【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理、模式识别和自动目标识别技术,具体的说就是利用图像处理技术检测和定位高压输电塔的位置。
技术介绍
电力线路的完好是传送电能,保障安全用电的前提,所以保证电力线路的完好是一项非常重要任务,电力线路巡检工作尤为必要。传统的电力线路巡检流程是工作人员亲自到现场巡视线路。因此,巡检受过多人为因素的影响,在危险地段会危及到巡线工人的生命安危,并且人工录入数据量大、数据手工录入过程中容易出错。无人机,是一种由无线电遥控设备或自身程序控制装置操纵的无人驾驶飞行器。在无人机前端安装具有稳定能力的摄像机云台,无人机首先飞行到高压线路的侧方或侧上方,启动机载视觉系统后,利用摄像机获得场景的视频信息,之后应用图像识别技术和数据融合技术对线路及设备缺陷进行自动检测与分析。无人机巡线检测提高了检测精度和效率,实现对线路设备的缺陷的自动辅助检测诊断和评估。现有的高压输电塔定位是通过用塔图像中的角点对称性来查找塔区域的中轴,进而确定塔顶和最高的两个塔角位置,并基于这三点来定位塔区域(尹柯,侯松鹂.塔图像的一种自动定位算法.河南大学学报.2010.323-326)。但该方法要求塔正面图像是对称的,对背景有较高要求,有一定的局限性。本专利技术针对无人机巡检过程中的输电塔定位技术提出了一种基于线状目标的高压输电塔定位方法,本专利技术具有较高的鲁棒性,能适应复杂的背景。
技术实现思路
为了解决以上问题,本专利 ...
【技术保护点】
一种基于线状目标的高压输电塔定位方法,通过无人机上搭载的摄像机或照相机获得场景的视频或照片信息,对视频或照片信息进行图像识别来检测高压输电线,其特征在于,包括以下步骤:(1)计算图像中每个像素点Hessian矩阵;(2)计算每个像素点对应的Hessian矩阵的特征值和特征向量;(3)利用区域增长方法提取所有像素点中Hessian矩阵特征向量方向一致的相邻像素点,相邻像素点组成了小线段(线状目标),通过小线段的起点/终点坐标得出长度及斜率;(4)选取矩形框在视频图像上从左至右按像素滑动并统计矩形框内小线段长度之和,根据小线段长度之和曲线峰值两侧下降到峰值一定比例时所对应的位置确定塔的水平位置和宽度;(5)从得到塔的水平位置的图像中截取出矩形框后,在视频图像塔的水平位置处从上向下按像素滑动矩形框并统计矩形框内小线段长度之和,根据小线段长度之和曲线峰值两侧至峰值的一定比例处所对应的位置确定塔的垂直位置和高度;即完成高压输电塔的定位。
【技术特征摘要】
1.一种基于线状目标的高压输电塔定位方法,通过无人机上搭载的摄像机或照
相机获得场景的视频或照片信息,对视频或照片信息进行图像识别来检测高压
输电线,其特征在于,包括以下步骤:
(1)计算图像中每个像素点Hessian矩阵;
(2)计算每个像素点对应的Hessian矩阵的特征值和特征向量;
(3)利用区域增长方法提取所有像素点中Hessian矩阵特征向量方向一致
的相邻像素点,相邻像素点组成了小线段(线状目标),通过小线段的起点/终点
坐标得出长度及斜率;
(4)选取矩形框在视频图像上从左至右按像素滑动并统计矩形框内小线段
长度之和,根据小线段长度之和曲线峰值两侧下降到峰值一定比例时所对应的位
置确定塔的水平位置和宽度;
(5)从得到塔的水平位置的图像中截取出矩形框后,在视频图像塔的水平
位置处从上向下按像素滑动矩形框并统计矩形框内小线段长度之和,根据小线段
长度之和曲线峰值两侧至峰值的一定比例处所对应的位置确定塔的垂直位置和
高度;即完成高压输电塔的定位。
2.根据权利要求1所述的一种基于线状目标的高压输电塔定位方法,其特征在
于:所述像素点的Hessian矩阵通过以下公式计算:以s为尺度,在图像某一点
p0=(x0,y0)处的Hessian矩阵
Ho,s=Lxx(p0)Lxy(p0)Lxy(p0)Lyy(p0)]]>其中Lxx=∂L2/∂2x,]]>Lxy=∂L2/∂x∂y,]]>Lyx=∂L2/∂y∂x,]]>Lyy=∂L2/∂2y;]]>L(x,y)是图像
灰度值。
3.根据权利要求1所述的一种基于线状目标的高压输电塔定位方法,其特征在
于:所述Hessian矩阵的特征值和特征向量分别为视频图像某点处二阶导数的
大小与方向。
4.根据权利要求3所述的一种基于线状目标的高压输电塔定位方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:李文涛,唐延东,丛杨,范慧杰,刘刚,夏泳,杜科,王玲,
申请(专利权)人:中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁省电力有限公司本溪供电公司,
类型:发明
国别省市:
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