一种心电图特征提取方法技术

本发明专利技术公开了一种心电图特征提取方法，旨在解决目前的心电图形态学特征维度过高，心拍自动分类运算量过大的问题。其步骤为：1.建立词典:心电图预处理；对词典训练集中心电信号进行分段；利用词典训练集中短序列结构体建立词典；2.生成待分类心电图的特征：待分类心电图预处理；将待分类心电信号进行分段；生成码字；生成统计特征；特征向量生成。其中：心电图预处理包括组建词典训练集；除去词典训练集中心电图的噪声；检测词典训练集中心电图的分割点。对词典训练集中心电信号进行分段包括分离出词典训练集中心电图中的心拍；对词典训练集中心拍进行分段；对词典训练集中分段信号进行重采样；对词典训练集中重采样后的信号进行等分等步骤。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种心电图特征提取方法，其特征在于，所述的一种心电图特征提取方法包括有：1）建立词典:（1）心电图预处理：a.组建词典训练集；b.除去词典训练集中心电图的噪声；c.检测词典训练集中心电图的分割点；（2）对词典训练集中心电信号进行分段:a.分离出词典训练集中心电图中的心拍；b.对词典训练集中心拍进行分段；c.对词典训练集中分段信号进行重采样；d.对词典训练集中重采样后的信号进行等分：对每个重采样后的信号按照采样点序号进行5等分，等分后的每个小段形成一条长度为10的短序列，因此每个心拍被划分为30个短序列；e.转换格式存储词典训练集中信号：短序列按照在原信号中的对应顺序，组成一个短序列结构体A；其...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：司玉娟，刘通，宋伟伟，郎六琪，臧睦君，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：