一种音乐推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及网络技术领域，特别是一种音乐推荐方法和系统，所述方法应用于音乐推荐系统，包括:接收音乐推荐请求；判断与所述音乐推荐请求对应的用户是否为新用户；如果所述用户是新用户，从至少一种外部途径获取所述用户的行为数据和/或与所述用户相关的第一音乐资源数据，并对从至少一种外部途径获取的所述用户的行为数据和/或所述用户相关的第一音乐资源数据进行处理，并根据处理结果对所述用户进行分级以获取用户的级别，进入根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐的步骤；如果所述用户不是新用户，获取所述用户对应的级别；根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及网络
，特别是一种音乐推荐方法和系统，所述方法应用于音乐推荐系统，包括:接收音乐推荐请求；判断与所述音乐推荐请求对应的用户是否为新用户；如果所述用户是新用户，从至少一种外部途径获取所述用户的行为数据和/或与所述用户相关的第一音乐资源数据，并对从至少一种外部途径获取的所述用户的行为数据和/或所述用户相关的第一音乐资源数据进行处理，并根据处理结果对所述用户进行分级以获取用户的级别，进入根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐的步骤；如果所述用户不是新用户，获取所述用户对应的级别；根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐。【专利说明】一种音乐推荐方法和系统
本专利技术涉及网络
，特别是涉及一种音乐推荐方法和系统。
技术介绍
随着移动互联技术的发展，移动终端提供了越来越多样化的应用，例如视频观看、音乐播放、电子商务、定位信息服务等。其中，音乐播放成为了目前移动终端的一个重要应用。然而，互联网上存在大量的音乐资源，各大音乐网站、平台为用户提供了数以万计的音乐资源，如何使得移动终端用户方便的找到自己所需要的音乐，便需要通过个性化音乐推荐方法为用户智能地推荐可能感兴趣的音乐。现有技术中的音乐推荐方法通常是这样实现的:收集用户收听音乐的行为轨迹，分析用户的兴趣偏好，计算音乐与音乐之间、音乐与用户之间、用户与用户之间的相似度或相关度，以此为依据推荐用户可能感兴趣的音乐。然而，专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术提供的方法至少存在如下缺陷:现有技术中的音乐推荐系统是基于收集的用户的行为记录来进行推荐的，当有新用户时，由于系统中没有新用户的行为记录，无法判断新用户的兴趣，因此不能为新用户有效地推荐其可能喜好的音乐。另一方面，现有技术中，对所有用户均采用同样的推荐方法，无法取得良好的推荐效果，降低了推荐的效率。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种音乐推荐方法和系统，可以为新用户进行音乐推荐，并提高了推荐的效率。根据本专利技术实施例的第一方面，公开了一种音乐推荐方法，包括:接收音乐推荐请求；判断与所述音乐推荐请求对应的用户是否为新用户；如果所述用户是新用户，从至少一种外部途径获取所述用户的行为数据和/或与所述用户相关的第一音乐资源数据，并对所述从至少一种外部途径获取的所述用户的行为数据和/或所述用户相关的第一音乐资源数据进行处理，并根据处理结果对所述用户进行分级以获取所述用户的级别，进入根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐的步骤；如果所述用户不是新用户，获取所述用户对应的级别；根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐。优选地，所述对所述从至少一种外部途径获取的所述用户的行为数据和/或所述用户相关的第一音乐资源数据进行处理包括:将从至少一种外部途径获取的用户行为数据和/或与用户相关的第一音乐资源数据进行处理，获取结构化的用户数据；将获取的结构化数据进行归一化处理，得到归一化处理的数据；将所述归一化处理的数据与音乐推荐系统内的第二音乐资源数据进行关联与映射；统计音乐频次，根据统计的音乐频次对所述新用户进行分级，得到所述新用户对应的级别；获取用户音乐兴趣向量。优选地，所述从至少一种外部途径获取所述用户的行为数据和/或与所述用户相关的第一音乐资源数据为:从网关获取用户上网记录，获取用户行为数据；和\或从第三方音乐平台获取用户音乐日志，获取用户行为数据；和\或从终端获取本地音乐资源数据，作为与用户相关的第一音乐资源数据。优选地，当获取用户行为数据的途径为从网关获取用户上网记录以获取用户行为数据时，则所述将从至少一种外部途径获取的用户行为数据和/或与用户相关的第一音乐资源数据进行处理，获取结构化的用户数据包括:对用户上网记录中的网页地址进行参数分析处理；对所述网页地址对应的网页内容进行提取；对提取的网页内容进行过滤处理；将经过过滤处理得到的结果保存成预设结构的数据。优选地，当获取用户行为数据的途径为从第三方音乐平台获取用户音乐日志以获取用户行为数据时，则所述将从至少一种外部途径获取的用户行为数据和/或与用户相关的第一音乐资源数据进行处理，获取结构化的用户数据包括:根据第三方音乐平台资源对音乐日志中的音乐资源I D进行映射，以获取完整的音乐资源数据；对获取的音乐资源数据进行过滤处理； 将经过过滤处理得到的结果保存成预设结构的数据。优选地，当获取用户行为数据的途径为从终端获取本地音乐资源数据时，则所述将从至少一种外部途径获取的用户行为数据和/或与用户相关的第一音乐资源数据进行处理，获取结构化的用户数据包括:判断从终端获取的数据是否为音乐数据；如果是，获取音乐属性信息；根据音乐属性信息对获取的音乐数据进行过滤处理；将经过过滤处理得到的结果保存成预设结构的数据。优选地，所述根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐具体包括:当用户为高级用户时，使用协同过滤方法对用户进行个性化音乐推荐；当用户为中级用户时，使用基于关联规则的方法对用户进行个性化音乐推荐；当用户为低级用户时，使用基于音乐相似度过滤的方法进行个性化音乐推荐。根据本专利技术实施例的第二方面，公开了一种音乐推荐系统，包括:接收单元，用于接收音乐推荐请求；第一判断单元，用于判断与所述音乐推荐请求对应的用户是否为新用户；数据处理单元，用于如果所述用户是新用户，从至少一种外部途径获取所述用户的行为数据和/或与所述用户相关的第一音乐资源数据，并对所述从至少一种外部途径获取的所述用户的行为数据和/或所述用户相关的第一音乐资源数据进行处理，并根据处理结果对所述用户进行分级以获取所述用户的级别，进入根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐的步骤；获取单元，用于如果所述用户不是新用户，获取所述用户对应的级别；推荐单元，用于根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐。优选地，所述数据处理单元包括:结构化处理单元，用于将从至少一种外部途径获取的用户行为数据和/或与用户相关的第一音乐资源数据进行处理，获取结构化的用户数据；归一化处理单元，用于将获取的结构化数据进行归一化处理，得到归一化处理的数据；关联与映射单元，用于将所述归一化处理的数据与所述音乐推荐系统内的第二音乐资源数据进行关联与映射；统计单元，用于统计音乐频次，根据统计的音乐频次对所述新用户进行分级，得到所述新用户对应的级别；音乐兴趣向量获取单元，用于获取用户音乐兴趣向量。优选地，所述数据处理单元用于从网关获取用户上网记录，获取用户行为数据；和\或，从第三方音乐平台获取用户音乐日志，获取用户行为数据；和\或，从终端获取本地音乐资源数据，作为与用户相关的第一音乐资源数据。优选地，所述数据处理单元包括第一处理单元，用于从网关获取用户上网记录以获取用户行为数据并进行处理，所述第一处理单元包括:参数处理单元，用于对用户上网记录中的网页地址进行参数分析处理；网页内容提取单元，用于对所述网页地址对应的网页内容进行提取；第一过滤单元，用于对提取的网页内容进行过滤处理；第一存储单元，用于将经过过滤处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种音乐推荐方法，其特征在于，包括:接收音乐推荐请求；判断与所述音乐推荐请求对应的用户是否为新用户；如果所述用户是新用户，从至少一种外部途径获取所述用户的行为数据和/或与所述用户相关的第一音乐资源数据，并对所述从至少一种外部途径获取的所述用户的行为数据和/或所述用户相关的第一音乐资源数据进行处理，并根据处理结果对所述用户进行分级以获取所述用户的级别，进入获取用户对应的级别以及根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐的步骤；如果所述用户不是新用户，获取所述用户对应的级别；根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭叶，陶振武，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京;11