基于模糊信任区间及假设检验之间关系的雷达侦测方法技术

本发明专利技术提供的是对于模糊数据，利用模糊信任区间和假设检验之间的关系进行统计假设检验时，引入了一种新的统计方法进行雷达侦测。在建立了利用模糊信任区间和假设检验之间的关系进行假设检验的算法理论之后，推导出了应用于雷达侦测的计算方法。该方法最大的优点是计算过程简洁，计算结果可具有科学性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种引入了统计方法，基于模糊信任区间及假设检验之间关系的进行雷达侦测方法。所述方法包括双侧检验，左侧检验和右侧检验的求解过程，具体步骤如下：双侧检验的求解过程假设：这里是隶属函数如图2所示的假设检验的一个模糊参数，θ~o=[θohl,θohu],]]>第1)步：计算样本均值的信任区间，该样本均值指的是雷达接收到的信号的平均功率，模糊数据用来表示，它们的信任区间取决于I型误差，即虚警率，的信任区间为：x‾hl=[x‾hl-σnZ1-α2,x‾hl+σnZ1-α2],]]>的信任区间为x‾hu=[x‾hu-σnZ1-α2,x‾hu+σnZ1-α2];]]>第2)步：计算和的长度b={x,h:θohl=x‾hl-σnZ1-α2}=(x1,h1)]]>b={x,h:θohl=x‾hl-&sigma;nZ1-α2}=(x1,h1)]]>c={x,h:θohu=x‾hu-σnZ1-α2}=(x3,h3)]]>e={x,h:θohu=x‾hu+σnZ1-α2}=(x4,h4)]]>Lbd‾=(h1-h2)2+(x1-x2)2,Lce‾=(h3-h4)2+(x3-x4)2]]>Lbd‾={L:θohl∈[x‾hl-σnZ1-α2,x‾hl+σnZ1-α2}]]>Lce‾={L·θohu∈[x‾hu-σnZ1-α2,x‾hu+σnZ1-α2}]]>第3)步：计算和的长度Lab‾={L:θohl<[x‾hl-σnZ1-α2,x‾hl+σnZ1-α2}]]>Lac‾={L:θohu<[x‾hu-σnZ1-α2,x‾hu+σnZ1-α2}]]>第4)步：计算和的长度Ldf‾={L:θohl>[x‾hl-σnZ1-α2,x‾hl+σnZ1-α2}]]>Leg‾={L:θohu>[x‾hu-σnZ1-α2,x‾hu+σnZ1-α2}]]>第5)步：计算M，N和PM=Lbd‾+Lce‾,N=Ldf‾+Leg‾]]>和P=Lab‾+Lac‾]]>第6)步：计算Ho的可接受度接受：Ho=MM+N+P,]]>拒绝：Ho=NM+N+P,]]>不决策：H0=PM+N+P]]>左侧检验求解过程假设：这里是隶属函数如图4所示的假设检验的模糊参数，θ~o=[θohl,θohu],]]>第1)步：计算样本均值的信任区间，其模糊数据用来表示，取值依赖于I型误差(虚警率)，的信任区间为的信任区间为x‾hu=[x‾hu-σnZ1-α2,x‾hu+σnZ1-α2];]]>第2)步：计算和的长度b={x,h:θohl=x‾hl-σnZ1-α2}=(x1,h1)]]>b={x,h:θohl=x‾hl-σnZ1-α2}=(x1,h1)]]>e={x,h:θohu=x‾hu+σnZ1-α2}=(x4,h4)]]>Lbd‾=(h1-h2)2+(x1-x2)2,Lce‾=(h3-h4)2+(x3-x4)2]]>Lbd‾={L...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汤春明，王金海，陈纯凯，李光旭，韦然，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12