数；步骤2.2：根据船舶横向运动控制系统的性能指标，建立期望输出的参考模型，并给出系统动态误差状态空间表示；式中，Δ为实际系统建模和随机海浪等外界干扰所引起的误差，ud为自适应模糊树控制器输出，e为实际系统误差；Am、Cm、b为矩阵参数；步骤2.3：建立基于模糊树的自适应控制器；减横摇控制器的输出信号u表示为，u=uc+uduc为反馈线性化控制器的输出，ud为自适应模糊树控制器输出；步骤4中，鳍、翼鳍电伺服系统采用永磁同步电机，鳍、翼鳍电伺服系统的控制部分包括位置控制器、速度控制器和电流控制器，鳍、翼鳍电伺服系统通过如下方法实现矢量控制，建立dq坐标系下数学模型，经Clarke变换和Park变换，将永磁同步电机的定子三相电流转换成两个不存在耦合关系的直流量id和iq，使id保持为零、iq实时跟踪速度控制器的控制量。步骤4中，采用鳍、翼鳍伺服系统位置传感器测量得到的位置信号确定电流的方向，对鳍、翼鳍伺服系统功率开关死区效应进行补偿，当0<ψ<π时，ia>0，A相补偿正向电压；反之补偿反向电压；当2π/3<ψ<5π/3时，ib>0，B相补偿正向电压；反之补偿反向电压；当-2π/3<ψ<π/3时，ic>0，C相补偿正向电压；反之补偿反向电压；式中，ψ为永磁同步电机磁极的位置角度；补偿电压的幅值采用如下公式进行计算：式中，为调整系数，Vd为直流母线电压，Td为死区时间，Tperiod伺服周期。步骤2.3中，通过如下方法建立基于模糊树的自适应控制器，步骤2.3.1:给出L个终节点的模糊树模型的输入输出关系，根据横摇运动控制系统状态空间形式，采用模糊树模型逼近步骤2.1中的非线性函数fi(x)和gi(x)；步骤2.3.2:根据船舶横摇系统要求及误差方程，选择参数ki、Mi1、Mi2及选择一个正定阵Qi，求解Lyapunov方程得到矩阵Pi；步骤2.3.3:根据获得的样本数据，利用模糊树模型离线辨识横摇控制系统中的非线性函数fi(x)和gi(x)，建立初始基本控制器及监督控制器；步骤2.3.4:确定参数Mi1、Mi2、γi1及γi2；根据实际系统情况假设Mi1≥||θi1(0)||2及Mi2≥||θi2(0)||2，利用自适应调节律在线调节模糊树模型的参数；其中，ki使得全部特征值都有负实部，γi1>0,γi2>0为学习率，Mi1、Mi2为模糊树模型寻优空间的界，为设计参数，规定了实际控制系统内部状态的界。本专利技术具有的有益效果：本专利技术针对船舶鳍、翼鳍减横摇控制系统为多输入多输出非线性系统，采用反馈线性化进行系统控制器设计，其中横摇角及横摇角速度通过状态估计器得到。本专利技术鳍翼鳍采用电伺服控制系统，能够改善电液伺服系统的缺点，并具有较好的低速性能，平稳的输出转矩，较宽的调速范围，较好的启动和制动性能.。本专利技术采用基于模糊树的自适应控制器修正了横向运动的线性反馈控制器，能够补偿数学建模不准确、参数不确定和船舶受到的随机海浪等外界干扰所引起的误差，进一步改善控制效果。本专利技术鳍、翼鳍电伺服系统基于矢量控制，并且对鳍、翼鳍伺服系统功率开关死区效应进行补偿，经过补偿后实际电流能够很好地跟踪给定电流，实现了鳍、翼鳍电伺服系统的精确控制。附图说明图1为船舶横向运动鳍、翼鳍智能矢量控制原理结构图；图2为基于模糊树模型的任意模型参考自适应控制结构图；图3为鳍/翼鳍电伺服系统闭环控制系统结构原理图；图4为逆变器死区效应中延时时间对输出电压的影响图；图5为基于矢量控制的鳍/翼鳍电伺服系统位置控制原理图。具体实施方式如图1所示，系统包括减横摇控制器、鳍角/翼鳍角智能优化器、两套鳍/翼鳍电伺服系统、参考模型、横摇角检测装置以及状态估计器等，其中减横摇控制器由反馈线性化控制器、基于模糊树的自适应控制器、误差观测器三部分构成。步骤1：横摇检测装置检测横摇角，并通过状态估计器估计系统的横摇角及横摇角速度，与给定值作差送入反馈线性化控制器；步骤2：针对系统存在不确定定性时，反馈线性化控制器存在较大误差，采用基于模糊树的自适应控制器本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种船舶电伺服鳍、翼鳍减横摇智能矢量控制方法，其特征在于： 步骤1：横摇检测装置检测横摇角，并通过状态估计器估计系统的横摇角及横摇角速度，与给定值作差送入反馈线性化控制器； 步骤2：采用基于模糊树的自适应控制器修正反馈线性化控制器的输出，得到所需的横摇扶正力矩；修正后的输出信号即减横摇控制器的输出信号u送入鳍角、翼鳍角智能优化器，前述的减横摇控制器由反馈线性化控制器、基于模糊树的自适应控制器和误差观测器组成； 步骤3：鳍角、翼鳍角智能优化器进行角度分配，给出实时的鳍角、翼鳍角指令送入鳍、翼鳍电伺服系统； 步骤4：鳍、翼鳍电伺服系统基于矢量控制，驱动鳍、翼鳍转动，产生所需的扶正力矩，实现对船舶减横摇控制。

【技术特征摘要】
1.一种船舶电伺服鳍、翼鳍减横摇智能矢量控制方法，其特征在于：步骤1：横摇检测装置检测横摇角，并通过状态估计器估计系统的横摇角及横摇角速度，与给定值作差送入反馈线性化控制器；步骤2：采用基于模糊树的自适应控制器修正反馈线性化控制器的输出，得到所需的横摇扶正力矩；修正后的输出信号即减横摇控制器的输出信号u送入鳍角、翼鳍角智能优化器，前述的减横摇控制器由反馈线性化控制器、基于模糊树的自适应控制器和误差观测器组成；所述采用基于模糊树的自适应控制器修正反馈线性化控制器的输出，通过如下方法实现，步骤2.1：建立船舶横向运动控制系统的数学模型，并给出其非线性系统状态空间表示；式中，u＝Fθ，Fθ为鳍、翼鳍产生的横摇扶正力矩，y＝h(x)＝θ为系统输出量，f(x)、g(x)为非线性函数；步骤2.2：根据船舶横向运动控制系统的性能指标，建立期望输出的参考模型，并给出系统动态误差状态空间表示；式中，Δ为实际系统建模和随机海浪等外界干扰所引起的误差，ud为自适应模糊树控制器输出，e为实际系统误差；Am、Cm、b为矩阵参数；步骤2.3：建立基于模糊树的自适应控制器；减横摇控制器的输出信号u表示为，u＝uc+uduc为反馈线性化控制器的输出，ud为自适应模糊树控制器输出；通过如下方法建立基于模糊树的自适应控制器，步骤2.3.1:给出L个终节点的模糊树模型的输入输出关系，根据横摇运动控制系统状态空间形式，采用模糊树模型逼近步骤2.1中的非线性函数fi(x)和gi(x)；步骤2.3.2:根据船舶横摇系统要求及误差方程，选择参数ki、Mi1、Mi2...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋颖慧，刘胜，李冰，张兰勇，王宇超，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23