一种基于互信息和运动向量视频隐写的分析方法技术

技术编号:10160245 阅读:156 留言:0更新日期:2014-07-01 15:05
本发明专利技术提供了一种基于互信息和运动向量视频隐写的分析方法。其主要包括:对建模过程采用加性高斯噪声叠加的隐写方法,利用压缩视频流中预测帧帧内运动向量的熵来度量隐写对空间相关性的影响,同时利用相邻预测帧帧间运动向量水平和垂直两方向的差分直方图以及互信息来度量隐写对时间相关性的影响,最后通过支持向量机的分类检测来判断是否存在隐写。针对运动向量视频隐写,通过本发明专利技术提出的方法可以达到较好的检测效果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于互信息和运动向量视频隐写的分析方法,其特征在于包含以下步骤:步骤1:从发送方与接收方之间的公共信道上提取压缩视频流中的运动向量,根据任一预测帧内运动向量与其邻域内运动向量的相关性判断得到预测帧二进制数据流,计算此二进制数据流的熵;步骤2:计算预测帧帧间互信息;步骤3:计算预测帧帧间差直方图前四阶矩;步骤4:从训练样本库中提取的分类特征作为已选定分类器的输入,交叉验证过程中使用网格搜索法自动寻找最优的惩罚因子C和核函数的参数σ;步骤5:将待测视频样本的特征向量作为已训练好的分类器的输入,进行分类,得到分类结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张登银施广帅王雪梅程春玲
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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